軍用裝備維修保障資源預(yù)測與配置技術(shù)

第1章 緒論
第2章 維修工程及維修級別分析
2．1 維修性及保障性
2．1．1 維修性
2．1．2 保障性
2．2 系統(tǒng)可用度分析
2．2．1 可用度
2．2．2 固有可用度
2．2．3 使用可用度
2．2．4 戰(zhàn)備完好率
2．3 系統(tǒng)效能分析
2．3．1 效能分析方法
2．3．2 系統(tǒng)效能模型
2．4 系統(tǒng)費用-效能分析
2．4．1 壽命周期費用
2．4．2 系統(tǒng)費用效能分析模型
2．5 維修級別分析
2．5．1 引言
2．5．2 艦載裝備維修級別的劃分及規(guī)劃準(zhǔn)則
2．5．3 考慮經(jīng)濟／非經(jīng)濟性因素的LoRA綜合決策模型
2．5．4 基于理想方案法的LoRA模糊多指標(biāo)決策優(yōu)化
2．5．5 基于自適應(yīng)粒子群優(yōu)化的模型求解算法
2．5．6 算例分析
第3章 維修人員、設(shè)備及技術(shù)資料的確定
3．1 維修人員的確定
3．1．1 程序與約束條件
3．1．2 維修人員技術(shù)專業(yè)及數(shù)量的確定
3．2 維修設(shè)備的確定
3．2．1 維修設(shè)備分類
3．2．2 影響維修設(shè)備選配的因素
3．2．3 維修設(shè)備需求確定
3．3 技術(shù)資料
第4章 維修器材需求預(yù)測方法及分析
4．1 備件故障消耗的影響因素分析
4．1．1 裝備技術(shù)狀況
4．1．2 裝備組成結(jié)構(gòu)
4．1．3 備件質(zhì)量等級
4．1．4 裝備使用環(huán)境
4．1．5 裝備工作強度
4．1．6 備件的管理因素
4．1．7 故障消耗的隨機因素
4．2 備件保障指標(biāo)及需求建模
4．2．1 備件保障指標(biāo)及其定義
4．2．2 備件保障概率模型
4．3 指數(shù)型備件需求確定方法與分析
4．3．1 指數(shù)型備件保障概率模型
4．3．2 保障概率的特性分析
4．4 威布爾型備件需求確定方法與分析
4．4．1 威布爾型備件保障概率模型
4．4．2 備件需求的工程確定方法與分析
4．5 正態(tài)型備件需求確定方法與分析
4．5．1 正態(tài)型備件保障概率模型
4．5．2 備件需求確定的工程方法與分析
4．6 一般壽命型備件需求確定方法與分析
4．6．1 一般壽命分布型備件需求工程近似方法
4．6．2 工程近似方法存在的問題
第5章 不可修備件需求量確定方法
5．1 引言
5．2 非指數(shù)分布與指數(shù)分布的貼近度分析
5．2．1 威布爾分布與指數(shù)分布的貼近度分析
5．2．2 正態(tài)分布與指數(shù)分布的貼近度分析
5．2．3 伽馬分布與指數(shù)分布的貼近度分析
5．3 基于E-等效的備件量需求確定方法
5．3．1 E-等效原則
5．3．2 精度分析
5．3．3 威布爾型備件的E-等效方法與算例分析
5．3．4 正態(tài)型備件的E-等效方法與算例分析
5．3．5 伽馬型備件的E-等效方法與算例分析
5．4 基于λ-等效的備件需求量確定方法
5．4．1 λ-等效原則
5．4．2 λ-等效方法精度分析
5．4．3 威布爾型備件的λ-等效方法與算例分析
5．4．4 正態(tài)型備件的λ-等效方法與算例分析
5．4．5 伽馬型備件的λ-等效方法與算例分析
第6章 可修備件需求量確定方法
6．1 引言
6．2 現(xiàn)場維修下非連續(xù)工作可修備件需求量確定
6．2．1 備件保障概率模型
6．2．2 非指數(shù)型備件需求量的近似確定方法
6．2．3 模擬算法設(shè)計
6．2．4 算例設(shè)計及分析
6．3 現(xiàn)場維修下連續(xù)工作可修備件需求量確定
6．3．1 備件保障概率模型
6．3．2 非指數(shù)型備件需求量的近似確定方法
6．3．3 模擬算法設(shè)計
6．3．4 算例分析
6．4 多級維修條件下可修備件需求量確定
6．4．1 備件保障概率模型
6．4．2 非指數(shù)型備件需求量的近似確定方法
6．4．3 模擬算法設(shè)計
6．4．4 算例分析
第7章 多級維修供應(yīng)系統(tǒng)的可修備件初始庫存優(yōu)化
7．1 引言
7．2 多級維修供應(yīng)系統(tǒng)描述及模型參數(shù)定義
7．2．1 保障過程描述
7．2．2 模型假設(shè)
7．2．3 模型參數(shù)定義及符號說明
7．3 可擴展的多等級多層級備件庫存優(yōu)化模型
7．3．1 備件維修更換率通用遞推計算式
7．3．2 備件供應(yīng)渠道均值及方差
7．3．3 備件期望短缺數(shù)的計算
7．3．4 備件維修供應(yīng)效能評估指標(biāo)
7．4 不完全修復(fù)件的庫存補充及采購方案
7．4．1 問題描述與分析
7．4．2 近似拉普拉斯需求分布的備件短缺函數(shù)
7．4．3 訂購模型的建立及求解方法
7．5 備件方案優(yōu)化算法及分析流程
7．5．1 初始庫存優(yōu)化模型
7．5．2 邊際優(yōu)化算法
7．5．3 備件方案的優(yōu)化分析流程
7．6 算例分析及結(jié)果驗證
7．6．1 案例想定及初始備件庫存分配結(jié)果
7．6．2 報廢件采購方案的確定
7．6．3 結(jié)果驗證
第8章 消耗件的庫存配置優(yōu)化方法及協(xié)同訂購策略
8．1 引言
8．2 消耗性備件的初始庫存配置優(yōu)化
8．2．1 基于更新理論的單部件保障概率
8．2．2 系統(tǒng)保障概率模型
8．2．3 算例分析
8．3 固定延誤時間下單站點訂購方案的確定
8．3．1 （R，Q）庫存系統(tǒng)描述
8．3．2 備件訂購模型的建立
8．3．3 模型求解的Lagrange乘子法
8．3．4 算例分析
8．4 隨機延誤時間下多級供應(yīng)系統(tǒng)的協(xié)同訂購方案
8．4．1 訂購過程描述及模型參數(shù)定義
8．4．2 多級（R，Q）庫存對策下的協(xié)同訂購模型
8．4．3 模型分解的啟發(fā)式求解算法
8．4．4 算例分析
參考文獻(xiàn)
索引