基于變換域的紋理防偽標(biāo)簽自動(dòng)識(shí)別技術(shù)

定　價(jià)：￥29.00

作　者：	李京兵，韓寶如著
出版社：	知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	工業(yè)技術(shù) 一般工業(yè)技術(shù)

購買這本書可以去

ISBN：	9787513042253	出版時(shí)間：	2016-06-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	132	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書作為國內(nèi)首部基于變換域的紋理防偽標(biāo)簽自動(dòng)識(shí)別技術(shù)的專著，提出了基于變換域提取紋理防偽圖像特征向量的方法，并以此實(shí)現(xiàn)對(duì)紋理防偽標(biāo)簽的自動(dòng)識(shí)別。這些算法將數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)理論、均值感知哈希及基本頻域變換有機(jī)的結(jié)合在一起，保證了識(shí)別算法有較好的魯棒性。

作者簡介

　　李京兵，男，1966年7月生人，工學(xué)博士，教授，海南大學(xué)信息與通信工程專業(yè)博士生導(dǎo)師，海南省“515”第二層次人才，海南省教學(xué)名師。 2005.10-2006.10 在瑞士蘇黎世大學(xué)人工智能中心做訪問學(xué)者，2007年博士畢業(yè)于重慶大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院控制理論與工程專業(yè)，主要從事“人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”“多媒體技術(shù)”“單片機(jī)技術(shù)”等課程的本科和研究生教學(xué)工作，對(duì)多媒體信息安全、數(shù)字水印、人工智能技術(shù)具有較深入的研究，在所從事的專業(yè)領(lǐng)域取得一定的成就。近年來在數(shù)字水印研究方面獲得4項(xiàng)發(fā)明專利，申請(qǐng)國家發(fā)明專利12項(xiàng)，公開發(fā)表學(xué)術(shù)論文30余篇，SCI和EI檢索20余篇，出版專著3部，教材2部，2007年獲海南省科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)（*一完成人）、獲2008年度“吳多泰博士科研成果獎(jiǎng)”二等獎(jiǎng)、獲07-08年度海南省自然科學(xué)優(yōu)秀學(xué)術(shù)論文三等獎(jiǎng)。目前主持國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目1項(xiàng)，主持海南省國際合作重點(diǎn)項(xiàng)目1項(xiàng)，主持海南省教育廳專項(xiàng)1項(xiàng)，主持完成海南省自然科學(xué)基金項(xiàng)目2項(xiàng)、主持完成海南省教育廳項(xiàng)目3項(xiàng)和參與科技部等科研項(xiàng)目5項(xiàng)。主要研究方向：多媒體信息安全、數(shù)字水印技術(shù)、人工智能、計(jì)算機(jī)控制。

圖書目錄

1 防偽技術(shù)概述
1.1背景
1.2防偽技術(shù)的分類
1.2.1 激光防偽
1.2.2 數(shù)碼防偽
1.2.3 紋理防偽
1.2.4 安全線防偽紙
1.2.5 與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合的紋理防偽
1.3 防偽技術(shù)的要求
1.4 防偽標(biāo)簽的自動(dòng)識(shí)別技術(shù)
1.5 特征提取在圖像識(shí)別中的發(fā)展
1.6 本書的主要研究工作

2 紋理防偽標(biāo)簽自動(dòng)識(shí)別算法的基礎(chǔ)理論
2.1 離散余弦變換（DCT）
2.2 離散傅里葉變換（DFT）
2.3 離散小波變換（DWT）
2.4 均值感知哈希算法
2.5 數(shù)字圖像處理的重要參數(shù)
2.6 小結(jié)

3 基于變換域的紋理防偽標(biāo)簽自動(dòng)識(shí)別算法
3.1 引言
3.2 基于DCT的紋理防偽標(biāo)簽自動(dòng)識(shí)別算法
3.2.1 防偽標(biāo)簽特征向量庫的建立與標(biāo)簽的自動(dòng)識(shí)別
3.2.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
3.3 基于DFT的紋理防偽標(biāo)簽自動(dòng)識(shí)別算法
3.3.1 防偽標(biāo)簽特征向量庫的建立與標(biāo)簽的自動(dòng)識(shí)別
3.3.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
3.4 基于DWT-DCT的紋理防偽標(biāo)簽自動(dòng)識(shí)別算法
3.4.1 防偽標(biāo)簽特征向量庫的建立與標(biāo)簽的自動(dòng)識(shí)別
3.4.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
3.5 基于DWT-DFT的紋理防偽標(biāo)簽自動(dòng)識(shí)別算法
3.5.1 防偽標(biāo)簽特征向量庫的建立與標(biāo)簽的自動(dòng)識(shí)別
3.5.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果

4 基于壓縮域的紋理防偽標(biāo)簽自動(dòng)識(shí)別算法
4.1 引言
4.2 基于DCT壓縮域的紋理防偽標(biāo)簽自動(dòng)識(shí)別算法
4.2.1 防偽標(biāo)簽特征向量庫的建立與標(biāo)簽的自動(dòng)識(shí)別
4.2.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
4.3 基于DFT壓縮域的紋理防偽標(biāo)簽自動(dòng)識(shí)別算法
4.3.1 防偽標(biāo)簽特征向量庫的建立與標(biāo)簽的自動(dòng)識(shí)別
4.3.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
4.4 基于感知哈希的紋理標(biāo)簽自動(dòng)識(shí)別算法
4.4.1 防偽標(biāo)簽特征向量庫的建立與標(biāo)簽的自動(dòng)識(shí)別
4.4.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果

參考文獻(xiàn)