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中國(guó)陸地生態(tài)系統(tǒng)固碳現(xiàn)狀、速率和潛力研究專著:基于遙感和模型模擬的中國(guó)陸地生態(tài)系統(tǒng)碳收支

中國(guó)陸地生態(tài)系統(tǒng)固碳現(xiàn)狀、速率和潛力研究專著:基于遙感和模型模擬的中國(guó)陸地生態(tài)系統(tǒng)碳收支

定 價(jià):¥180.00

作 者: 王紹強(qiáng),王軍邦,居為民 編
出版社: 科學(xué)出版社
叢編項(xiàng): 中國(guó)陸地生態(tài)系統(tǒng)固碳現(xiàn)狀、速率和潛力研究專著
標(biāo) 簽: 工業(yè)技術(shù) 環(huán)境科學(xué) 環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)與環(huán)境監(jiān)測(cè)

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ISBN: 9787030466419 出版時(shí)間: 2016-05-01 包裝: 精裝
開本: 16開 頁數(shù): 347 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  《中國(guó)陸地生態(tài)系統(tǒng)固碳現(xiàn)狀、速率和潛力研究專著:基于遙感和模型模擬的中國(guó)陸地生態(tài)系統(tǒng)碳收支》全面系統(tǒng)地介紹了應(yīng)用衛(wèi)星遙感和生態(tài)系統(tǒng)過程模型,開展陸地生態(tài)系統(tǒng)碳收支研究的模型方法,包括原有模型的改進(jìn)、新模型的發(fā)展、及基于模型-數(shù)據(jù)融合方法的模型參數(shù)優(yōu)化。在模型方法探討基礎(chǔ)上,分析了區(qū)域、全國(guó)、甚至全球尺度陸地生態(tài)系統(tǒng)碳固定和碳釋放空間格局和近30年動(dòng)態(tài)變化,并闡釋了其空間形成和年際變化機(jī)制?!吨袊?guó)陸地生態(tài)系統(tǒng)固碳現(xiàn)狀、速率和潛力研究專著:基于遙感和模型模擬的中國(guó)陸地生態(tài)系統(tǒng)碳收支》的研究?jī)?nèi)容是近年來國(guó)際研究熱點(diǎn)和國(guó)際前沿,大部分內(nèi)容和結(jié)論都是作者的原創(chuàng)性成果,為我國(guó)未來在衛(wèi)星遙感技術(shù)在生態(tài)系統(tǒng)監(jiān)測(cè)及全球氣候變化應(yīng)用領(lǐng)域的研究打下了良好的基礎(chǔ)。衛(wèi)星遙感技術(shù)已經(jīng)廣泛地應(yīng)用于地理相關(guān)科學(xué)研究、社會(huì)經(jīng)濟(jì)建設(shè)及日常生活中;陸地生態(tài)系統(tǒng)溫室氣體吸收和排放監(jiān)測(cè)為核心的全球氣候變化話題已經(jīng)成為國(guó)際政治議題。在此背景下,應(yīng)用衛(wèi)星遙感和生態(tài)模型開展陸地生態(tài)系統(tǒng)碳收支研究,是國(guó)際研究熱點(diǎn)和前沿,在“碳專項(xiàng)”項(xiàng)目支持下,系統(tǒng)開展其方法論及碳循環(huán)過程和機(jī)理研究,《中國(guó)陸地生態(tài)系統(tǒng)固碳現(xiàn)狀、速率和潛力研究專著:基于遙感和模型模擬的中國(guó)陸地生態(tài)系統(tǒng)碳收支》成果將推動(dòng)和引領(lǐng)該領(lǐng)域科學(xué)發(fā)展。《中國(guó)陸地生態(tài)系統(tǒng)固碳現(xiàn)狀、速率和潛力研究專著:基于遙感和模型模擬的中國(guó)陸地生態(tài)系統(tǒng)碳收支》可供從事全球環(huán)境和氣候變化研究、生態(tài)環(huán)境保護(hù)及從事林業(yè)和農(nóng)業(yè)研究的科技工作者和有關(guān)院校師生參考。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《中國(guó)陸地生態(tài)系統(tǒng)固碳現(xiàn)狀、速率和潛力研究專著:基于遙感和模型模擬的中國(guó)陸地生態(tài)系統(tǒng)碳收支》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

第1章 生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)模型
1.1 陸地生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)
1.1.1 全球碳循環(huán)
1.1.2 陸地碳循環(huán)過程
1.2 陸地生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)模型
1.2.1 陸地生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)模型發(fā)展
1.2.2 陸地生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)模型類型
1.3 陸地生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)模型介紹
1.3.1 生物地球化學(xué)模型
1.3.2 生態(tài)過程-遙感模型
1.4 陸地生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)模型的研究動(dòng)向
1.4.1 碳氮耦合循環(huán)模型的發(fā)展
1.4.2 應(yīng)用生態(tài)試驗(yàn)改進(jìn)生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)模型
參考文獻(xiàn)
第2章 生態(tài)系統(tǒng)光能利用率模型
2.1 植被光能利用效率(LUE)研究
2.1.1 LUE不同定義及其內(nèi)涵
2.1.2 LUE測(cè)算方法
2.1.3 影響LUE的環(huán)境和生物要素
2.1.4 典型陸地生態(tài)系統(tǒng)LUE的大小及變異特征
2.1.5 LUE研究中的幾個(gè)關(guān)鍵問題
2.2 基于遙感的生態(tài)系統(tǒng)總初級(jí)生產(chǎn)力(GPP)模型研究
2.2.1 模型概述
2.2.2 主要模型
2.2.3 模型關(guān)鍵參數(shù)
2.2.4 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第3章 陸地生態(tài)系統(tǒng)機(jī)理性過程模型
3.1 機(jī)理性生態(tài)模型簡(jiǎn)介
3.2 生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)主要過程模擬方法
3.2.1 光合作用模擬方法
3.2.2 生態(tài)系統(tǒng)呼吸模擬
3.2.3 氮對(duì)生態(tài)系統(tǒng)碳吸收和分配的影響模擬
3.2.4 土壤溫濕度的模擬
3.3 機(jī)理性生態(tài)模型參數(shù)優(yōu)化
3.3.1 模型參數(shù)優(yōu)化的主要方法
3.3.2 基于集合卡爾曼濾波的模型參數(shù)優(yōu)化方法
3.3.3 BEPS模型的參數(shù)優(yōu)化結(jié)果
3.4 小結(jié)
3.4.1 機(jī)理性生態(tài)模型結(jié)構(gòu)的優(yōu)化
3.4.2 加強(qiáng)機(jī)理性生態(tài)模型與遙感信息的融合
3.4.3 機(jī)理性生態(tài)模型參數(shù)優(yōu)化
3.4.4 機(jī)理性生態(tài)模型與觀測(cè)數(shù)據(jù)同化
3.4.5 開展模型比較試驗(yàn)
3.4.6 考慮擾動(dòng)因子對(duì)生態(tài)系統(tǒng)碳收支的影響
3.4.7 發(fā)展多模型結(jié)果集成方法
參考文獻(xiàn)
第4章 生態(tài)系統(tǒng)蒸散的遙感反演模型
4.1 引言
4.2 蒸散與生產(chǎn)力遙感模型的發(fā)展
4.2.1 生態(tài)系統(tǒng)蒸散遙感模型的發(fā)展進(jìn)展
4.2.2 陸地生態(tài)系統(tǒng)總初級(jí)生產(chǎn)力GPP遙感模型發(fā)展進(jìn)展
4.3 蒸散與生產(chǎn)力遙感模型介紹
4.3.1 ARTS遙感蒸散模型
4.3.2 全球陸地生態(tài)系統(tǒng)碳通量(TEC)GPP模型
4.4 模型數(shù)據(jù)集及預(yù)處理
4.4.1 渦度相關(guān)數(shù)據(jù)
4.4.2 MODISLAI/FPAR產(chǎn)品(MOD15A2)
4.4.3 MODISGPP產(chǎn)品(MOD17A2)
4.4.4 全球氣象、土壤和植被數(shù)據(jù)
4.5 蒸散與生產(chǎn)力遙感模型評(píng)估
4.5.1 ARTS蒸散模型評(píng)估
4.5.2 TECGPP模型評(píng)估
4.6 蒸散與生產(chǎn)力遙感模型的不確定性分析
4.6.1 蒸散模型的不確定性分析
4.6.2 GPP遙感模型的不確定性討論
4.7 結(jié)論與展望
參考文獻(xiàn)
第5章 生態(tài)系統(tǒng)過程遙感模型
5.1 引言
5.2 生態(tài)系統(tǒng)過程-遙感模型的發(fā)展
5.2.1 經(jīng)驗(yàn)?zāi)P?br />5.2.2 過程模型
5.2.3 遙感參數(shù)模型
5.2.4 遙感在生態(tài)過程模型中的應(yīng)用
5.3 主要生態(tài)系統(tǒng)過程-遙感模型回顧
5.3.1 遙感驅(qū)動(dòng)的過程機(jī)理模型——BEPS模型
5.3.2 遙感-過程耦合模型(GLOPEM-CEVSA)
5.3.3 遙感參數(shù)模型(NEERSM)
5.3.4 基于散射輻射的生產(chǎn)力模型CI-LUE構(gòu)建與模擬
5.4 遙感監(jiān)測(cè)和模擬生態(tài)系統(tǒng)過程中的新機(jī)遇——葉綠素?zé)晒?br />5.5 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第6章 陸地生態(tài)系統(tǒng)碳管理模型
6.1 陸地生態(tài)系統(tǒng)碳管理概述
6.1.1 引言
6.1.2 陸地生態(tài)系統(tǒng)碳管理模型類型
6.2 農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)碳管理
6.2.1 農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)
6.2.2 農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)碳管理模型
6.2.3 農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)模型研究動(dòng)態(tài)
6.2.4 農(nóng)田秸稈還田碳管理模型實(shí)例——EPIC模型
6.3 森林生態(tài)系統(tǒng)碳管理
6.3.1 森林生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)
6.3.2 森林生態(tài)系統(tǒng)碳管理模型
6.3.3 管理措施對(duì)森林生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)的影響
6.3.4 森林生態(tài)系統(tǒng)碳管理模型研究動(dòng)態(tài)
6.3.5 森林生態(tài)系統(tǒng)碳管理模型實(shí)例——G4M模型
6.4 草地生態(tài)系統(tǒng)碳管理
6.4.1 草地生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)
6.4.2 草地生態(tài)系統(tǒng)管理與碳匯潛力
6.4.3 草地生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)模型
6.4.4 草地生態(tài)系統(tǒng)碳管理模型
參考文獻(xiàn)
第7章 基于模型數(shù)據(jù)融合的陸地生態(tài)系統(tǒng)碳收支模擬研究
7.1 模型數(shù)據(jù)融合方法
7.1.1 敏感性分析方法
7.1.2 參數(shù)估計(jì)方法
7.1.3 不確定性分析方法
7.2 渦度相關(guān)通量數(shù)據(jù)的不確定性分析
7.2.1 渦度相關(guān)通量數(shù)據(jù)的觀測(cè)誤差
7.2.2 渦度相關(guān)通量觀測(cè)數(shù)據(jù)處理方法的誤差
7.3 基于模型數(shù)據(jù)融合的典型陸地生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)模擬
7.3.1 長(zhǎng)白山闊葉紅松林生態(tài)系統(tǒng)碳通量模擬及其不確定性分析
7.3.2 千煙洲亞熱帶人工針葉林碳水通量模擬及其不確定性分析
7.4 基于模型數(shù)據(jù)融合的青藏高原高寒草甸總初級(jí)生產(chǎn)力的模擬及其不確定性分析
參考文獻(xiàn)
第8章 中國(guó)陸地生態(tài)系統(tǒng)碳收支綜合模擬分析
8.1 引言
8.2 中國(guó)陸地生態(tài)系統(tǒng)固碳現(xiàn)狀綜合分析
8.2.1 中國(guó)過去30年陸地生態(tài)系統(tǒng)GPP和NPP時(shí)空變異及其對(duì)氣候變化的響應(yīng)
8.2.2 極端氣候事件對(duì)中國(guó)陸地生態(tài)系統(tǒng)NPP的影響
8.2.3 東亞地區(qū)陸地生態(tài)系統(tǒng)碳水循環(huán)的時(shí)空變化特征
8.2.4 東亞地區(qū)陸地生態(tài)系統(tǒng)碳收支的集成模擬分析
8.3 中國(guó)陸地生態(tài)系統(tǒng)碳管理情景模擬分析
8.3.1 基于EPIC模型中國(guó)農(nóng)田土壤碳儲(chǔ)量及固碳潛力變化趨勢(shì)
8.3.2 基于G4M模型中國(guó)森林固碳潛力分析
8.4 小結(jié)
8.4.1 1982~2011年中國(guó)陸地生態(tài)系統(tǒng)GPP和NPP時(shí)空變異及其對(duì)氣候變化的響應(yīng)
8.4.2 中國(guó)陸地生態(tài)系統(tǒng)碳管理情景模擬分析
8.5 基于遙感和模型的陸地生態(tài)系統(tǒng)碳收支研究發(fā)展趨勢(shì)
參考文獻(xiàn)

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