深度增強的3D視頻處理技術(shù)

第1章 導論
1.1 立體視覺
1.2 3D視頻系統(tǒng)
1.2.1 不同類型的3D視頻
1.2.2 立體圖像顯示方式
1.3 3D視頻系統(tǒng)的發(fā)展概況及關(guān)鍵技術(shù)
1.3.1 3D視頻技術(shù)應用的概況和發(fā)展趨勢
1.3.2 3D視頻系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)
1.4 本書的結(jié)構(gòu)
參考文獻
第2章 3D視頻數(shù)據(jù)的采集與深度獲取
2.1 3D視頻數(shù)據(jù)獲取概述
2.2 3D視頻數(shù)據(jù)的采集
2.2.1 雙目立體視頻采集
2.2.2 多視視頻采集
2.2.3 多視采集系統(tǒng)攝像機數(shù)量的優(yōu)選
2.2.4 視數(shù)與立體顯示之間的關(guān)系模型
2.3 多視圖像校正
2.3.1 攝像機成像模型和外極幾何約束
2.3.2 已標定多相機圖像校正
2.3.3 未標定多相機圖像校正
2.4 3D視頻數(shù)據(jù)的深度獲取
2.4.1 深度獲取的基本方法
2.4.2 基于立體匹配的深度估計方法的理論基礎(chǔ)
2.4.3 一種基于Kinect的深度獲取方法
2.4.4 幾種基于立體匹配的深度估計方法
參考文獻
第3章 3D視頻加深度編碼
3.1 引言
3.2 視頻編碼技術(shù)與視頻編碼標準
3.2.1 視頻編碼技術(shù)
3.2.2 常用的視頻編碼方法
3.2.3 視頻編碼的國際標準
3.2.4 H.264/AVC編碼標準的特點
3.2.5 新一代視頻編碼標準HEVC
3.3 基于H.264/HEVC的多視編碼架構(gòu)
3.3.1 多視編碼預測結(jié)構(gòu)
3.3.2 代表性的多視編碼工具
3.4 基于深度增強的多視編碼
3.4.1 深度增強的三維視頻
3.4.2 基于深度增強的多視編碼結(jié)構(gòu)
3.5 深度圖編碼方法
3.5.1 深度圖的基本特性和深度編碼的效率估計
3.5.2 深度圖編碼方法概述
3.5.3 面向虛擬視點合成的深度編碼
3.5.4 基于虛擬視點繪制失真估計的深度圖幀內(nèi)編碼
3.5.5 低復雜度的多視點視頻+深度編碼
參考文獻
第4章 3D視頻的差錯隱藏
4.1 視頻系統(tǒng)與差錯隱藏
4.1.1 視頻系統(tǒng)的關(guān)鍵問題
4.1.2 差錯隱藏技術(shù)
4.2 MVV和V+D的差錯隱藏
4.2.1 基于MVV的差錯隱藏
4.2.2 基于V+D的差錯隱藏
4.3 MVD的差錯隱藏
4.3.1 現(xiàn)有的MVD隱藏算法
4.3.2 基于宏塊預測模式的MVD隱藏算法
4.3.3 MVD的隱藏算法在ATM平臺上的實現(xiàn)
參考文獻
第5章 基于深度圖像的虛擬視點生成
5.1 引言
5.2 虛擬視點合成
5.2.1 繪制技術(shù)的發(fā)展
5.2.2 IBR繪制技術(shù)及其特點
5.3 基于深度圖像的虛擬視點合成的一般方法
5.3.1 深度圖像預處理
5.3.2 三維圖像變換
5.3.3 空洞填充
5.3.4 VSRS繪制虛擬視點的基本流程
5.4 深度圖增強預處理
5.4.1 基于深度信息增強的視點合成
5.4.2 實驗結(jié)果與分析
5.5 基于深度的虛擬視繪制中的后處理空洞填充技術(shù)
5.5.1 應用圖像修復技術(shù)的虛擬視繪制空洞填補
5.5.2 基于空洞分割的填充技術(shù)
參考文獻
第6章 立體視頻的質(zhì)量評價
6.1 立體視頻的質(zhì)量評價方法概述
6.1.1 引言
6.1.2 立體視頻的主觀質(zhì)量評價
6.1.3 立體視頻的客觀質(zhì)量評價
6.2 全參考立體視頻評價
6.2.1 基于視差的多視點視頻質(zhì)量評價方法
6.2.2 基于視覺關(guān)注度的立體圖像質(zhì)量評價
6.2.3 基于雙目立體視頻*小可辨失真模型的立體質(zhì)量評價
6.2.4 基于邊緣差異的虛擬視圖像質(zhì)量評價
6.2.5 本節(jié)小結(jié)
6.3 無參考立體視頻評價
6.3.1 基于深度合成的無參考虛擬視質(zhì)量評價
6.3.2 本節(jié)小結(jié)
參考文獻
名詞索引