電子商務(wù)推薦服務(wù)的用戶(hù)接受行為研究：基于消費(fèi)者認(rèn)知視角

前言
第0章 緒論
0.1 研究背景
0.2 電子商務(wù)推薦的用戶(hù)使用現(xiàn)狀預(yù)調(diào)研
0.2.1 預(yù)調(diào)研目的與方案
0.2.2 目前電子商務(wù)網(wǎng)站主要推薦類(lèi)型總結(jié)
0.2.3 推薦服務(wù)使用接受現(xiàn)狀
0.2.4 影響推薦使用接受的主要問(wèn)題
0.2.5 知識(shí)推薦服務(wù)現(xiàn)狀與用戶(hù)需求
0.3 研究目標(biāo)
0.4 研究總體思路
0.5 主要研究工作
0.6 本書(shū)結(jié)構(gòu)安排
第1章 消費(fèi)者認(rèn)知及電子商務(wù)推薦技術(shù)接受的相關(guān)理論梳理
1.1 消費(fèi)者決策相關(guān)理論與模型
1.1.1 決策理論基礎(chǔ)：理性決策理論與行為決策理論
1.1.2 消費(fèi)者決策行為的研究視角
1.1.3 主要消費(fèi)者購(gòu)物決策模型
1.2 消費(fèi)者在線商品選擇決策過(guò)程理論
1.3 電子商務(wù)推薦技術(shù)接受中的消費(fèi)者信息認(rèn)知處理相關(guān)理論
1.3.1 信息加工理論
1.3.2 說(shuō)服理論
1.3.3 信息詳析可能性模型(ELM)
1.4 技術(shù)接受與采納相關(guān)理論
1.4.1 計(jì)劃行為理論與技術(shù)接受模型
1.4.2 電子商務(wù)推薦接受的主要影響因素總結(jié)
1.5 消費(fèi)者認(rèn)知差異及其測(cè)度相關(guān)理論
1.5.1 認(rèn)知需求
1.5.2 認(rèn)知風(fēng)格
1.5.3 認(rèn)知圖式
第2章 消費(fèi)者在線商品選擇決策過(guò)程及其中的知識(shí)支持機(jī)理與行為偏好
2.1 消費(fèi)者在線商品選擇決策過(guò)程模型構(gòu)建
2.2 在線商品選擇決策中的知識(shí)支持機(jī)理分析
2.2.1 在線商品選擇決策中的知識(shí)支持內(nèi)在機(jī)制模型構(gòu)建
2.2.2 商品選擇決策中的知識(shí)構(gòu)成
2.2.3 商品選擇決策中的知識(shí)來(lái)源
2.2.4 商品選擇決策中的知識(shí)支持機(jī)理分析
2.3 消費(fèi)者對(duì)在線知識(shí)推薦接受的可能需求與意愿分析
2.3.1 在線問(wèn)卷調(diào)研概況
2.3.2 消費(fèi)者對(duì)商品相關(guān)知識(shí)的需求分析
2.3.3 消費(fèi)者接受與學(xué)習(xí)商品相關(guān)知識(shí)意愿分析
2.4 消費(fèi)者在線商品選擇決策中的知識(shí)接近度實(shí)驗(yàn)分析——以數(shù)碼相機(jī)為例
2.4.1 在線商品選擇決策實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與組織
2.4.2 消費(fèi)者“知識(shí)接近度”指標(biāo)設(shè)計(jì)
2.4.3 消費(fèi)者“知識(shí)接近度”理論假設(shè)
2.4.4 消費(fèi)者知識(shí)接近度分析
2.4.5 總結(jié)
2.5 基于參數(shù)理解的消費(fèi)者商品選擇決策行為偏好分析——以數(shù)碼相機(jī)為例
2.5.1 消費(fèi)者決策行為偏好分析方法
2.5.2 消費(fèi)者決策行為偏好分析方案設(shè)計(jì)
2.5.3 消費(fèi)者參數(shù)類(lèi)型偏好理論假設(shè)
2.5.4 消費(fèi)者參數(shù)類(lèi)型偏好分析結(jié)果
2.5.5 消費(fèi)者參數(shù)認(rèn)知路徑分析
2.5.6 總結(jié)
第3章 電子商務(wù)消費(fèi)者認(rèn)知差異表征與認(rèn)知分類(lèi)
3.1 認(rèn)知類(lèi)型測(cè)量分析的心理學(xué)實(shí)驗(yàn)探索——以商品參數(shù)瀏覽與學(xué)習(xí)為情境
3.1.1 基本研究假設(shè)
3.1.2 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與組織
3.1.3 不同認(rèn)知需求被試的行為特征分析
3.1.4 不同認(rèn)知風(fēng)格類(lèi)型的行為特征分析
3.1.5 不同認(rèn)知圖式類(lèi)型的行為特征
3.2 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的用戶(hù)認(rèn)知分類(lèi)的基本方法
3.2.1 樸素貝葉斯算法
3.2.2 決策樹(shù)算法
3.2.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法
3.2.4 基于SPSSClementine的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)實(shí)現(xiàn)流程
3.3 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的認(rèn)知分類(lèi)實(shí)驗(yàn)探索
3.3.1 認(rèn)知需求分類(lèi)建模
3.3.2 認(rèn)知風(fēng)格分類(lèi)建模
3.3.3 認(rèn)知圖式分類(lèi)建模
3.4 結(jié)論與啟示
3.4.1 主要研究結(jié)論
3.4.2 研究啟示
第4章 消費(fèi)者認(rèn)知影響電子商務(wù)推薦技術(shù)接受的整合交互模型構(gòu)建
4.1 結(jié)構(gòu)變量設(shè)計(jì)
4.2 結(jié)構(gòu)模型構(gòu)建
4.3 觀測(cè)變量設(shè)計(jì)
4.4 測(cè)量模型構(gòu)建
第5章 消費(fèi)者認(rèn)知影響電子商務(wù)推薦技術(shù)接受的實(shí)證研究與數(shù)據(jù)分析
5.1 知識(shí)推薦實(shí)證方案設(shè)計(jì)
5.1.1 知識(shí)推薦體驗(yàn)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
5.1.2 知識(shí)推薦使用情境設(shè)計(jì)
5.1.3 問(wèn)卷提問(wèn)項(xiàng)設(shè)計(jì)
5.2 知識(shí)推薦接受模型變量統(tǒng)計(jì)分析
5.2.1 樣本構(gòu)成
5.2.2 各變量描述性統(tǒng)計(jì)
5.3 方差分析
5.3.1 性別的方差分析
5.3.2 網(wǎng)購(gòu)頻率的方差分析
5.3.3 認(rèn)知方式(認(rèn)知風(fēng)格角度)的方差分析
5.3.4 認(rèn)知方式(認(rèn)知需求角度)的方差分析
5.4 探索性因子分析
5.5 信度、效度分析
5.5.1 信度分析
5.5.2 效度分析
5.6 驗(yàn)證性因子分析
5.6.1 單一性分析
5.6.2 聚合效度和區(qū)分效度分析
5.7 模型評(píng)價(jià)與修正
5.7.1 模型分析
5.7.2 模型修正
5.7.3 假設(shè)檢驗(yàn)
5.8 結(jié)論與啟示
5.8.1 研究結(jié)論
5.8.2 分析與討論
5.8.3 研究啟示
第6章 總結(jié)與展望
6.1 主要研究結(jié)論
6.2 主要研究創(chuàng)新點(diǎn)
6.3 存在的問(wèn)題
6.4 進(jìn)一步研究的建議和設(shè)想
參考文獻(xiàn)
附錄A 電子商務(wù)網(wǎng)站推薦服務(wù)接受情況調(diào)查
附錄B 在線購(gòu)物知識(shí)推薦服務(wù)的接受意愿調(diào)研問(wèn)卷
附錄C 數(shù)碼相機(jī)參數(shù)知識(shí)
附錄D 數(shù)碼相機(jī)商品選擇決策實(shí)驗(yàn)調(diào)研問(wèn)卷
附錄E 數(shù)碼相機(jī)專(zhuān)家知識(shí)調(diào)研問(wèn)卷
附錄F 基本信息調(diào)查問(wèn)卷
附錄G 鑲嵌圖測(cè)試法
附錄H 數(shù)碼相機(jī)知識(shí)培訓(xùn)
附錄I 網(wǎng)頁(yè)查找任務(wù)
附錄J 電子商務(wù)網(wǎng)站知識(shí)推薦服務(wù)接受影響因素調(diào)查