醫(yī)療革命：大數(shù)據與分析如何改變醫(yī)療模式

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前言
致謝
第一部分構思
第一章簡介
痛點
起點
經驗乃萬事之師
你的醫(yī)保體驗怎么樣？
體驗經濟
醫(yī)保趨勢
從量到質
保險市場
互操作性
其他趨勢
第二章深度思考
深度思考
體驗藍圖
丹尼斯的故事
確立關鍵問題
第三章靈感
師從銀行業(yè)
師從零售業(yè)
師從醫(yī)療保健業(yè)
他們究竟是怎么做的？
第四章構思
有趣的部分
2020年的醫(yī)療保健
賦權患者
個人健康云
第二部分執(zhí)行
第五章實施第一階段
從理想到現(xiàn)實
技術可行性
大數(shù)據
醫(yī)療索賠數(shù)據
臨床數(shù)據
自生成數(shù)據
患者滿意度調查與患者自述診療效果數(shù)據
社交網絡數(shù)據
其他數(shù)據類型
分析學
描述型
預測型
規(guī)范型
文本分析
推動高級分析學的技術發(fā)展趨勢
機器學習
物聯(lián)網
構建分析策略
隱私與安全
分析框架
大數(shù)據創(chuàng)新實驗室
健康分析
商務分析與臨床分析
升級
進行預測
進行推薦
行為分析
個人健康分析
可視分析
醫(yī)療服務送達
公共衛(wèi)生
其他健康研究
第六章實施第二階段
回到藍圖
改變行為
人口健康狀況分析
客戶工具
目前的追蹤系統(tǒng)
從追蹤到指導行為
顧客選擇和醫(yī)療數(shù)據透明化數(shù)據解放
透明化會走向何方？
APCD是什么？
前景如何？
APCD：一個創(chuàng)新的平臺
成功關鍵：大數(shù)據分析
建立APCD數(shù)據庫
利用手上現(xiàn)有的數(shù)據
獲取政治支持
向客戶提供價值醫(yī)療與隱私醫(yī)療
促使醫(yī)療行業(yè)各方的參與
為何是APCD數(shù)據庫？
臨床實驗數(shù)據透明化
第七章實施第三階段
為何要從“按次計費”向“按質計費”轉化？
激勵機制的改變與應用
為何采用片段分析
構建片段護理
如何構建一個醫(yī)療片段
計算醫(yī)療片段的成本
患者和患者群體：醫(yī)療成本與療效分析
對患者的整體認識
醫(yī)療提供方的表現(xiàn)
診斷與醫(yī)療服務個性化
機器學習與人工智能
自然語言處理
第八章創(chuàng)新
整合一切因素
設計思維工具
指數(shù)增長
現(xiàn)代化
適應現(xiàn)代需求或習慣
采用現(xiàn)代理念或方法
安裝現(xiàn)代設備
傳統(tǒng)向現(xiàn)代的轉化
互操作性路線圖
第九章個體
向何處去？
構建醫(yī)療體系的運作方式
工作流程與經驗反思
開發(fā)協(xié)作方式
封閉回路
最后幾點思考
附錄
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