管理統(tǒng)計(jì)學(xué)

第一章 緒論
第一節(jié) 管理中的統(tǒng)計(jì)問題
一、生產(chǎn)運(yùn)作管理與統(tǒng)計(jì)
二、市場(chǎng)營銷與統(tǒng)計(jì)
三、產(chǎn)品質(zhì)量管理與統(tǒng)計(jì)
四、人力資源管理與統(tǒng)計(jì)
五、投資風(fēng)險(xiǎn)管理與統(tǒng)計(jì)
第二節(jié) 統(tǒng)計(jì)學(xué)概述
一、統(tǒng)計(jì)的含義
二、統(tǒng)計(jì)學(xué)分類
三、基本術(shù)語
第三節(jié) 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)
一、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的計(jì)量
二、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量
三、影響統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的因素
第四節(jié) 計(jì)算機(jī)與統(tǒng)計(jì)分析
第二章 管理問題的統(tǒng)計(jì)建模
第一節(jié) 問題定義
一、案例背景
二、問題轉(zhuǎn)換
第二節(jié) 問卷設(shè)計(jì)
一、問卷結(jié)構(gòu)
二、問卷問題的設(shè)計(jì)
三、問卷的預(yù)測(cè)試和修訂
第三節(jié) 統(tǒng)計(jì)誤差及其控制
一、統(tǒng)計(jì)誤差的分類
二、非抽樣誤差的來源及分類
三、非抽樣誤差的控制
第四節(jié) 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)預(yù)處理
一、缺失值處理
二、異常值處理
三、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理
第三章 描述性統(tǒng)計(jì)分析
第一節(jié) 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)整理與顯示
一、統(tǒng)計(jì)表
二、統(tǒng)計(jì)分組
三、頻數(shù)分布
四、統(tǒng)計(jì)圖及類型
第二節(jié) 集中程度的度量
一、眾數(shù)
二、中位數(shù)
三、分位數(shù)
四、算術(shù)平均數(shù)
五、眾數(shù)、中位數(shù)和算術(shù)平均數(shù)的比較
第三節(jié) 離散程度的度量
一、異眾比率
二、極差
三、四分位差
四、方差和標(biāo)準(zhǔn)差
五、離散系數(shù)
第四節(jié) 利用SPSS進(jìn)行數(shù)據(jù)整理和描述性統(tǒng)計(jì)分析
一、頻數(shù)分布分析及統(tǒng)計(jì)圖繪制
二、描述性統(tǒng)計(jì)分析
第四章 抽樣和抽樣分布
第一節(jié) ABC公司的抽樣問題
第二節(jié) 簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣
一、有限總體的抽樣
二、無限總體的抽樣
第三節(jié) 點(diǎn)估計(jì)
一、點(diǎn)估計(jì)過程
二、點(diǎn)估計(jì)的優(yōu)良性標(biāo)準(zhǔn)
第四節(jié) 抽樣分布
一、幾個(gè)重要的分布
二、抽樣分布簡(jiǎn)介
三、樣本均值X的抽樣分布
第五節(jié) p的抽樣分布
一、p的數(shù)字特征
二、p抽樣分布的形式
第六節(jié) 其他抽樣方法
一、分層抽樣
二、整群抽樣
三、系統(tǒng)抽樣
第五章 區(qū)間估計(jì)
第一節(jié) 總體均值的區(qū)間估計(jì)
一、區(qū)間估計(jì)的概念
二、置信區(qū)間
三、總體均值μ的區(qū)間估計(jì)
第二節(jié) 兩個(gè)總體均值之差的區(qū)間估計(jì)
一、獨(dú)立樣本
二、配對(duì)樣本
第三節(jié) 總體比例的區(qū)間估計(jì)
一、單一總體比例的區(qū)間估計(jì)
二、兩個(gè)總體比例之差的區(qū)間估計(jì)
第四節(jié) 總體方差的區(qū)間估計(jì)
第五節(jié) 樣本容量的確定
一、總體均值區(qū)間估計(jì)時(shí)樣本容量的確定
二、總體比例區(qū)間估計(jì)時(shí)樣本容量的確定
第六章 假設(shè)檢驗(yàn)
第一節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)的原理
一、假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理
二、假設(shè)檢驗(yàn)的步驟
三、假設(shè)檢驗(yàn)中的兩類錯(cuò)誤
四、假設(shè)檢驗(yàn)中的P值
第二節(jié) 單一總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)
一、總體方差已知時(shí)大樣本單一總體均值的檢驗(yàn)
二、總體方差未知時(shí)大樣本單一總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)
三、總體方差未知時(shí)小樣本單一總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)
第三節(jié) 兩個(gè)總體均值差的假設(shè)檢驗(yàn)
一、б1：б2已知，或大樣本情況(獨(dú)立樣本)
二、б1：б2未知，且小樣本情況(獨(dú)立樣本)
三、配對(duì)樣本
第四節(jié) 總體比例的假設(shè)檢驗(yàn)
一、單一總體比例的假設(shè)檢驗(yàn)
二、兩個(gè)總體比例之差的假設(shè)檢驗(yàn)
第五節(jié) 總體方差的假設(shè)檢驗(yàn)
一、單一總體方差的假設(shè)檢驗(yàn)
二、兩個(gè)總體方差比的假設(shè)檢驗(yàn)
第六節(jié) 利用SPSS進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)
一、單一樣本t檢驗(yàn)
二、兩個(gè)獨(dú)立樣本的t檢驗(yàn)
三、配對(duì)樣本的t檢驗(yàn)
第七章 方差分析
第一節(jié) 方差分析的原理
第二節(jié) 單因素試驗(yàn)的方差分析
一、數(shù)學(xué)模型與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
二、參數(shù)點(diǎn)估計(jì)
三、顯著性檢驗(yàn)
四、多重比較與區(qū)間估計(jì)
第三節(jié) 雙因素試驗(yàn)的方差分析
一、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
二、離差平方和的分解與雙因素方差分析表
第四節(jié) 利用SPSS進(jìn)行單因素方差分析
一、主要步驟
二、結(jié)果和討論
第八章 相關(guān)與回歸分析
第一節(jié) 相關(guān)分析
一、相關(guān)系數(shù)概念
二、相關(guān)系數(shù)的計(jì)算
三、相關(guān)系數(shù)顯著性檢驗(yàn)
第二節(jié) 一元線性回歸分析
一、一元線性回歸模型
二、參數(shù)估計(jì)——最小二乘法
三、回歸模型有效性檢驗(yàn)
四、利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè)
第三節(jié) 多元線性回歸分析
一、多元線性回歸模型
二、回歸方程顯著性檢驗(yàn)
三、回歸系數(shù)顯著性檢驗(yàn)
四、回歸模型的擬合優(yōu)度
第四節(jié) 曲線回歸分析
第五節(jié) 利用SPSS進(jìn)行相關(guān)與回歸分析
第九章 時(shí)間序列分析與預(yù)測(cè)
第一節(jié) 時(shí)間序列的概念及分類
一、時(shí)間序列的概念
二、時(shí)間序列的分類
第二節(jié) 時(shí)間序列的描述性分析
一、水平指標(biāo)
二、速度指標(biāo)
第三節(jié) 時(shí)間序列的長期趨勢(shì)和季節(jié)變動(dòng)分析
一、時(shí)間序列的構(gòu)成因素
二、時(shí)間序列的分解模型
三、時(shí)間序列的長期趨勢(shì)分析
四、季節(jié)變動(dòng)的測(cè)定
五、利用長期趨勢(shì)和季節(jié)變動(dòng)進(jìn)行預(yù)測(cè)
第四節(jié) 循環(huán)變動(dòng)和不規(guī)則變動(dòng)的測(cè)定
一、循環(huán)變動(dòng)的測(cè)定
二、不規(guī)則變動(dòng)的測(cè)定
第五節(jié) 利用SPSS進(jìn)行時(shí)間序列分析
附表
附表1 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
附表2 t分布表
附表3 x分布表
附表4 F分布
附表5 多重比較中的q表
附表6 關(guān)鍵名詞英漢對(duì)照
參考文獻(xiàn)