數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)及OpenCV實(shí)現(xiàn)

定　價(jià)：￥48.00

作　者：	張廣淵，王愛俠，王超
出版社：	知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787513031660	出版時(shí)間：	2014-12-01	包裝：
開本：	16開	頁(yè)數(shù)：	312	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)及OpenCV實(shí)現(xiàn)》全面系統(tǒng)地介紹了數(shù)字圖像處理的基本概念和原理，詳細(xì)介紹了VS2005的基本用法，以及OpenCV在VS2005上的配置流程，給出了利用VS2005和OpenCV進(jìn)行數(shù)字圖像處理的常見算法的C++代碼。本書將數(shù)字圖像處理的基本原理與具體實(shí)踐相結(jié)合，不僅讓讀者能夠?qū)?shù)字圖像處理的原理有深刻的理解，也為讀者迅速掌握當(dāng)下最流行的數(shù)字圖像處理工具OpenCV打下了良好的基礎(chǔ)。本書可作為高等院校計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科生和研究生的教材，也可作為其他從事數(shù)字圖像處理行業(yè)人員的參考資料。

作者簡(jiǎn)介

　　張廣淵，男，1974年生，山東交通學(xué)院，教授，東北大學(xué)計(jì)算機(jī)軟件與理論專業(yè)博士。主要從事模式識(shí)別、數(shù)字圖像處理、智能交通與智能汽車方面的研究工作。清華大學(xué)汽車安全與節(jié)能國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室博士后，中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)CCFYOCSEF濟(jì)南AC委員，主持或參與國(guó)家和省市級(jí)科研項(xiàng)目20項(xiàng)；在各級(jí)刊物及國(guó)際會(huì)議上發(fā)表相關(guān)學(xué)術(shù)論文20余篇，其中被EI檢索13篇次；公開出版著作6本。王愛俠，女，1974年生，東北大學(xué)，講師，東北大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)博士。王超，黑龍江大學(xué)信息與網(wǎng)絡(luò)建設(shè)管理中心綜合業(yè)務(wù)科科長(zhǎng)，工程師，哈爾濱理工大學(xué)計(jì)算機(jī)技術(shù)專業(yè)碩士。2004年以來一直參與教育部和財(cái)政部牽頭組建的中國(guó)教育經(jīng)濟(jì)信息網(wǎng)的建設(shè)工作，并具體負(fù)責(zé)中國(guó)教育經(jīng)濟(jì)信息網(wǎng)黑龍江管理中心的數(shù)據(jù)采集和運(yùn)營(yíng)維護(hù)。先后承擔(dān)參與“基于工作流的黑龍江省外事業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)踐”等省部級(jí)、廳局級(jí)課題10個(gè)，在《黑龍江大學(xué)工程學(xué)報(bào)》等期刊發(fā)表論文近10篇。

圖書目錄

第1章引言
1.1 數(shù)字圖像處理概述
1.2 VC++概述
1.3 OpenCV概述
第2章 VC++基礎(chǔ)知識(shí)
2.1 項(xiàng)目與解決方案
2.2 消息與響應(yīng)
2.3 對(duì)話框
2.4 常用控件
2.5 菜單欄與工具欄
第3章 OpenCV的安裝及配置
3.1 概述
3.2 安裝及配置
第4章數(shù)字圖像的基本概念
4.1 顏色的屬性和三基色原理
4.2 圖像信號(hào)的數(shù)字化
4.3 圖像格式
4.4 視頻格式
4.5 OpenCV 實(shí)現(xiàn)
第5章圖像的幾何變換
5.1 形狀變換
5.2 位置變換
5.3 仿射變換
5.4 圖像的基本運(yùn)算
5.5 OpenCV實(shí)現(xiàn)
第6章圖像增強(qiáng)
6.1 圖像增強(qiáng)的目的和意義
6.2 對(duì)比度線性展寬及非線性動(dòng)態(tài)范圍調(diào)整
6.3 直方圖均衡化
6.4 偽彩色增強(qiáng)
6.5 OpenCV實(shí)現(xiàn)
第7章圖像去噪
7.1 噪聲的概念
7.2 均值濾波
7.3 中值濾波
7.4 邊界保持濾波
7.5 其他去噪濾波
7.6 OpenCV實(shí)現(xiàn)
第8章圖像銳化
8.1 圖像銳化的目的和意義
8.2 一階微分法
8.3 二階微分法
8.4 OpenCV實(shí)現(xiàn)
第9章圖像分割
9.1 基于邊緣檢測(cè)的圖像分割
9.2 基于閾值的圖像分割
9.3 基于區(qū)域的圖像分割
9.4 OpenCV實(shí)現(xiàn)
第10章二值圖像處理
10.1 二值圖像的連接性和距離
10.2 連接成分的變形處理
10.3 形狀特征提取與分析
10.4 OpenCV實(shí)現(xiàn)
第11章彩色圖像處理
11.1 色度學(xué)基礎(chǔ)和顏色模型
11.2 顏色變換
11.3 彩色圖像增強(qiáng)
11.4 彩色圖像復(fù)原
11.5 彩色圖像分析
11.6 OpenCV 實(shí)現(xiàn)參考文獻(xiàn)