人腦功能認知技術(shù)

第1章  緒論
1.1  人腦概述
1.1.1  人腦的結(jié)構(gòu)分區(qū)
1.1.2  人腦各個分區(qū)的功能
1.2  人腦內(nèi)部神經(jīng)活動與人類身體健康
1.2.1  人腦內(nèi)部神經(jīng)活動
1.2.2  人腦神經(jīng)活動與人類身體健康
參考文獻
第2章  人腦功能的認知技術(shù)算法
2.1  獨立成分分析技術(shù)
2.1.1  獨立成分分析
2.1.2  基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的獨立成分分析
2.1.3  獨立成分分析用于處理tMR／數(shù)據(jù)
2.1.4  利用獨立成分分析的一個新的不動點算法結(jié)合PCA處理fMRI數(shù)據(jù)
2.1.5  分離成組的fMRI數(shù)據(jù)的獨立成分分析方法
2.1.6  獨立成分分析的局限性和不確定性
2.2  人腦組織解剖和功能成像的識別技術(shù)
2.2.1  人腦組織解剖和功能成像的預(yù)處理
2.2.2  人腦組織解剖和功能成像的配準技術(shù)
2.2.3  人腦組織解剖和功能成像的分割技術(shù)
2.3  人腦組織解剖圖像和功能圖像融合技術(shù)
2.3.1  改進的基于小波分析的圖像融合方法
2.3.2  基于K-SVD的醫(yī)學圖像特征提取和融合算法
2.4  人腦神經(jīng)活動連接技術(shù)
2.4.1  基于ROI的人腦神經(jīng)活動連接技術(shù)
2.4.2  基于ICA-rt-fMRI的人腦網(wǎng)絡(luò)拓撲連接技術(shù)研究
參考文獻
第3章  人腦功能認知的工程識別技術(shù)
3.1  fMRI技術(shù)認知人腦功能
3.1.1  fMRI認知技術(shù)的起源
3.1.2  fMRI技術(shù)認知人腦功能活動
3.2  rs-fMRI技術(shù)認知人腦功能
3.2.1  rs-fMRI技術(shù)
3.2.2  rs-fMRI成像的分析方法及臨床應(yīng)用
3.3  rt-fMRI技術(shù)認知人腦功能
3.3.1  rt-fMRI技術(shù)
3.3.2  rt-fMRI技術(shù)認知人腦功能活動
3.3.3  rt-fMRI技術(shù)認知人腦功能活動的存在問題與前景
參考文獻
第4章  強化訓(xùn)練后人腦組織可塑性變化
4.1  fMRI技術(shù)識別強化訓(xùn)練后人腦皮層組織可塑性變化
4.1.1  數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)預(yù)處理
4.1.2  腦功能決策分析
4.1.3  腦功能激活區(qū)域成像結(jié)果分析
4.1.4  實驗結(jié)果討論與腦組織的可塑性
4.2  rt-fMRI技術(shù)識別強化訓(xùn)練后人腦皮層組織可塑性變化
4.2.1  數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)預(yù)處理
4.2.2  腦功能連接分析
4.2.3  腦功能成像結(jié)果
4.2.4  實驗結(jié)果討論
4.3  DTI技術(shù)識別強化訓(xùn)練后人腦白質(zhì)組織可塑性變化
4.3.1  數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)預(yù)處理
4.3.2  腦功能連接分析
4.3.3  實驗結(jié)果討論
4.4  運動員腦白質(zhì)磁共振擴散張量成像研究
4.4.1  運動員腦白質(zhì)彌散及各向異性特征
4.4.2  DTI參數(shù)變化與運動技能獲得年齡的相關(guān)性
參考文獻
第5章  認知技術(shù)下的愛因斯坦大腦認知與霍金使用的四把椅子
5.1  愛因斯坦的大腦認知
5.1.1  愛因斯坦大腦的變故
5.1.2  對愛因斯坦大腦的認知
5.1.3  討論
5.2  霍金使用過的四把椅子
5.2.1  霍金與他使用過的四把椅子
5.2.2  人腦認知最成功的范例——美國iBrain設(shè)備解讀霍金大腦
參考文獻
第6章  人腦功能認知技術(shù)的未來發(fā)展
6.1  EEG和FMRI技術(shù)的結(jié)合認知人腦功能
6.1.1  EEG腦電信號分析方法
6.1.2  fMRI的信號特征
6.1.3  EEG與fMRI想結(jié)合的人腦功能認知技術(shù)
6.2  MEG與蹦fMRI技術(shù)的結(jié)合認知人腦功能
6.3  人腦認知技術(shù)應(yīng)用的未來發(fā)展
6.3.1  用意念操縱電腦
6.3.2  人腦與電腦的連接
參考文獻
附錄  人腦功能認知技術(shù)常用術(shù)語表