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多源數據融合和傳感器管理

多源數據融合和傳感器管理

定 價:¥59.00

作 者: 羅俊海,王章靜
出版社: 清華大學出版社
叢編項: 信息、控制與系統技術叢書
標 簽: 暫缺

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ISBN: 9787302390183 出版時間: 2015-09-01 包裝:
開本: 16開 頁數: 字數:  

內容簡介

  《多源數據融合和傳感器管理/信息、控制與系統技術叢書》是關于信息融合理論、應用和傳感器管理的一部教材。本書基于編者的研究工作,并借鑒國內外其他學者的成果,力圖較全面、系統地講解信息融合理論、應用、傳感器管理以及發(fā)展與最新研究成果,特別是在異構、多源、動態(tài)、非理想信道、稀疏、錯誤容忍環(huán)境下。全書共25章,分為五個部分。第一部分研究現狀,包括多源數據融合概述、信息融合的原理和級別、多源傳感器數據融合算法、多傳感分布檢測、傳感器管理、探討和備注;第二部分數學理論基礎,包括Bayes方法、模糊集理論、粗糙集理論、MonteCarlo理論、DempsterShafer理論、估計理論和濾波器理論;第三部分多源數據融合算法,包括Bayes決策、正態(tài)分布時的統計決策、最大最小決策、神經網絡、支持向量機和Bayes網絡;第四部分多源數據融合應用,包括分布式檢測和融合、目標追蹤的高效管理策略、數據融合的系統校準、目標跟蹤策略算法與數據融合、像素與特征的圖像融合;第五部分是多傳感器管理。本書可作為信息工程、信息融合、模式識別、機器學習、人工智能、數據分析、軍事決策和電子對抗等專業(yè)的本科生和研究生教材,也可供上述相關領域的科技人員閱讀和參考,還可以供雷達、聲吶、激光、紅外、機器人、導航、交通、醫(yī)學、物聯網、泛在網、CPS、遙感、遙測、定位等領域的科技工作者參考學習。

作者簡介


  ??羅俊海,博士后、副教授,碩士生導師、加拿大McGill大學訪問學者、IEEE和ACM會員、CCF高級會員、中國電子協會高級會員。成都市高新區(qū)高級人才、四川省和成都市物聯網產業(yè)聯盟講師、行業(yè)技術學科帶頭人、成都市人才計劃、四川省學術后備人選,成都市特聘專家、四川省專家?guī)斐蓡T。獲得四川省科技進步二等獎一項,南京江寧區(qū)科技進步三等獎一項。起草和參與成都市“十二五電子信息產業(yè)規(guī)劃”、“成都市物聯網產業(yè)發(fā)展規(guī)劃”、CCSA和WGSN多項標準。在國內外高水平期刊、會議上發(fā)表三十余篇學術論文,其中SCI、EI檢索二十篇,申請國家專利二十三篇,其中授權九項,申請PCT專利一項(基于覆蓋保持和zui小生成樹的無線移動網絡數據傳輸方法)。被邀請學術任職五項,被邀請學術報告五次,標準制定五項。主持或參與多項國家“863”、國際自然科學基金、總裝預研基金、四川國際合作項目等縱向項目和多項橫向項目。IEEE Transactions on Wireless Communications、Computer Networks、IEEE Communications Surveys & Tutorials、Sensors等期刊審稿人和多個國際學術會議TPC成員。長期從事嵌入式系統開發(fā)和無線通信網絡研究,有多項成果實現產業(yè)化。??

圖書目錄

第一部分 研究現狀
第1章 多源數據融合概述
第2章 信息融合的原理和級別
第3章 多傳感器數據融合算法
第4章 多傳感分布檢測
第5章 傳感器管理
第6章 數據融合的現狀和趨勢
第二部分 數學理論基礎
第7章 Bayes方法
第8章 模糊集理論
第9章 粗糙集理論
第10章 MonteCarlo理論
第11章 DempsterShafer證據理論
第12章 估計理論
第13章 濾波器理論
第三部分 多源數據融合算法
第14章 Bayes決策
第15章 正態(tài)分布時的統計決策
第16章 最大最小決策
第17章 神經網絡
第18章 支持向量機
第19章 Bayes網絡
第四部分 多源數據融合應用
第20章 分布式檢測和融合
第21章 分布式目標追蹤的高效管理策略
第22章 數據融合的系統校準
第23章 目標跟蹤策略算法與數據融合
第24章 像素與特征的圖像融合
第五部分 多傳感器管理
第25章 信息融合中的多傳感器管理:問題與方法
參考文獻

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