數(shù)字信號(hào)處理

第1章 數(shù)字信號(hào)處理基礎(chǔ) 1.1 認(rèn)識(shí)數(shù)字信號(hào)處理 1.1.1 什么是數(shù)字信號(hào)處理 1.1.2 為什么要處理數(shù)字信號(hào) 1.1.3 數(shù)字信號(hào)處理的一般模式 1.1.4 DSP技術(shù)的一些應(yīng)用 1.2 模數(shù)和數(shù)模轉(zhuǎn)換 1.2.1 模擬信號(hào)采樣 1.2.2 采樣定理 1.2.3 連續(xù)幅度信號(hào)的量化 1.2.4 正弦信號(hào)的量化 1.2.5 量化采樣信號(hào)的編碼 1.2.6 數(shù)模轉(zhuǎn)換 1.3 一個(gè)簡(jiǎn)單濾波器的設(shè)計(jì) 習(xí)題1 第2章 連續(xù)時(shí)間信號(hào)的離散分析 2.1 概述 2.2 數(shù)字濾波器的結(jié)構(gòu) 2.3 數(shù)字濾波器的頻域分析 2.3.1 采樣 2.3.2 數(shù)字濾波 2.3.3 信號(hào)重建：零階保持 2.4 量化誤差 2.4.1 概述 2.4.2 量化誤差的白噪聲模型 2.4.3 采樣頻率和比特?cái)?shù) 2.5 基于預(yù)測(cè)的采樣法：Δ調(diào)制和Σ-Δ調(diào)制 2.5.1 Δ調(diào)制 2.5.2 Σ-Δ調(diào)制 習(xí)題2 第3章 離散時(shí)間信號(hào)的傅里葉分析 3.1 概述 3.2 離散時(shí)間傅里葉變換 3.2.1 離散時(shí)間傅里葉變換定義 3.2.2 離散時(shí)間傅里葉變換性質(zhì) 3.2.3 離散時(shí)間傅里葉變換的計(jì)算 3.3 離散傅里葉變換 3.4 用DFT作為DTFT的估計(jì) 3.5 使用DFT的頻譜估計(jì) 3.6 用DFT做卷積 3.7 用DFT/DCT進(jìn)行壓縮 3.8 快速傅里葉變換FFT 3.8.1 為什么要進(jìn)行快速傅里葉變換 3.8.2 快速傅里葉變換 3.8.3 離散傅里葉變換和卷積 3.9 離散余弦變換 3.9.1 離散余弦變換與離散傅里葉變換 3.9.2 離散余弦變換-Ⅱ 3.10 線性卷積、圓周卷積及其關(guān)系 3.10.1 線性卷積 3.10.2 DFT和圓周卷積 3.10.3 圓周卷積和線性卷積的關(guān)系 習(xí)題3 第4章 數(shù)字濾波器 4.1 認(rèn)識(shí)濾波器——FIR和IIR 4.1.1 概述 4.1.2 FIR和IIR的定義 4.1.3 FIR濾波器和IIR濾波器的判別方法 4.1.4 FIR和IIR的特點(diǎn) 4.2 理想濾波器和非理想濾波器 4.2.1 理想濾波器 4.2.2 非理想濾波器的特征 4.2.3 遞歸和非遞歸濾波器 4.3 有限沖激響應(yīng)濾波器 4.3.1 基于窗的濾波器 4.3.2 對(duì)稱(chēng)性和線性相位特點(diǎn) 4.3.3 常用的窗 4.3.4 等波紋濾波器 4.3.5 切比雪夫逼近 4.3.6 普通濾波器 4.3.7 優(yōu)化方法 4.4 無(wú)限沖激響應(yīng)濾波器 4.4.1 引言 4.4.2 歐拉逼近 4.4.3 雙線性變換 4.4.4 模擬濾波器的設(shè)計(jì) 4.4.5 巴特沃斯濾波器和切比雪夫?yàn)V波器的漸近性 4.4.6 頻率變換 習(xí)題4 第5章 數(shù)字濾波器的實(shí)現(xiàn) 5.1 概述 5.2 基本操作 5.3 數(shù)字濾波器的狀態(tài)空間實(shí)現(xiàn) 5.3.1 更通用的IIR濾波器狀態(tài)空間表示法 5.3.2 將濾波器分解為一階和二階部分 5.4 穩(wěn)健的數(shù)字濾波器實(shí)現(xiàn)方法 5.4.1 FIR濾波器的格型實(shí)現(xiàn) 5.4.2 零點(diǎn)和反射系數(shù) 5.4.3 IIR濾波器的格型實(shí)現(xiàn) 5.5 等波紋FIR濾波器的穩(wěn)健實(shí)現(xiàn) 習(xí)題5 第6章 多采樣率數(shù)字信號(hào)處理基本原理 6.1 概述 6.2 問(wèn)題的描述和定義 6.3 對(duì)下采樣和上采樣的分析 6.3.1 離散時(shí)間序列的抽樣 6.3.2 下采樣 6.3.3 上采樣 6.4 有理因子的采樣率變換 6.4.1 基于整數(shù)因子 D 的抽取 6.4.2 基于整數(shù)因子 L 的內(nèi)插 6.4.3 有理因子為 L／D 的重采樣 6.5 數(shù)字濾波器的多級(jí)實(shí)現(xiàn) 6.6 多采樣率系統(tǒng)的高效實(shí)現(xiàn) 6.6.1 恒等互換 6.6.2 線性濾波器的多相分解 6.7 多采樣率DSP的應(yīng)用：數(shù)模變換 6.8 采樣頻率和量化誤差 習(xí)題6 第7章 時(shí)頻展開(kāi)簡(jiǎn)介 7.1 概述 7.2 短時(shí)傅里葉變換 7.3 蓋博變換 7.4 小波變換 7.5 遞歸多分辨分解 習(xí)題7 第8章 功率譜估計(jì)的現(xiàn)代方法 8.1 從經(jīng)典譜估計(jì)到現(xiàn)代譜估計(jì) 8.2 譜估計(jì)的參數(shù)模型方法 8.3 AR模型的Yule-Walker方程 8.4 Levinson-Durbin算法 8.5 AR模型的穩(wěn)定性及其階的確定 8.6 AR譜估計(jì)的性質(zhì) 8.6.1 AR譜估計(jì)隱含著自相關(guān)函數(shù)的外推 8.6.2 AR譜估計(jì)與最大熵譜估計(jì)等效 8.6.3 AR譜估計(jì)與線性預(yù)測(cè)譜估計(jì)等效 8.6.4 AR譜估計(jì)等效于最佳白化處理 8.6.5 AR譜估計(jì)的界 8.7 格型濾波器 8.8 AR模型參數(shù)提取方法 8.8.1 Yule-Walker法 8.8.2 協(xié)方差法 8.8.3 Burg法 習(xí)題8 附錄A 相關(guān)定理證明 附錄B 相關(guān)公式 參考文獻(xiàn)