智能科學技術(shù)導論

前言
教學建議
第1章概述
1.1學科界定
1.1.1 作為新興學科的內(nèi)涵
1.1.2在信息學科中的地位
1.1.3推動社會進步的作用
1.2智能簡史
1.2.1 智能科學的草創(chuàng)期
1.2.2智能科學的積累期
1.2.3 智能科學的成熟期
1.3人腦機制一
1.3.1人腦結(jié)構(gòu)功能定位
1.3.2神經(jīng)細胞連接網(wǎng)格
1.3.3 心腦行為的自組織
本章小結(jié)和習題
第2章算法運用
2.1算法構(gòu)造
2.1.1 界定算法的性質(zhì)
2.1.2描述算法的偽碼
2.1.3算法構(gòu)造的過程
2.2算法結(jié)構(gòu)
2.2.1選擇結(jié)構(gòu)
2.2.2迭代結(jié)構(gòu)
2.2.3遞歸結(jié)構(gòu)
2.3問題求解
2.3.1 空間搜索的問題求解
2.3.2 步步為營的歸結(jié)策略
2.3.3 智力游戲的機器博弈
本章小結(jié)和習題
第3章環(huán)境感知
3.1視覺原理
3.1.1視覺神經(jīng)通路
3.1.2知覺組織規(guī)律
3.1.3視覺感知經(jīng)驗
3.2機器視覺
3.2.1機器視覺概述
3.2.2視覺計算過程
3.2.3機器視覺環(huán)節(jié)
3.3景物理解
3.3.1 獲取景物空間線索
3.3.2 馬爾視覺計算理論
3.3.3視覺主動計算問題
本章小結(jié)和習題
第4章思維運作
4.1語言理解
4.1.1 多尺度意群分割
4.1.2依存性句法分析
4.1.3語境中意義獲取
4.2意識整合
4.2.1機器意識研究概況
4.2.2全局工作空間理論
4.2.3機器意識困難所在
4.3藝術(shù)創(chuàng)作
4.3.1情感審美機制
4.3.2新奇思維模型
4.3.3機器音樂創(chuàng)作
本章小結(jié)和習題
第5章行為表現(xiàn)
5.1人體運動
5.1.1 人體運動控制
5.1.2運動神經(jīng)系統(tǒng)
5.1.3軀體運動定位
5.2仿人行為
5.2.1研制仿人機器人
5.2.2行為的強化學習
5.2.3機器人仿人行為
5.3機器歌舞
5.3.1 機器歌舞概述
5.3.2歌舞動漫仿真
5.3.3機器歌舞創(chuàng)作
本章小結(jié)和習題
第6章智能接口
6.1人機會話
6.1.1 語音識別環(huán)節(jié)
6.1.2語音合成環(huán)節(jié)
6.1.3 對話管理環(huán)節(jié)
6.2情感交流
6.2.1 情感信息識別
6.2.2情感媒體表達
6.2.3情感交流系統(tǒng)
6.3腦機接口
6.3.1 腦電發(fā)生原理
6.3.2腦電信號解讀
6.3.3 腦機接口系統(tǒng)
本章小結(jié)和習題
第7章智能系統(tǒng)
7.1專家系統(tǒng)
7.1.1 結(jié)構(gòu)知識表示
7.1.2過程知識表示
7.1.3構(gòu)建專家系統(tǒng)
7.2混合系統(tǒng)
7.2.1 神經(jīng)專家系統(tǒng)
7.2.2演化神經(jīng)系統(tǒng)
7.2.3 綜合智能系統(tǒng)
7.3智能機器
7.3.1 智能機器綜述
7.3.2 智能武器系統(tǒng)
7.3.3 智能機器未來
本章小結(jié)和習題
第8章智能社會
8.1智能家居
8.1.1 智能家居整體架構(gòu)
8.1.2 智能家居功能實現(xiàn)
8.1.3 智能家居核心系統(tǒng)
8.2智能交通
8.2.1 智能交通功能分析
8.2.2智能交通系統(tǒng)構(gòu)成
8.2.3智能交通基礎(chǔ)建設(shè)
8.3智慧城市
8.3.1 智慧城市整體架構(gòu)
8.3.2 智慧城市應用系統(tǒng)
8.3.3 智慧城市核心技術(shù)
本章小結(jié)和習題
第9章展望
9.1機器困境
9.1.1 形式系統(tǒng)局限性
9.1.2 不可計算性證明
9.1.3 計算能力的限度
9.2智能哲學
9.2.1 心智能否被計算
9.2.2 來一場圖靈測驗
9.2.3 缽中之腦的啟示
9.3學科前景
9.3.1 強弱人工智能觀點
9.3.2心智計算的自然觀
9.3.3 智能科學的新趨勢
本章小結(jié)和習題
參考文獻