從零進階！數(shù)據(jù)分析的統(tǒng)計基礎(chǔ)（第2版）

第1 章數(shù)據(jù)分析概述  11.1 什么是數(shù)據(jù)分析  21.2 數(shù)據(jù)分析六部曲  21.2.1 明確分析目的和內(nèi)容  21.2.2 數(shù)據(jù)收集 . 31.2.3 數(shù)據(jù)預處理 . 31.2.4 數(shù)據(jù)分析 . 41.2.5 數(shù)據(jù)展現(xiàn) . 51.2.6 報告撰寫 . 61.3 數(shù)據(jù)分析方法簡介  61.3.1 單純的數(shù)據(jù)加工方法  61.3.2 基于數(shù)理統(tǒng)計的數(shù)據(jù)分析方法  71.3.3 基于數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)分析方法  81.3.4 基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析方法  111.3.5 數(shù)理統(tǒng)計與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別和聯(lián)系  131.4 常用數(shù)據(jù)分析工具的安裝  141.4.1 在Excel 2013 中安裝數(shù)據(jù)分析工具  141.4.2 數(shù)據(jù)分析軟件SPSS 的安裝 . 161.5 重要知識點回顧  221.6 課后習題 . 23第2 章描述性統(tǒng)計分析  242.1 直方圖 . 252.1.1 什么是直方圖  252.1.2 如何看直方圖  252.1.3 如何畫直方圖  262.1.4 使用Excel 2013 進行直方圖的繪制  272.2 數(shù)據(jù)的計量尺度  302.3 數(shù)據(jù)的集中趨勢  312.3.1 平均數(shù) . 312.3.2 分位數(shù) . 332.3.3 眾數(shù) . 342.4 數(shù)據(jù)的離中趨勢  342.4.1 極差 . 352.4.2 分位距 . 352.4.3 平均差 . 362.4.4 方差與標準差  372.4.5 離散系數(shù) . 382.5 數(shù)據(jù)分布的測定  402.5.1 數(shù)據(jù)偏態(tài)及其測定  402.5.2 數(shù)據(jù)峰度及其測定  412.5.3 數(shù)據(jù)偏度和峰度的作用  422.6 數(shù)據(jù)的展示——統(tǒng)計圖  432.6.1 條形圖與扇形圖  432.6.2 折線圖 . 442.6.3 莖葉圖 . 452.6.4 箱線圖 . 482.6.5 統(tǒng)計圖小結(jié) . 522.7 使用Excel 實現(xiàn)數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計及分析 . 522.7.1 使用Excel 實現(xiàn)三國全部人物武力描述性統(tǒng)計 . 522.7.2 使用Excel 分別實現(xiàn)三個國家人物武力描述性統(tǒng)計分析 . 542.7.3 使用Excel 分別實現(xiàn)三個國家武將武力描述性統(tǒng)計分析 . 552.7.4 使用SPSS 實現(xiàn)三個國家武將武力的分位數(shù)分析 . 562.8 重要知識點回顧  592.9 課后習題 . 59第3 章數(shù)理統(tǒng)計基礎(chǔ)  623.1 抽樣估計基礎(chǔ)  633.1.1 隨機事件 . 633.1.2 隨機事件的概率  643.1.3 隨機變量及其概率分布  663.1.4 隨機變量的數(shù)字特征  713.2 正態(tài)分布及三大分布  723.2.1 正態(tài)分布的概率密度函數(shù)  733.2.2 正態(tài)分布的特征  733.2.3 標準正態(tài)分布  743.2.4 基于正態(tài)分布的三大分布  773.3 中心極限定理  803.3.1 中心極限定理的提法  803.3.2 中心極限定理的內(nèi)容  813.3.3 中心極限定理的意義與應用  813.4 重要知識點回顧  823.5 課后習題 . 83第4 章抽樣估計 . 864.1 抽樣估計的基本概念  874.1.1 總體及總體指標  874.1.2 樣本及樣本指標  884.1.3 抽樣估計的思想  894.1.4 抽樣估計的理論基礎(chǔ)  914.1.5 樣本統(tǒng)計量及分布  924.2 抽樣估計的方法——點估計  934.2.1 點估計 . 934.2.2 點估計精度和樣本容量的關(guān)系  954.2.3 點估計的優(yōu)缺點  964.3 抽樣估計的誤差  974.3.1 抽樣估計的實際誤差  974.3.2 抽樣估計的平均誤差  984.3.3 抽樣估計的極限誤差  1024.4 抽樣估計的方法——區(qū)間估計  1024.4.1 抽樣估計的精度及置信度  1024.4.2 區(qū)間估計的方法  1054.4.3 區(qū)間估計的步驟  1064.5 抽樣的組織形式和抽樣數(shù)目的確定  1074.5.1 抽樣的組織形式  1074.5.2 必要抽樣數(shù)目的確定  1094.6 重要知識點回顧  1124.7 課后習題  113第5 章假設檢驗 . 1175.1 假設檢驗概述  1185.1.1 假設檢驗的概念  1185.1.2 假設檢驗的基本思想  1185.1.3 假設檢驗在數(shù)據(jù)分析中的作用  1195.2 假設檢驗的分析方法  1195.2.1 假設檢驗的基本步驟  1195.2.2 假設檢驗與區(qū)間估計的聯(lián)系  1225.2.3 假設檢驗中的兩類錯誤  1235.2.4 利用P 值進行決策  1245.2.5 應用假設檢驗需要注意的問題  1255.3 常見的檢驗統(tǒng)計量  1265.3.1 z 檢驗統(tǒng)計量  1265.3.2 t 檢驗統(tǒng)計量  1285.3.3 ?2 檢驗統(tǒng)計量  1295.3.4 F 檢驗統(tǒng)計量 . 1295.4 SPSS 中常用的幾種t 檢驗實例 . 1305.4.1 單樣本t 檢驗 . 1305.4.2 兩獨立樣本t 檢驗 . 1335.4.3 配對樣本t 檢驗 . 1395.5 重要知識點回顧  1435.6 課后習題  143第6 章方差分析 . 1476.1 方差分析  1486.1.1 方差分析的概述  1486.1.2 方差分析的幾個概念  1486.1.3 單因素方差分析中的基本假定  1496.2 單因素方差分析  1496.2.1 單因素方差分析的原理  1496.2.2 單因素方差分析的原假設  1506.2.3 單因素方差分析的統(tǒng)計量  1516.2.4 單因素方差分析的基本步驟  1526.3 使用SPSS 實現(xiàn)三國武將武力差異分析 . 1526.3.1 檢驗不同國家武將數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布  1536.3.2 單因素方差分析操作步驟及必要說明  1556.3.3 對三國武將武力單因素方差分析結(jié)果的分析  1606.4 使用SPSS 實現(xiàn)三國文官智力差異分析 . 1636.4.1 檢驗不同國家文官數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布  1636.4.2 單因素方差分析操作步驟及必要說明  1656.4.3 對三國文官智力單因素方差分析結(jié)果的分析  1676.5 數(shù)說漢室衰微與三足鼎立現(xiàn)象  1696.6 重要知識點回顧  1716.7 課后習題  171第7 章相關(guān)與回歸分析  1757.1 變量間的關(guān)系  1767.1.1 函數(shù)關(guān)系及特點  1767.1.2 相關(guān)關(guān)系及特點  1767.2 相關(guān)分析  1777.2.1 相關(guān)分析及步驟  1777.2.2 散點圖的繪制  1777.2.3 相關(guān)系數(shù)的計算  1787.2.4 相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗  1827.3 使用SPSS 實現(xiàn)相關(guān)分析 . 1827.3.1 在SPSS 中繪制散點圖 . 1827.3.2 在SPSS 中進行正態(tài)性檢驗 . 1857.3.3 相關(guān)系數(shù)的計算和檢驗  1877.4 一元線性回歸分析  1897.4.1 一元回歸模型及相關(guān)假定  1907.4.2 一元線性回歸方程及求法  1907.4.3 回歸模型的檢驗  1917.4.4 回歸直線的擬合優(yōu)度  1947.5 使用SPSS 實現(xiàn)一元線性回歸分析 . 1957.5.1 畫散點圖和趨勢線  1957.5.2 簡單相關(guān)分析  1987.5.3 一元線性回歸分析的操作步驟  1997.5.4 一元線性回歸分析的結(jié)果解讀  2057.6 重要知識點回顧  2077.7 課后習題  208附錄A 三國人物數(shù)據(jù) . 213附錄B CDA 數(shù)據(jù)分析師致力于最好的數(shù)據(jù)分析人才建設 . 226附錄C 參考答案 . 230