云計(jì)算導(dǎo)論

第一章  云計(jì)算的演進(jìn)
1.1云計(jì)算的由來(lái)
1.1.1思想演化
1.1.2技術(shù)支撐
1.2云計(jì)算的概念與特征
1.2.1云計(jì)算的基本概念
1.2.2云計(jì)算的基本特征
1.3云計(jì)算的發(fā)展現(xiàn)狀
1.4云計(jì)算的商業(yè)模式
1.4.1云計(jì)算是第三次信息技術(shù)革命
1.4.2云計(jì)算的優(yōu)勢(shì)和帶來(lái)的變革
1.4.3云計(jì)算技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)
1.4.4云計(jì)算的三大商業(yè)模式
1.5豐富多彩的云應(yīng)用
1.5.1云辦公
1.5.2云存儲(chǔ)
1.5.3云教育
1.5.4云醫(yī)療
1.5.5云政務(wù)
思考與練習(xí)
第二章  云服務(wù)
2.1云服務(wù)概述
2.1.1云服務(wù)的概念
2.1.2云服務(wù)的特征
2.1.3云服務(wù)的設(shè)計(jì)原則
2.1.4云服務(wù)的優(yōu)缺點(diǎn)
2.2云服務(wù)體系簡(jiǎn)介
2.2.1云架構(gòu)層次
2.2.2云服務(wù)體系
2.2.3云服務(wù)的組成
2.3云服務(wù)類型及應(yīng)用
2.3.1基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS）
2.3.2平臺(tái)即服務(wù)（PaaS）
2.3.3軟件即服務(wù)（SaaS）
2.4云部署模型
思考與練習(xí)
第三章  云計(jì)算中的數(shù)據(jù)處理技術(shù)
3.1大數(shù)據(jù)概述
3.1.1大數(shù)據(jù)的引入
3.1.2大數(shù)據(jù)的概念
3.1.3大數(shù)據(jù)技術(shù)
3.2云存儲(chǔ)
3.2.1云存儲(chǔ)的概念
3.2.2云存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)模型
3.2.3云存儲(chǔ)關(guān)鍵技術(shù)
3.2.4分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的概念
3.2.5Google File System（GFS）
3.2.6Hadoop Distributed File System（HDFS）
3.3并行編程模式
3.3.1并行編程模式的重要性
3.3.2MapReduce并行編程模型簡(jiǎn)介
3.3.3MapReduce邏輯數(shù)據(jù)流
3.3.4MapReduce實(shí)現(xiàn)機(jī)制
3.4分布式鎖服務(wù)Chubby
3.4.1Paxos算法
3.4.2Chubby系統(tǒng)設(shè)計(jì)
3.4.3通信協(xié)議
3.5數(shù)據(jù)管理技術(shù)
3.5.1Bigtable數(shù)據(jù)管理技術(shù)
3.5.2HBase數(shù)據(jù)管理技術(shù)
思考與練習(xí)
第四章  虛擬化
4.1虛擬化概述
4.1.1虛擬化的概念
4.1.2虛擬化的發(fā)展歷程
4.1.3虛擬化的分類
4.2虛擬化技術(shù)
4.2.1完全虛擬化技術(shù)
4.2.2半虛擬化技術(shù)
4.2.3CPU虛擬化技術(shù)
4.2.4內(nèi)存虛擬化技術(shù)
4.2.5I／O虛擬化技術(shù)
4.3常見(jiàn)的虛擬化產(chǎn)品
4.3.1Hyper—V虛擬化
4.3.2Xen虛擬化
4.3.3VMware虛擬化
4.3.4VirtuaIBox虛擬化
4.3.5KVM虛擬化
思考與練習(xí)
第五章  云計(jì)算管理平臺(tái)相關(guān)技術(shù)
5.1云管理平臺(tái)概述
5.1.1云平臺(tái)的概念
5.1.2云平臺(tái)的作用
5.1.3云管理平臺(tái)的特點(diǎn)
5.2云平臺(tái)管理技術(shù)
5.2.1Libvirt組件
5.2.2QEMU及其功能
5.3常見(jiàn)的云管理平臺(tái)
5.3.1VMWare平臺(tái)
5.3.2Openstack平臺(tái)
5.3.3MiracleCloud平臺(tái)
思考與練習(xí)
第六章  云計(jì)算典型應(yīng)用案例
6.1IaaS模式的實(shí)現(xiàn)——Amazon云計(jì)算解決方案
6.1.1Amazon云計(jì)算概述
6.1.2基礎(chǔ)存儲(chǔ)架構(gòu)Dynamo
6.1.3彈性計(jì)算云EC2
6.1.4簡(jiǎn)單存儲(chǔ)服務(wù)S3（Simple Storc Senvice）
6.1.5簡(jiǎn)單隊(duì)列服務(wù)SQS
6.1.6簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)SimpleDB
6.2PaaS模式的實(shí)現(xiàn)——Google云計(jì)算解決方案
6.2.1Google云計(jì)算概述
6.2.2GFS文件系統(tǒng)
6.2.3分布式數(shù)據(jù)處理MapReduce
6.2.4分布式結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)表Bigtable
6.2.5分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)Megastore
6.2.6分布式監(jiān)控系統(tǒng)架構(gòu)Dapper
6.3SaaS模式的實(shí)現(xiàn)案例——奇觀科技虛擬化云桌面解決方案
6.3.1奇觀科技云桌面概述
6.3.2MiracleCloud云平臺(tái)
6.3.3云平臺(tái)管理系統(tǒng)
6.3.4奇觀科技云桌面架構(gòu)
6.3.5奇觀科技云桌面解決方案的優(yōu)勢(shì)
思考與練習(xí)
第七章  云安全
7.1云計(jì)算安全概述
7.1.1云安全的概念
7.1.2云安全常見(jiàn)問(wèn)題
7.1.3云安全面臨的挑戰(zhàn)
7.1.4云安全性的優(yōu)勢(shì)
7.2云安全架構(gòu)
7.2.1云客戶端
7.2.2云端
7.2.3第三方機(jī)構(gòu)
7.3云安全的防護(hù)策略和方法
7.3.1云計(jì)算核心架構(gòu)的安全防護(hù)
7.3.2云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)與系統(tǒng)的安全防護(hù)
7.3.3云計(jì)算數(shù)據(jù)信息的安全防護(hù)
7.3.4云計(jì)算的身份管理與安全審計(jì)
7.3.5云計(jì)算應(yīng)用的安全策略部署
思考與練習(xí)
第八章  云計(jì)算的未來(lái)與面臨的問(wèn)題
8.1云計(jì)算對(duì)技術(shù)的影響
8.2云計(jì)算對(duì)產(chǎn)業(yè)的影響
8.3云計(jì)算的未來(lái)應(yīng)用
8.3.1醫(yī)療云
8.3.2社保云
8.3.3電子政務(wù)云
8.4云計(jì)算面臨的問(wèn)題
8.4.1改進(jìn)IT基礎(chǔ)設(shè)施
8.4.2保護(hù)用戶隱私
8.4.3制定行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)
8.4.4增強(qiáng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)訪問(wèn)的安全性
8.4.5完善相關(guān)法律法規(guī)
思考與練習(xí)
參考文獻(xiàn)