洞悉數(shù)據(jù) 用可視化方法發(fā)掘數(shù)據(jù)真義

第1章　萬億字節(jié)里的洞察力　　1 1．1　如虎添翼：縝密的可視化讓生活更美好 　　2 1．1．1　你的“神經(jīng)末梢”　　3 1．1．2　擴(kuò)展的視角　　3 1．1．3　剔除數(shù)據(jù)“噪聲” 　　4 1．1．4　尋找信息和數(shù)據(jù)如大海撈針　　4 1．1．5　模式識(shí)別 　　4 1．1．6　思維方法 　　5 1．2　不要害怕圖表 　　5 1．3　洞察數(shù)據(jù)的世界 　　10 1．4　從數(shù)據(jù)到智慧 　　10 1．5　我與數(shù)據(jù)的一天 　　12 1．6　數(shù)據(jù)洪流與數(shù)據(jù)涓流：統(tǒng)計(jì)學(xué)家約翰?博斯利的觀點(diǎn)　　18 1．6．1　雨點(diǎn)和大海 　　19 1．6．2　數(shù)據(jù)流 　　20 1．6．3　數(shù)據(jù)是一種“社會(huì)商品” 　　21 1．7　困惑叢生 　　21 1．8　數(shù)據(jù)生命周期 　　23 1．8．1　計(jì)劃和準(zhǔn)備 　　24 1．8．2　收集和處理 　　24 1．8．3　分析和總結(jié) 　　25 1．8．4　表現(xiàn)和溝通 　　25 1．8．5　實(shí)現(xiàn)和管理 　　25 1．9　“只要事實(shí)”：什么是數(shù)據(jù)和元數(shù)據(jù) 　　26 1．10　留下哪些，刪掉哪些：對(duì)話新聞學(xué)教授及科技企業(yè)家倫恩?塞勒斯 　　29 1．11　哪些數(shù)據(jù)有價(jià)值 　　30 1．12　漣漪效應(yīng) 　　35 1．12．1　數(shù)據(jù)可視化與這杯牛奶的相同點(diǎn)和不同點(diǎn) 　　38 1．12．2　牛奶管理 　　39 1．12．3　冰山一角 　　42 1．13　數(shù)據(jù)可視化的特性 　　43 1．14　與Splunk公司首席信息官道格?哈爾深入機(jī)器數(shù)據(jù) 　　45 1．14．1　存儲(chǔ)熱數(shù)據(jù)、暖數(shù)據(jù)和冷數(shù)據(jù) 　　48 1．14．2　運(yùn)營智能可視化 　　48 1．15　寓繁于簡（簡單形式展現(xiàn)復(fù)雜數(shù)據(jù)） 　　50 1．16　有哪些新特性 　　52 第2章　提出更好的問題 　　55 2．1　詢問的藝術(shù) 　　55 2．1．1　提出問題 　　56 2．1．2　權(quán)衡答案 　　56 2．2　好的問題 　　57 2．3　華盛頓特區(qū)的1100個(gè)亮點(diǎn) 　　58 2．4　二十個(gè)問題 　　60 2．5　模式、上下文和問題 　　61 2．5．1　不同的角度、觀點(diǎn)以及分辨率 　　62 2．5．2　999歲的患者？數(shù)據(jù)未曾提出的問題 　　65 2．6　設(shè)計(jì)軟件 　　65 2．6．1　別去追逐瀑布 　　66 2．6．2　正確的軌道 　　66 2．6．3　相信數(shù)據(jù)的同時(shí)驗(yàn)證數(shù)據(jù) 　　67 2．6．4　個(gè)人問題與公共問題 　　68 2．7　問題中的問題 　　68 2．8　知道自己得到了什么 　　77 2．8．1　計(jì)劃和準(zhǔn)備 　　78 2．8．2　收集和處理 　　79 2．8．3　分析和總結(jié) 　　79 2．8．4　表現(xiàn)和溝通 　　79 2．8．5　實(shí)現(xiàn)和管理 　　80 2．9　問題和元數(shù)據(jù) 　　80 2．9．1　講述完整的故事 　　84 2．9．2　收集本地?cái)?shù)據(jù) 　　84 2．9．3　深思熟慮 　　85 2．10　快速提問 　　85 2．11　找到“最適合自己”的標(biāo)準(zhǔn)（基于信息專家丹?吉爾曼的研究） 　　86 2．12　降低商業(yè)中的“好奇稅” 　　87 2．13　提出好問題 　　94 2．14　以初學(xué)者的心態(tài)研究數(shù)據(jù) 　　95 2．15　數(shù)據(jù)過多 　　96 2．16　更好的問題 　　96 第3章　致勝組合：巧用可視化組成元素 　　98 3．1　恰當(dāng)?shù)慕M合 　　98 3．2　從反面理解：如何利用不同元素 　　99 3．3　擺好餐具，作好準(zhǔn)備 　　100 3．4　第一部分：選擇、存儲(chǔ)并組合不同的數(shù)據(jù)元素 　　101 3．4．1　選擇 　　101 3．4．2　存儲(chǔ) 　　102 3．4．3　組合 　　106 3．4．4　基本成分：不同的數(shù)據(jù) 　　107 3．4．5　估量數(shù)據(jù)成分 　　108 3．4．6　設(shè)置表格：數(shù)據(jù)類型和表現(xiàn)形式 　　109 3．4．7　逐個(gè)擊破：數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)單元、數(shù)據(jù)范圍以及數(shù)據(jù)存儲(chǔ)概覽 　　111 3．4．8　模型、材料和量度 　　113 3．5　第二部分：使數(shù)據(jù)類型和視覺形式相匹配 　　114 3．5．1　活用圖形 　　115 3．5．2　圓形非萬能 　　118 3．5．3　點(diǎn)中有乾坤 　　119 3．5．4　畫些線條 　　121 3．6　色彩 　　125 3．6．1　順序、位置和層次 　　127 3．6．2　圖表類型簡介 　　129 3．6．3　重在組合：數(shù)據(jù)、可視化和人 　　129 3．7　第三部分：將不同的數(shù)據(jù)可視化模型組合在一起 　　131 3．7．1　什錦拼盤和多重課程：組合不同的可視化和數(shù)據(jù)視角 　　131 3．7．2　多少才是“過多” 　　132 3．8　小范圍內(nèi)的成功合作 　　133 3．9　結(jié)論 　　136 第4章　視線的路徑、目的和視點(diǎn) 　　137 4．1　緊盯直線 　　137 4．2　追蹤數(shù)據(jù)趨勢(shì) 　　140 4．3　再次上路 　　142 4．4　有形和無形的線路 　　143 4．5　路徑和過程 　　148 4．6　在茂密的叢林中尋找珍稀鳥類：可視化工具清單 　　148 4．6．1　探索 　　149 4．6．2　選擇 　　150 4．6．3　協(xié)作 　　153 4．6．4　想象 　　154 4．7　時(shí)間旅行、軌跡以及尾跡：可視化流量及數(shù)據(jù) 　　154 4．8　數(shù)據(jù)和敘事方式 　　159 4．8．1　在道路中找到故事 　　160 4．8．2　同樣的道路，不同的觀點(diǎn) 　　161 4．8．3　故事更復(fù)雜 　　162 4．9　交叉點(diǎn)和圖表可視化 　　164 4．10　橋、網(wǎng)絡(luò)和角色 　　167 4．10．1　設(shè)計(jì)、監(jiān)管和維護(hù)數(shù)字網(wǎng)絡(luò) 　　169 4．10．2　有策略的規(guī)劃 　　170 4．11　高級(jí)別的點(diǎn) 　　171 4．11．1　圖片中的局部知識(shí)點(diǎn) 　　172 4．11．2　留下足跡 　　173 4．12　不僅僅只是地圖上的點(diǎn)（帕特里克?梅耶爾的觀點(diǎn)） 　　173 4．12．1　危機(jī)和沖突的可視化 　　174 4．12．2　關(guān)注“點(diǎn)” 　　175 4．13　不僅僅是數(shù)據(jù)點(diǎn) 　　177 4．13．1　“Home and Away”項(xiàng)目 　　177 4．13．2　“Crime Spotting”項(xiàng)目 　　178 4．13．3　“形成城市的流” 　　180 4．14　需牢記的要點(diǎn) 　　181 第5章　可用的視角 　　182 5．1　溝通和傳遞 　　182 5．2　理解灰色區(qū)域 　　184 5．3　視角決定一切 　　187 5．4　數(shù)據(jù)模型VS． 用戶模型 　　188 5．5　重視心理模型VS． 利用心理模型 　　189 5．6　用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)與理解數(shù)據(jù) 　　191 5．7　能否避免變化 　　193 5．8　命令行用戶界面VS．自然用戶界面 　　193 5．9　技術(shù)與訓(xùn)練的雙重組合 　　197 5．10　適合特定的設(shè)備 　　199 5．11　棒球、低音管以及精湛技藝 　　200 5．12　人機(jī)交互的建議和施奈德曼“黃金法則” 　　203 5．13　可用性和數(shù)據(jù)可視化 　　204 5．13．1　專家未必是“專家級(jí)用戶” 　　204 5．13．2　保持溝通 　　204 5．14　與Tom Sawyer軟件公司CEO布蘭登?麥登探討用戶驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì) 　　207 5．15　與藝術(shù)家沃特?巴特曼探討色彩與構(gòu)成 　　209 5．15．1　關(guān)注調(diào)色板 　　212 5．15．2　未表現(xiàn)的內(nèi)容同樣重要 　　213 5．15．3　了解色彩和色值 　　214 5．15．4　聆聽色彩的音樂性 　　214 5．15．5　每張圖片都有故事 　　215 5．15．6　繪畫也是一種交互過程 　　215 5．16　回顧 　　218 第6章　會(huì)思考的機(jī)器 　　219 6．1　數(shù)據(jù)分析中的陰陽 　　221 6．2　放大分析的視角：知識(shí)、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí) 　　222 6．3　數(shù)據(jù)挖掘探究 　　223 6．4　手動(dòng)和自動(dòng) 　　224 6．5　機(jī)器觀測(cè)和人為假設(shè) 　　225 6．6　黑盒、玩具盒以及盒子外面 　　227 6．7　考驗(yàn)和算法 　　228 6．8　懼怕關(guān)聯(lián)和因果 　　229 6．9　數(shù)據(jù)形象化 　　231 6．10　如何折疊蛋白質(zhì) 　　234 6．11　多元智力理論和數(shù)據(jù)可視化 　　236 6．12　問題、觀點(diǎn)和視角 　　237 6．13　人類、計(jì)算機(jī)以及協(xié)作 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．240 6．13．1　在數(shù)據(jù)海洋中發(fā)現(xiàn)生命，第一部分：人機(jī)協(xié)作 　　241 6．13．2　在數(shù)據(jù)海洋中發(fā)現(xiàn)生命，第二部分：數(shù)字藝術(shù)家斯潘塞?林賽 　　244 6．13．3　“微型漂浮物”和觸摸墻 　　247 6．14　總結(jié) 　　250 第7 章　后見、先見和洞見 　　251 7．1　第一部分：適應(yīng)數(shù)據(jù) 　　251 7．1．1　看見變化 　　251 7．1．2　為需求而優(yōu)化 　　252 7．1．3　尋求解決方式 　　254 7．2　保持節(jié)奏 　　256 7．2．1　家具的變化 　　258 7．2．2　古今“巖洞”圖畫 　　259 7．2．3　人不斷地適應(yīng)科技，科技也在不斷地適應(yīng)人 　　260 7．2．4　過去、現(xiàn)在與未來的連接 　　262 7．2．5　架構(gòu)與靈活性 　　262 7．2．6　歷史進(jìn)程與可視化的機(jī)遇 　　263 7．2．7　更多想法 　　264 7．3　第二部分：數(shù)據(jù)可視化的新維度 　　266 7．3．1　恩格爾巴特與全息甲板 　　267 7．3．2　2D或非2D，這是一個(gè)問題 　　267 7．3．3　數(shù)據(jù)的新維度 　　269 7．3．4　深入蛋白質(zhì)分子的奇妙之旅 　　269 7．3．5　移動(dòng)數(shù)據(jù)中心的實(shí)時(shí)X光模式視角 　　270 7．3．6　在3D空間內(nèi)解碼達(dá)?芬奇的畫作 　　272 7．3．7　配置新型3D顯示設(shè)備的老房子 　　274 7．3．8　全息圖與3D 　　275 7．3．9　模擬全息圖 　　276 7．3．10　現(xiàn)實(shí)的未來 　　276 7．4　第三部分：現(xiàn)實(shí) 　　277 7．5　房間里的大象 　　278 7．6　跨越邊界 　　280 相關(guān)資源 　　281 參考文獻(xiàn) 　　285