統(tǒng)計(jì)學(xué)：數(shù)據(jù)與模型（第3版）

定　價(jià)：￥69.00

作　者：	理查德·D·德沃，保羅·F·威勒曼等著；耿修林譯
出版社：	中國人民大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：	統(tǒng)計(jì)學(xué)經(jīng)典譯叢
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787300229386	出版時(shí)間：	2016-07-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	440	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書介紹了統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)知識(shí)，主要包括：數(shù)據(jù)種類及其來源，屬性資料的統(tǒng)計(jì)描述，定量數(shù)據(jù)的描述分析，數(shù)據(jù)分布比較和數(shù)據(jù)變換，標(biāo)準(zhǔn)差的應(yīng)用與正態(tài)模型，散點(diǎn)圖與相關(guān)關(guān)系，簡單線性回歸分析，樣本比例與均值的抽樣分布，總體比例的區(qū)間估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)，均值推斷分析，配對樣本推斷分析，擬合優(yōu)度、一致性和獨(dú)立性檢驗(yàn)，回歸推斷分析，單因素和雙因素方差分析，多元回歸分析與建模等。本書通俗易懂，各章內(nèi)容緊緊相扣。以文字語言和大量的實(shí)例數(shù)據(jù)解讀統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念和方法，避免了復(fù)雜的數(shù)學(xué)表述。不強(qiáng)調(diào)統(tǒng)計(jì)的計(jì)算過程，重在引導(dǎo)讀者如何認(rèn)識(shí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的處理結(jié)果和學(xué)會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)思維方式。閱讀本書不需要多少數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，適合于大學(xué)低年級本科生、工商企業(yè)統(tǒng)計(jì)工作者、數(shù)據(jù)分析人員學(xué)習(xí)參考。

作者簡介

　　理查德？D？德沃國際知名教育工作者和企業(yè)顧問，曾獲得“終身教育奉獻(xiàn)和杰出成就獎(jiǎng)”。保羅？F？威勒曼美國統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)會(huì)員和美國科學(xué)促進(jìn)協(xié)會(huì)會(huì)員，從事多媒體統(tǒng)計(jì)教學(xué)和設(shè)計(jì)，曾獲得統(tǒng)計(jì)課程教學(xué)計(jì)算機(jī)工具應(yīng)用方面的“EDUCOM MEDAL獎(jiǎng)”，以及大學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)軟件應(yīng)用創(chuàng)新方面的“ICTCM獎(jiǎng)”。在康內(nèi)爾大學(xué)教授統(tǒng)計(jì)學(xué)課程多年，研究領(lǐng)域主要是統(tǒng)計(jì)圖表和數(shù)據(jù)分析方法。戴維？E？博克長期在伊薩卡大學(xué)預(yù)科學(xué)校、湯普金斯–科特蘭社區(qū)學(xué)院、伊薩卡學(xué)院、康奈爾大學(xué)教授統(tǒng)計(jì)學(xué)課程。曾多次獲得教學(xué)獎(jiǎng)，包括三次康內(nèi)爾大學(xué)“杰出教師獎(jiǎng)”。

圖書目錄

第1章統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)
1．1什么是統(tǒng)計(jì)
1．2數(shù)據(jù)及其種類
1．3數(shù)據(jù)的來源
第2章屬性數(shù)據(jù)的描述分析
2．1屬性資料分析的要領(lǐng)
2．2頻數(shù)分布
2．3屬性數(shù)據(jù)的圖像描述
2．4屬性資料圖表分析實(shí)例及注意事項(xiàng)
第3章定量數(shù)據(jù)的描述分析
3．1定量數(shù)據(jù)的描述圖形
3．2分布的三種類型
3．3不對稱分布的中心趨勢與離散趨勢
3．4對稱分布的中心趨勢與離散趨勢
3．5實(shí)例講解與注意事項(xiàng)
第4章分布比較分析
4．1引言
4．2箱線圖的制作
4．3直方圖和箱線圖在分組比較中的應(yīng)用
4．4時(shí)間序列圖
4．5數(shù)據(jù)的變換
第5章標(biāo)準(zhǔn)差的應(yīng)用與正態(tài)模型
5．1作為準(zhǔn)則用的標(biāo)準(zhǔn)差
5．2改變數(shù)據(jù)位置與刻度的影響
5．3標(biāo)準(zhǔn)化值的應(yīng)用
5．4正態(tài)模型的應(yīng)用
5．5正態(tài)性檢驗(yàn)：正態(tài)概率圖
第6章散點(diǎn)圖與相關(guān)關(guān)系
6．1散點(diǎn)圖
6．2相關(guān)系數(shù)
6．3定序變量的相關(guān)性
6．4幾個(gè)注意事項(xiàng)
第7章線性回歸分析
7．1引言
7．2線性模型
7．3回歸線的代表性分析
7．4回歸分析的假定條件
第8章線性回歸分析再討論
8．1殘差圖的應(yīng)用
8．2回歸分析的外推
8．3不正常值與隱變量
8．4分組資料特征數(shù)字的回歸
第9章數(shù)據(jù)變換與回歸分析
9．1引言
9．2數(shù)據(jù)變換的理由
9．3常用的數(shù)據(jù)變換方法
9．4數(shù)據(jù)變換注意事項(xiàng)
第10章樣本比例與均值的抽樣分布
10．1中心極限定理：樣本比例情形
10．2中心極限定理：樣本均值情形
10．3幾點(diǎn)總結(jié)
第11章樣本比例的區(qū)間估計(jì)
11．1樣本比例的置信區(qū)間
11．2置信區(qū)間的含義
11．3極限誤差與臨界值
11．4總結(jié)與注意事項(xiàng)
第12章總體比例的假設(shè)檢驗(yàn)
12．1幾個(gè)概念
12．2假設(shè)檢驗(yàn)過程
12．3備擇假設(shè)概述
12．4 P-值與決策
第13章假設(shè)檢驗(yàn)與區(qū)間估計(jì)的再討論
13．1零假設(shè)概述
13．2P-值概述
13．3區(qū)間估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)
13．4假設(shè)檢驗(yàn)的錯(cuò)誤
第14章兩總體比例的比較分析
14．1兩總體比例差的估計(jì)
14．2兩總體比例差的假設(shè)檢驗(yàn)
14．3總結(jié)與注意事項(xiàng)
第15章單均值推斷分析
15．1引言
15．2樣本均值的置信區(qū)間
15．3樣本均值的假設(shè)檢驗(yàn)
第16章兩均值推斷分析
16．1兩總體均值差的區(qū)間估計(jì)
16．3Tukey檢驗(yàn)與秩和檢驗(yàn)
第17章配對樣本推斷分析
17．1成對數(shù)據(jù)的假設(shè)檢驗(yàn)
17．2成對數(shù)據(jù)的區(qū)間估計(jì)
17．3符號檢驗(yàn)
第18章擬合優(yōu)度、一致性和獨(dú)立性檢驗(yàn)
18．1擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
18．2一致性檢驗(yàn)
18．3獨(dú)立性檢驗(yàn)
第19章回歸推斷分析
19．1回歸推斷的假定條件
19．2回歸參數(shù)的統(tǒng)計(jì)推斷
19．3回歸預(yù)測的區(qū)間估計(jì)
19．4邏輯斯蒂克回歸分析
第20章單因素方差分析
20．1方差分析的基本思想
20．2單因素方差分析模型
20．3均值大小的比較問題
第21章雙因素方差分析
21．1雙因素方差分析原理
21．2雙因素方差分析過程
21．3雙因素實(shí)驗(yàn)的交互效應(yīng)
第22章多元回歸分析
22．1多元回歸分析概述
22．2多元線性回歸模型及假定條件
22．3多元線性回歸模型推斷分析
第23章多元回歸分析建模
23．1示性自變量
23．2杠桿效應(yīng)與影響點(diǎn)
23．3多元回歸模型的選擇