復(fù)雜調(diào)制信號的截獲、分選與識別

第1章 緒論
1.1 引言
1.2 復(fù)雜調(diào)制信號
1.3 復(fù)雜調(diào)制信號截獲與特征提取研究現(xiàn)狀
1.4 復(fù)雜調(diào)制信號分選與識別研究現(xiàn)狀
1.4.1 基于脈沖描述字的分選識別
1.4.2 基于時(shí)頻變換域的分選識別
1.5 研究內(nèi)容
參考文獻(xiàn)
第2章 LFM類信號的截獲與特征提取
2.1 引言
2.2 線性調(diào)頻信號與分?jǐn)?shù)階傅里葉變換
2.2.1 線性調(diào)頻信號
2.2.2 分?jǐn)?shù)階傅里葉變換
2.2.3 LFM信號的分?jǐn)?shù)階傅里葉變換
2.3 基于FRFT的LFM信號的檢測與參數(shù)估計(jì)
2.3.1 單分量LFM信號的檢測與參數(shù)估計(jì)
2.3.2 多分量LFM信號的檢測與參數(shù)估計(jì)
2.3.3 檢測與估計(jì)性能
2.3.4 對中心頻率的分辨能力
2.3.5 對調(diào)頻率的分辨能力
2.4 基于FRFT的非均勻采樣LFM信號的檢測與參數(shù)估計(jì)
2.4.1 分段非均勻采樣LFM信號檢測
2.4.2 自適應(yīng)非均勻采樣LFM信號檢測
2.4.3 偽隨機(jī)非均勻采樣LFM信號檢測
2.4.4 非均勻采樣LFM信號參數(shù)估計(jì)
2.5 基于FRFT的多分量LFM信號分辨
2.5.1 多分量LFM信號的分辨分析
2.5.2 LFM信號尖峰的偏移
2.5.3 量綱歸一化因子的優(yōu)化
2.5.4 仿真驗(yàn)證
2.6 基于FRFT的多相編碼信號檢測與參數(shù)估計(jì)
2.6.1 多相編碼信號的時(shí)頻特征
2.6.2 多相編碼信號檢測與參數(shù)估計(jì)
2.6.3 多分量多相編碼信號的檢測與參數(shù)估計(jì)
2.7 基于FRFT的三角LFMCW信號檢測與參數(shù)估計(jì)
2.7.1 對稱三角LFMCW信號時(shí)頻特征
2.7.2 對稱三角LFMCW信號檢測與參數(shù)估計(jì)
2.7.3 多分量對稱三角LFMCW信號的檢測與參數(shù)估計(jì)
2.7.4 廣義三角LFMCW信號檢測與參數(shù)估計(jì)
2.8 總結(jié)
參考文獻(xiàn)
第3章 LFMCW類信號截獲與特征提取
3.1 引言
3.2 LFMCW信號描述及其周期WHT
3.2.1 LFM信號的WHT分析
3.2.2 LFMCW信號及其周期WHT
3.2.3 周期WHT算法性能分析
3.3 基于周期WHT的LFMCW信號檢測與參數(shù)估計(jì)
3.3.1 高斯白噪聲中LFMCW信號的統(tǒng)計(jì)特征研究
3.3.2 LFMCW信號檢測與參數(shù)估計(jì)算法
3.3.3 LFMCW信號檢測性能分析
3.3.4 LFMCW信號參數(shù)估計(jì)性能分析
3.4 基于周期WHT的STLFMCW信號檢測與參數(shù)估計(jì)
3.4.1 STLFMCW信號及其周期WHT特征
3.4.2 周期WHT域STLFMCW信號檢測與參數(shù)估計(jì)算法
3.4.3 STLFMCW信號檢測與參數(shù)估計(jì)流程
3.4.4 STLFMCW信號檢測與參數(shù)估計(jì)性能分析
3.5 基于周期WHT的多相編碼信號檢測與參數(shù)估計(jì)
3.5.1 多相編碼信號及其周期WHT特征
3.5.2 周期WHT域多相編碼信號檢測與參數(shù)估計(jì)算法
3.5.3 多相編碼信號檢測與參數(shù)估計(jì)流程
……
第4章 編碼類信號截獲與提取特征
第5章 基于Chirp基分解的時(shí)頻交疊脈沖信號分離
第6章 基于周期WHT的時(shí)頻交疊連續(xù)波信號分離
第7章 基于獨(dú)立成分分析的時(shí)頻交疊信號盲分離
第8章 復(fù)雜周期信號的參數(shù)識別
第9章 復(fù)雜調(diào)制信號的波形識別
第10章 回顧、建議與展望