方面級觀點挖掘理論與方法

　　隨著信息科技的發(fā)展，人類進入了大數(shù)據(jù)時代。挖掘互聯(lián)網(wǎng)上海量主觀性文本已成為決策支持的重要手段。從產(chǎn)品消費、服務(wù)、醫(yī)療保健、金融服務(wù)、再到社會事件和政治選舉，觀點挖掘幾乎滲透到現(xiàn)實生活中每一個可能的領(lǐng)域。這些實際的應(yīng)用為觀點挖掘的研究提供了強烈的動機。本書在分析觀點挖掘相關(guān)理論和相關(guān)技術(shù)研究現(xiàn)狀基礎(chǔ)上，闡述了方面級觀點挖掘方法的分類、如何利用CRF方法以及主題模型進行方面級觀點挖掘、以及在觀點挖掘環(huán)境下實體和方面的指代消解研究。實現(xiàn)了在線評論的智能化觀點挖掘，故本書書名為《在線評論方面級觀點挖掘理論與方法》，并進一步研究將觀點挖掘的結(jié)果應(yīng)用于用戶滿意度評價及產(chǎn)品屬性績效類型界定方法。每部分研究工作詳細(xì)描寫了背景、問題、研究思路、實驗結(jié)果、結(jié)論與總結(jié)等。各部分工作相關(guān)，又獨成體系，可讀性好。

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