遙感圖象復(fù)原與超分辨理論及實(shí)現(xiàn)

前言
縮寫詞
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第1章 緒論
1．1 引言
1．2 成像模型
1．2．1 遙感圖象的成像過程及其影響因素
1．2．2 成像模型及其分析
1．3 遙感圖象質(zhì)量恢復(fù)的技術(shù)途徑及其理論依據(jù)
1．3．1 圖象質(zhì)量恢復(fù)途徑及問題
1．3．2 圖象質(zhì)量恢復(fù)的理論依據(jù)
1．4 圖象復(fù)原引論
1．5 圖象超分辨淺論
1．5．1 圖象內(nèi)插技術(shù)
1．5．2 基于局部譜變換特征的凸顯技術(shù)
1．5．3 基于多核基集合的高分辨圖象重建技術(shù)
1．6 系統(tǒng)方案
1．6．1 系統(tǒng)方案的設(shè)計(jì)和原理框圖
1．6．2 工作原理
1．7 小結(jié)和評述
第2章 遙感圖象的先驗(yàn)信息提取
2．1 圖象概率先驗(yàn)?zāi)Ｐ图捌渥儞Q分析
2．1．1 圖象概率先驗(yàn)?zāi)Ｐ?br />2．1．2 圖象變換分析
2．1．3 頻譜分析及頻率混疊深度參數(shù)的定義與提取
2．2 圖象模糊及其模糊函數(shù)的先驗(yàn)?zāi)Ｐ?br />2．2．1 圖象模糊及其模糊參數(shù)分析
2．2．2 模糊函數(shù)的先驗(yàn)?zāi)Ｐ?br />2．3 圖象噪聲及其分析
2．3．1 噪聲來源及其先驗(yàn)分析
2．3．2 噪聲分析
2．4 圖象云霧分析及其圖象模型
2．5 成像調(diào)制傳遞函數(shù)及其影響因素分析
2．5．1 調(diào)制傳遞函數(shù)的基本概念和物理意義
2．5．2 調(diào)制傳遞函數(shù)的數(shù)學(xué)模型及其實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
2．6 圖象配準(zhǔn)技術(shù)及其幀間變換參數(shù)的提取
2．6．1 圖象配準(zhǔn)技術(shù)研究總體方案
2．6．2 基于FT的圖象頻域配準(zhǔn)及其優(yōu)化算法
2．6．3 基于光（學(xué)）流的魯棒性高精度圖象配準(zhǔn)算法方案
2．6．4 基于不變特征的高精度圖象配準(zhǔn)算法方案
2．7 小結(jié)與評述
第3章 遙感圖象復(fù)原處理技術(shù)研究
3．1 引言
3．2 圖象模糊復(fù)原技術(shù)及其解模糊算法
3．2．1 圖象解模糊實(shí)施方案
3．2．2 圖象基本頻域解模糊算法
3．2．3 有限支持域上圖象盲目反卷積解模糊算法
3．3 圖象噪聲抑制技術(shù)及其去噪算法
3．3．1 引言
3．3．2 基于多幀融合的頻域法圖象去噪技術(shù)
3．3．3 基于PDE的擴(kuò)散圖象去噪技術(shù)
3．3．4 剔除遙感圖象條帶噪聲的陷波帶阻濾波器
3．3．5 改進(jìn)的中值濾波器消除顆粒噪聲算法
3．4 圖象薄云薄霧的抑制技術(shù)
3．4．1 基于同態(tài)濾波的薄云薄霧抑制技術(shù)
3．4．2 基于小波多分辨分析的薄云薄霧抑制技術(shù)
3．4．3 兩種抑制薄云薄霧方法的比較
3．5 小結(jié)與評述
第4章 頻域圖象超分辨處理技術(shù)研究
4．1 引言
4．2 單幀頻域變換與補(bǔ)償擴(kuò)展超分辨處理技術(shù)研究
……
第5章 空域圖象超分辨處理技術(shù)研究
第6章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖象超分辨技術(shù)研究
后記
參考文獻(xiàn)
彩圖