電子商務(wù)個性化推薦研究

第1章緒論
1.1研究背景
1.2我國電子商務(wù)個性化推薦發(fā)展現(xiàn)狀
1.2.1我國電子商務(wù)發(fā)展現(xiàn)狀
1.2.2我國電子商務(wù)個性化推薦發(fā)展現(xiàn)狀
1.3研究內(nèi)容與研究思路
1.3.1電子商務(wù)個性化推薦技術(shù)研究
1.3.2電子商務(wù)用戶個性化推薦技術(shù)接受研究
第2章電子商務(wù)個性化推薦概述
2.1電子商務(wù)個性化推薦的定義、分類及構(gòu)成
2.1.1電子商務(wù)個性化推薦的定義及分類
2.1.2電子商務(wù)個性化推薦系統(tǒng)的構(gòu)成
2.2電子商務(wù)個性化推薦系統(tǒng)的作用
2.3電子商務(wù)個性化推薦系統(tǒng)的應(yīng)用范圍
2.4電子商務(wù)個性化推薦研究內(nèi)容
第3章電子商務(wù)個性化推薦研究綜述
3.1電子商務(wù)個性化推薦技術(shù)綜述
3.1.1基于內(nèi)容的個性化推薦
3.1.2基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的個性化推薦
3.1.3基于協(xié)同過濾的個性化推薦
3.1.4基于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的個性化推薦
3.1.5混合推薦
3.1.6個性化推薦技術(shù)總結(jié)與比較
3.2電子商務(wù)用戶個性化推薦技術(shù)接受研究綜述
3.2.1技術(shù)接受理論模型
3.2.2國內(nèi)外技術(shù)接受研究現(xiàn)狀
3.2.3國內(nèi)外電子商務(wù)用戶個性化推薦技術(shù)接受研究現(xiàn)狀
第4章電子商務(wù)個性化推薦技術(shù)改進研究
4.1電子商務(wù)個性化推薦技術(shù)改進現(xiàn)狀
4.2電子商務(wù)個性化推薦存在的問題
4.2.1數(shù)據(jù)稀疏性問題
4.2.2冷啟動問題
4.2.3多維推薦空間的擴展問題
4.2.4個性化推薦效果評價問題
4.3電子商務(wù)個性化推薦算法改進研究
4.3.1多維推薦空間的形式化定義
4.3.2基于項目預(yù)測評分的數(shù)據(jù)填充
4.3.3個性化推薦算法改進
4.3.4推薦算法改進程序設(shè)計
4.4推薦算法改進仿真及評價
4.4.1仿真數(shù)據(jù)
4.4.2仿真環(huán)境
4.4.3仿真評價指標(biāo)
4.4.4仿真及驗證
4.4.5算法改進效果評價
第5章電子商務(wù)個性化推薦技術(shù)接受研究
5.1電子商務(wù)用戶個性化推薦技術(shù)接受過程分析
5.1.1創(chuàng)新擴散理論分析
5.1.2電子商務(wù)用戶個性化推薦技術(shù)接受過程分析
5.2電子商務(wù)用戶個性化推薦技術(shù)接受影響因素分析
5.2.1個體因素
5.2.2技術(shù)因素
5.2.3社會因素
5.3電子商務(wù)用戶個性化推薦技術(shù)接受影響因素模型構(gòu)建
5.3.1用戶信任的測量
5.3.2個人信任傾向與用戶信任之間的關(guān)系
5.3.3系統(tǒng)信任、個人信任傾向與用戶信任的關(guān)系
5.3.4用戶信任與個性化推薦技術(shù)接受意向之間的關(guān)系
5.3.5技術(shù)特性與個性化推薦技術(shù)接受意向之間的關(guān)系
5.3.6主觀規(guī)范與個性化推薦技術(shù)接受意向之間的關(guān)系
5.3.7電子商務(wù)用戶個性化推薦技術(shù)接受影響因素模型的建立
5.4電子商務(wù)用戶個性化推薦技術(shù)接受影響因素研究方法
5.4.1問卷調(diào)查
5.4.2結(jié)構(gòu)方程模型
5.5模型指標(biāo)來源
5.6數(shù)據(jù)分析與討論
5.6.1描述性統(tǒng)計
5.6.2數(shù)據(jù)分析
5.6.3數(shù)據(jù)分析結(jié)論與討論
附錄電子商務(wù)用戶個性化推薦技術(shù)接受影響因素的調(diào)查問卷
參考文獻
重要術(shù)語索引表