浙江近岸海域水質(zhì)預測模型及溢油風險評價

第1篇 模型預測及程序化實現(xiàn)
第1章 海水監(jiān)測數(shù)據(jù)預處理
1．1 數(shù)據(jù)預處理概述
1．2 數(shù)據(jù)預處理方法
第2章 海洋水質(zhì)評價
2．1 水質(zhì)評價方法概述
2．2 岙山海域水質(zhì)現(xiàn)狀分析
2．3 溫嶺海域水質(zhì)現(xiàn)狀分析
第3章 多要素水質(zhì)數(shù)據(jù)分析
3．1 多變量數(shù)據(jù)分析概述
3．2 海水監(jiān)測數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析實例
第4章 Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預測
4．1 Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概述
4．2 樣本數(shù)據(jù)選取與處理
4．3 模型參數(shù)確定
4．4 建立并訓練網(wǎng)絡(luò)
4．5 模型檢驗
4．6 模型評價
第5章 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預測
5．1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模
5．2 樣本數(shù)據(jù)選取與處理
5．3 模型參數(shù)確定
5．4 建立并訓練網(wǎng)絡(luò)
5．5 模型仿真
5．6 檢驗網(wǎng)絡(luò)
5．7 結(jié)果分析
第6章 ARIMA模型預測
6．1 ARIMA模型概述
6．2 樣本數(shù)據(jù)的選取
6．3 樣本數(shù)據(jù)的預處理
6．4 模型階數(shù)的確定
6．5 模型參數(shù)檢驗
6．6 模型預測檢驗
第7章 灰色GM（1，1）模型預測
7．1 灰色預測模型建模的一般機理和過程
7．2 GM（1，1）模型預測實例
第8章 組合模型預測
8．1 組合模型概述
8．2 子模型的選取
8．3 確定組合模型權(quán)重
8．4 組合模型建立
8．5 組合模型檢驗
第9章 基于組合模型水質(zhì)預測方法的水質(zhì)預警系統(tǒng)軟件實現(xiàn)
9．1 軟件背景
9．2 軟件概述
9．3 使用說明
本篇小結(jié)
第2篇 海洋溢油模型及風險評價方法
第10章 海洋溢油模型背景簡介
第11章 溢油風險評價概述
11．1 風險與風險評價
11．2 風險評價方法
11．3 溢油風險評價研究現(xiàn)狀
11．4 溢油風險評價中的趨勢與不足
第12章 溢油風險的基礎(chǔ)理論
12．1 石油在海洋中的轉(zhuǎn)歸
12．2 溢油危害性理論
12．3 溢油的應急處理
第13章 石油儲運港區(qū)溢油風險評價指標體系的構(gòu)建
13．1 石油儲運港區(qū)溢油風險的危險源分析
13．2 石油儲運港區(qū)溢油風險評價指標體系的構(gòu)建
第14章 石油儲運港區(qū)溢油風險的模糊綜合評價
14．1 因素集和評價集的確定
14．2 評價指標隸屬度的確定
14．3 各級指標權(quán)重的計算
14．4 模糊綜合評價模型
第15章 案例應用及相關(guān)溢油風險評價程序的開發(fā)
15．1 案例介紹
15．2 綜合評價
第16章 動態(tài)溢油風險評價模型
16．1 歷史數(shù)據(jù)
16．2 數(shù)據(jù)處理
16．3 數(shù)據(jù)擬合
16．4 風險評價建立
本篇小結(jié)
參考文獻