讓云落地：云計算服務模式設計決策（SaaS、PaaS和IaaS）

目 錄第1章為什么是云計算，為什么是現(xiàn)在 11.1 云計算的進化 41.2 進入云 91.3 初創(chuàng)企業(yè)案例研究：Instagram，一夜之間，從0到10億美元 101.4 成熟公司案例研究：Netflix，從本地向云端遷移 111.5 政府案例研究： NOAA、電子郵件，以及云端協(xié)作 131.6 非盈利案例研究：奧巴馬競選運動，在線6個月，峰值僅幾天 141.7 總結 14第2章云服務模式 172.1 基礎設施即服務 172.2 平臺即服務 202.3 軟件即服務 232.4 部署模式 242.5 總結 29第3章云計算的錯誤實踐 313.1 遷移至云端時避免失敗 313.2 將應用遷移至云端 323.3 不切實際的期望 363.4 云安全的錯誤認知 393.5 只選最喜歡的，不選最合適的 423.6 服務中斷及停業(yè)場景 433.7 低估組織變革帶來的影響 453.8 技術不足 473.9 對客戶需求有錯誤認識 503.10 出乎意料的成本 513.11 總結 54第4章先從架構開始 564.1 5W1H的重要性 574.2 由業(yè)務架構開始 584.3 識別問題（原因） 644.4 評估用戶特征（何人） 654.5 明確業(yè)務和技術需求（什么） 664.6 將服務消費者的體驗可視化（何地） 674.7 明確項目約束條件（何時及什么要求） 704.8 了解當前的狀況約束（如何） 714.9 總結 74第5章選擇合適的云服務模式 755.1 考慮何時選擇云服務模式 765.2 何時使用SaaS 805.3 何時使用PaaS 855.4 何時使用IaaS 895.5 常見的云使用案例 935.6 總結 95第6章云的關鍵：RESTful服務 966.1 為什么是REST 986.2 將遺留系統(tǒng)遷移至云端面臨的挑戰(zhàn) 1016.3 總結 103第7章云中審計 1047.1 數據和云安全 1057.2 審計云應用 1067.3 云中的法規(guī) 1087.4 審計的設計策略 1127.5 總結 115第8章云的數據考慮 1168.1 數據特性 1168.2 多租戶或單租戶 1238.3 選擇數據存儲類型 1278.4 總結 131第9章云中的安全設計 1339.1 云中數據的真相 1349.2 安全的程度 1369.3 每種云服務模式下的責任 1409.4 安全策略 1469.5 焦點領域 1489.6 總結 160第10章創(chuàng)建集中化的日志策略 16110.1 日志文件使用 16210.2 日志記錄要求 16310.3 總結 169第11章SLA管理 17011.1 影響SLA的因素 17011.2 界定SLA 17511.3 管理供應商SLA 17711.4 總結 181第12章監(jiān)控策略 18312.1 積極主動的監(jiān)控vs. 消極被動的監(jiān)控 18312.2 需要監(jiān)控的內容有哪些 18412.3 分類別的監(jiān)控策略 18712.4 按云服務等級進行監(jiān)控 19412.5 總結 197第13章災難恢復計劃 19813.1 什么是故障時間成本 19913.2 IaaS的災難恢復策略 20113.3 主要數據中心的災難恢復 20313.4 PaaS的災難恢復策略 20913.5 SaaS的災難恢復策略 21013.6 混合云的災難恢復 21213.7 總結 214第14章使用DevOps文化來更快、更可靠地交付軟件 21514.1 發(fā)展DevOps心態(tài) 21614.2 自動化基礎設施 21814.3 自動化部署 22014.4 設計功能標記 22114.5 測量、監(jiān)控和試驗 22214.6 持續(xù)集成和持續(xù)交付 22214.7 總結 225第15章評估云模式對組織的影響 22715.1 企業(yè)模式vs. 彈性云模式 22915.2 IT影響 23015.3 商業(yè)影響 23215.4 組織變革規(guī)劃 23615.5 真實世界的變革 24015.6 總結 240第16章最后的思考 24216.1 云在快速進化 24316.2 云文化 24516.3 新的商業(yè)模式 24616.4 PaaS是游戲規(guī)則改變者 24816.5 總結 252