EViews統(tǒng)計分析與應用（第3版）

目 錄 第1章 EViews簡介 11.1 EViews 9.0簡介 11.1.1 EViews 9.0的新增功能 11.1.2 EViews 9.0對運行環(huán)境的要求 21.2 EViews的啟動與退出 21.3 EViews的主窗口 21.4 工作文件的建立與工作文件窗口 31.4.1 工作文件的建立 31.4.2 工作文件窗口簡介 51.5 對象的建立和對象窗口 61.5.1 對象的建立 61.5.2 對象窗口簡介 7第2章 EViews與數(shù)據(jù)處理 92.1 工作文件的保存 92.2 數(shù)據(jù)的導入 102.3 新序列的公式生成 132.4 數(shù)據(jù)的季節(jié)調(diào)整 15上機題 23第3章 EViews與繪圖 273.1 基于Graph的繪圖功能 273.1.1 由EViews主菜單進行繪圖操作 273.1.2 由序列或組界面進行繪圖操作 303.2 圖形的改變、凍結(jié)、移動與打印 313.2.1 圖形的改變 313.2.2 圖形的凍結(jié)及其他操作 313.2.3 圖形的移動 343.2.4 圖形的打印 34上機題 35第4章 EViews與統(tǒng)計分析 384.1 單序列統(tǒng)計量的計算及檢驗 384.1.1 單序列的描述性統(tǒng)計量 394.1.2 單序列描述統(tǒng)計量的檢驗 424.1.3 單序列單因素統(tǒng)計表 454.1.4 單時間序列的統(tǒng)計檢驗 464.2 序列組統(tǒng)計量的計算及檢驗 494.2.1 序列組的基本統(tǒng)計分析 504.2.2 時間序列組基本統(tǒng)計分析 52上機題 54第5章 基本線性回歸模型的OLS估計 585.1 線性回歸模型的OLS估計 585.1.1 背景知識 585.1.2 線性回歸模型OLS估計的EViews操作 605.1.3 線性回歸模型OLS估計的案例操作 635.2 標準回歸結(jié)果的解釋及殘差檢驗 685.2.1 背景知識 685.2.2 Equation方程對象的EViews操作 695.2.3 線性回歸模型OLS估計結(jié)果的案例解釋與操作 765.3 含虛擬變量的線性回歸模型的OLS估計 795.3.1 背景知識 795.3.2 虛擬變量設定的EViews操作 815.3.3 含虛擬變量線性回歸模型OLS估計的案例操作 81上機題 84第6章 模型的診斷和修正 866.1 異方差與加權(quán)最小二乘法 866.1.1 背景知識 866.1.2 異方差檢驗及修正的EViews操作 886.1.3 異方差檢驗及修正的案例操作 906.2 內(nèi)生變量問題與二階段最小二乘法（TSLS） 946.2.1 背景知識 946.2.2 解決內(nèi)生性問題的EViews操作——廣義最小二乘法的EViews操作 956.3 自相關(guān)問題及廣義最小二乘法（GLS） 976.3.1 背景知識 976.3.2 自相關(guān)檢驗及修正的EViews操作 986.4 Chow穩(wěn)定性檢驗 1016.4.1 背景知識 1016.4.2 Chow穩(wěn)定性檢驗的EViews操作 102上機題 104第7章 幾類特殊模型的估計 1067.1 二元選擇模型 1067.1.1 背景知識 1067.1.2 二元選擇模型估計的EViews操作 1077.1.3 二元選擇模型估計的案例操作 1097.2 受限因變量模型 1137.2.1 背景知識 1137.2.2 受限因變量模型估計的EViews操作 1147.2.3 受限因變量模型估計的案例操作 116上機題 120第8章 基本時間序列模型的估計 1228.1 指數(shù)平滑法 1228.1.1 背景知識 1228.1.2 指數(shù)平滑法的EViews操作 1258.1.3 指數(shù)平滑的案例操作 1268.2 趨勢分解的濾波方法 1318.2.1 背景知識 1318.2.2 H-P濾波的EViews案例操作 1358.2.3 BP濾波的EViews案例操作 137上機題 139第9章 單位根檢驗與ARIMA模型的估計 1429.1 序列平穩(wěn)性檢驗 1429.1.1 背景知識 1429.1.2 序列平穩(wěn)性的EViews操作 1449.2 ARIMA模型的估計 1489.2.1 背景知識 1489.2.2 ARIMA(p,d,q)模型估計的EViews操作 149上機題 156第10章 VAR與VEC的估計及解釋 15910.1 VAR模型的估計 15910.1.1 背景知識 15910.1.2 EViews操作技術(shù)講解 16010.1.3 VAR模型估計的案例操作 16110.2 Granger因果分析、IRF與方差分解 16410.2.1 背景知識 16510.2.2 EViews操作技術(shù)講解 16510.3 Johansen協(xié)整檢驗和VEC模型的估計 17110.3.1 背景知識 17210.3.2 EViews操作技術(shù)講解 17310.3.3 Johansen協(xié)整檢驗與VEC模型估計的案例操作 176上機題 182第11章 ARCH效應與GARCH模型的估計 18511.1 ARCH效應的檢驗 18511.1.1 背景知識 18511.1.2 ARCH效應檢驗的EViews操作 18611.2 GARCH模型的估計 19211.2.1 背景知識 19211.2.2 GARCH模型估計的EViews操作 19311.2.3 案例操作 19711.3 非對稱GARCH模型的估計 20011.3.1 背景知識 20011.3.2 非對稱GARCH模型估計的EViews操作 201上機題 206第12章 面板數(shù)據(jù)模型與混合橫截面模型的估計 21112.1 面板數(shù)據(jù)的組織 21112.1.1 背景知識 21112.1.2 面板數(shù)據(jù)組織的EViews操作 21112.2 面板數(shù)據(jù)模型的估計 21412.2.1 背景知識 21412.2.2 變截距模型估計的EViews操作 21612.2.3 變系數(shù)模型估計的EViews操作 22012.3 混合橫截面模型 22212.3.1 背景知識 22212.3.2 混合橫截面模型估計的EViews操作 22212.4 面板數(shù)據(jù)的單位根檢驗 22512.4.1 背景知識 22512.4.2 面板數(shù)據(jù)單位根檢驗的EViews操作 227上機題 229第13章 聯(lián)立方程模型的估計 23113.1 背景知識 23113.1.1 聯(lián)立方程模型中變量的分類 23113.1.2 聯(lián)立方程模型中方程的分類 23213.1.3 聯(lián)立方程模型的分類 23213.1.4 聯(lián)立方程模型的識別 23313.1.5 聯(lián)立方程模型的識別條件 23413.1.6 聯(lián)立方程模型的估計 23513.2 聯(lián)立方程模型估計的EViews操作 23613.3 聯(lián)立方程模型估計的案例操作 238本章習題 241第14章 模型預測專題 24314.1 背景知識 24314.2 技術(shù)操作 24414.3 案例分析 246上機題 250第15章 EViews編程 25315.1 EViews命令基礎(chǔ) 25315.1.1 工作文件的基本操作 25315.1.2 工作對象的基本操作 25615.1.3 數(shù)據(jù)的導入與導出 25915.2 單方程模型命令 26015.2.1 模型的設定 26015.2.2 模型的估計方法 26215.2.3 方程的設定檢驗 26315.3 時間序列模型命令 26415.3.1 時間序列的濾波方法 26415.3.2 時間序列的季節(jié)調(diào)整方法 26615.3.3 變量的單位根檢驗 26715.3.4 非平穩(wěn)變量的協(xié)整檢驗 26715.3.5 格蘭杰因果關(guān)系檢驗 26815.4 聯(lián)立方程模型命令 26815.4.1 系統(tǒng)的建立與設定 26815.4.2 系統(tǒng)的估計 26915.4.3 系統(tǒng)估計結(jié)果中統(tǒng)計量和序列的提取 27015.4.4 系統(tǒng)特征的結(jié)果顯示 270本章習題 271第16章 綜合案例：行業(yè)視角下的企業(yè)資本結(jié)構(gòu)影響因素分析 27216.1 研究背景和研究目的 27216.2 研究設計 27216.2.1 研究假說的提出 27216.2.2 變量選取 27316.3 研究方法 27416.4 數(shù)據(jù)描述 27416.5 EViews操作 27616.5.1 POOL對象的建立 27616.5.2 模型設定形式檢驗 27816.5.3 固定效應模型估計 28016.6 模型結(jié)果解讀和研究結(jié)論 281上機題 281第17章 綜合案例：中央銀行貨幣供給變動規(guī)律及預測的研究 28617.1 研究背景和研究目的 28617.2 研究設計 28717.3 數(shù)據(jù)描述 28717.4 模型創(chuàng)建和估計的EViews操作 28817.4.1 工作對象的創(chuàng)建 28817.4.2 廣義貨幣供應量M2的特征描述 28917.4.3 ARIMA模型的建立和識別 29117.4.4 ARIMA模型估計 29217.5 模型的預測 295上機題 296第18章 綜合案例：我國銀行信貸與房地產(chǎn)價格之間的動態(tài)關(guān)系 29918.1 研究背景和研究目的 29918.2 數(shù)據(jù)及研究方法 30018.2.1 變量的選擇 30018.2.2 研究方法 30118.2.3 數(shù)據(jù)來源及描述 30118.3 EViews操作 30218.3.1 工作對象的創(chuàng)建 30218.3.2 變量的對數(shù)化處理 30318.3.3 單位根檢驗 30318.3.4 協(xié)整檢驗 30518.3.5 矢量誤差修正模型 30718.3.6 格蘭杰因果檢驗 30818.3.7 脈沖響應函數(shù) 30918.4 研究結(jié)論 311上機題 311第19章 綜合案例：我國外貿(mào)行業(yè)資本市場系數(shù)穩(wěn)定性分析 31419.1 研究背景和目的 31419.2 研究設計 31419.2.1 研究方法的選擇 31419.2.2 研究模型的設定 31519.2.3 研究的數(shù)據(jù)選擇 31619.3 EViews操作 31719.3.1 前期序列對象建立 31719.3.2 回歸模型的建立和系數(shù)的估計 31919.3.3 系數(shù)的Chow穩(wěn)定性檢驗 32019.4 模型結(jié)果解讀和研究結(jié)論 322上機題 322第20章 綜合案例：EViews在社會學中的應用——我國農(nóng)村勞動力非農(nóng)參與影響因素研究 32620.1 研究背景和研究目的 32620.2 研究設計 32620.2.1 研究假說的提出 32620.2.2 變量選取 32720.3 研究方法 32820.4 數(shù)據(jù)描述 32920.5 EViews操作 33220.5.1 工作對象的創(chuàng)建 33220.5.2 LOGISTIC模型的估計 33320.5.3 估計結(jié)果的解讀 33520.6 研究結(jié)論 335上機題 336