從零進(jìn)階！數(shù)據(jù)分析的統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)（第2版）

定　價(jià)：￥59.00

作　者：	經(jīng)管之家
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787121285004	出版時(shí)間：	2016-05-01	包裝：
開本：	16	頁數(shù)：	256	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《從零進(jìn)階！數(shù)據(jù)分析的統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)（第2 版）》共7 章，分別講解了數(shù)據(jù)分析的步驟和方法、描述性統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)、抽樣估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、相關(guān)與回歸分析。本書使用簡(jiǎn)單的語言介紹了這些數(shù)據(jù)分析基本方法的核心思想和涉及的統(tǒng)計(jì)學(xué)、概率論等方面的理論內(nèi)容，并使用圖示的方法詳細(xì)介紹了使用Excel 2013 進(jìn)行簡(jiǎn)單的描述性統(tǒng)計(jì)分析和使用SPSS 進(jìn)行相關(guān)的數(shù)據(jù)分析的過程與結(jié)果分析?！稄牧氵M(jìn)階！數(shù)據(jù)分析的統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)（第2 版）》適合需要提升自身數(shù)據(jù)分析理論和實(shí)踐能力的職場(chǎng)新人；在市場(chǎng)營(yíng)銷、金融、財(cái)務(wù)、人力資源管理中需要數(shù)據(jù)分析的人士，從事咨詢、研究、分析等的專業(yè)人士。也可以作為數(shù)據(jù)分析師職業(yè)培訓(xùn)的教材，普通高等院校非統(tǒng)計(jì)專業(yè)數(shù)據(jù)分析的選修教材。

作者簡(jiǎn)介

　　經(jīng)管之家（www.jg.com.cn）：原人大經(jīng)濟(jì)論壇，于2003年成立，致力于推動(dòng)經(jīng)管學(xué)科的進(jìn)步，傳播優(yōu)秀教育資源，目前已經(jīng)發(fā)展成為國(guó)內(nèi)優(yōu)秀的經(jīng)濟(jì)、管理、金融、統(tǒng)計(jì)類的在線教育和咨詢網(wǎng)站，也是國(guó)內(nèi)活躍和具影響力的經(jīng)管類網(wǎng)絡(luò)社區(qū)。經(jīng)管之家從2006年起在國(guó)內(nèi)開展數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)，累計(jì)培訓(xùn)學(xué)員數(shù)萬人。在大數(shù)據(jù)的趨勢(shì)背景下，創(chuàng)新“CDA數(shù)據(jù)分析師”品牌，致力于為社會(huì)各界數(shù)據(jù)分析愛好者提供優(yōu)質(zhì)、科學(xué)、系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析教育。截至2016年3月已成功舉辦40多期系統(tǒng)培訓(xùn)，培訓(xùn)學(xué)員達(dá)3千余名；CDA認(rèn)證考試已成功舉辦三屆，報(bào)考人數(shù)上千人；中國(guó)數(shù)據(jù)分析師俱樂部（CDA CLUB），每周線下免費(fèi)沙龍活動(dòng)，已舉力40多期，累積會(huì)員2千余名；中國(guó)數(shù)據(jù)分析師行業(yè)峰會(huì)（CDA　Summit），一年兩屆，參會(huì)人數(shù)皆達(dá)2千余名，在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域影響力超前?！癈DA數(shù)據(jù)分析師”隊(duì)伍在業(yè)界不斷壯大，對(duì)數(shù)據(jù)分析人才產(chǎn)業(yè)起到了巨大的推動(dòng)作用。曹正鳳，統(tǒng)計(jì)學(xué)博士，經(jīng)管之家（原人大經(jīng)濟(jì)論壇）大數(shù)據(jù)中心總工程師，經(jīng)管之家（原人大經(jīng)濟(jì)論壇）CDA大數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)負(fù)責(zé)人，北京博宇通達(dá)科技有限公司技術(shù)總監(jiān)。致力于大數(shù)據(jù)分析前沿領(lǐng)域研究，主持人大經(jīng)濟(jì)論壇基于Hadoop架構(gòu)的論壇主題推薦系統(tǒng)項(xiàng)目，參與國(guó)家社科基金項(xiàng)目《基于大數(shù)據(jù)整合的空氣質(zhì)量測(cè)度方法研究》，發(fā)表多篇論文，且發(fā)表的EI核心收錄論文受到多次檢索。

圖書目錄

第1 章數(shù)據(jù)分析概述 11.1 什么是數(shù)據(jù)分析 21.2 數(shù)據(jù)分析六部曲 21.2.1 明確分析目的和內(nèi)容 21.2.2 數(shù)據(jù)收集 . 31.2.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理 . 31.2.4 數(shù)據(jù)分析 . 41.2.5 數(shù)據(jù)展現(xiàn) . 51.2.6 報(bào)告撰寫 . 61.3 數(shù)據(jù)分析方法簡(jiǎn)介 61.3.1 單純的數(shù)據(jù)加工方法 61.3.2 基于數(shù)理統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)分析方法 71.3.3 基于數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)分析方法 81.3.4 基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析方法 111.3.5 數(shù)理統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別和聯(lián)系 131.4 常用數(shù)據(jù)分析工具的安裝 141.4.1 在Excel 2013 中安裝數(shù)據(jù)分析工具 141.4.2 數(shù)據(jù)分析軟件SPSS 的安裝 . 161.5 重要知識(shí)點(diǎn)回顧 221.6 課后習(xí)題 . 23第2 章描述性統(tǒng)計(jì)分析 242.1 直方圖 . 252.1.1 什么是直方圖 252.1.2 如何看直方圖 252.1.3 如何畫直方圖 262.1.4 使用Excel 2013 進(jìn)行直方圖的繪制 272.2 數(shù)據(jù)的計(jì)量尺度 302.3 數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì) 312.3.1 平均數(shù) . 312.3.2 分位數(shù) . 332.3.3 眾數(shù) . 342.4 數(shù)據(jù)的離中趨勢(shì) 342.4.1 極差 . 352.4.2 分位距 . 352.4.3 平均差 . 362.4.4 方差與標(biāo)準(zhǔn)差 372.4.5 離散系數(shù) . 382.5 數(shù)據(jù)分布的測(cè)定 402.5.1 數(shù)據(jù)偏態(tài)及其測(cè)定 402.5.2 數(shù)據(jù)峰度及其測(cè)定 412.5.3 數(shù)據(jù)偏度和峰度的作用 422.6 數(shù)據(jù)的展示——統(tǒng)計(jì)圖 432.6.1 條形圖與扇形圖 432.6.2 折線圖 . 442.6.3 莖葉圖 . 452.6.4 箱線圖 . 482.6.5 統(tǒng)計(jì)圖小結(jié) . 522.7 使用Excel 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)及分析 . 522.7.1 使用Excel 實(shí)現(xiàn)三國(guó)全部人物武力描述性統(tǒng)計(jì) . 522.7.2 使用Excel 分別實(shí)現(xiàn)三個(gè)國(guó)家人物武力描述性統(tǒng)計(jì)分析 . 542.7.3 使用Excel 分別實(shí)現(xiàn)三個(gè)國(guó)家武將武力描述性統(tǒng)計(jì)分析 . 552.7.4 使用SPSS 實(shí)現(xiàn)三個(gè)國(guó)家武將武力的分位數(shù)分析 . 562.8 重要知識(shí)點(diǎn)回顧 592.9 課后習(xí)題 . 59第3 章數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ) 623.1 抽樣估計(jì)基礎(chǔ) 633.1.1 隨機(jī)事件 . 633.1.2 隨機(jī)事件的概率 643.1.3 隨機(jī)變量及其概率分布 663.1.4 隨機(jī)變量的數(shù)字特征 713.2 正態(tài)分布及三大分布 723.2.1 正態(tài)分布的概率密度函數(shù) 733.2.2 正態(tài)分布的特征 733.2.3 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 743.2.4 基于正態(tài)分布的三大分布 773.3 中心極限定理 803.3.1 中心極限定理的提法 803.3.2 中心極限定理的內(nèi)容 813.3.3 中心極限定理的意義與應(yīng)用 813.4 重要知識(shí)點(diǎn)回顧 823.5 課后習(xí)題 . 83第4 章抽樣估計(jì) . 864.1 抽樣估計(jì)的基本概念 874.1.1 總體及總體指標(biāo) 874.1.2 樣本及樣本指標(biāo) 884.1.3 抽樣估計(jì)的思想 894.1.4 抽樣估計(jì)的理論基礎(chǔ) 914.1.5 樣本統(tǒng)計(jì)量及分布 924.2 抽樣估計(jì)的方法——點(diǎn)估計(jì) 934.2.1 點(diǎn)估計(jì) . 934.2.2 點(diǎn)估計(jì)精度和樣本容量的關(guān)系 954.2.3 點(diǎn)估計(jì)的優(yōu)缺點(diǎn) 964.3 抽樣估計(jì)的誤差 974.3.1 抽樣估計(jì)的實(shí)際誤差 974.3.2 抽樣估計(jì)的平均誤差 984.3.3 抽樣估計(jì)的極限誤差 1024.4 抽樣估計(jì)的方法——區(qū)間估計(jì) 1024.4.1 抽樣估計(jì)的精度及置信度 1024.4.2 區(qū)間估計(jì)的方法 1054.4.3 區(qū)間估計(jì)的步驟 1064.5 抽樣的組織形式和抽樣數(shù)目的確定 1074.5.1 抽樣的組織形式 1074.5.2 必要抽樣數(shù)目的確定 1094.6 重要知識(shí)點(diǎn)回顧 1124.7 課后習(xí)題 113第5 章假設(shè)檢驗(yàn) . 1175.1 假設(shè)檢驗(yàn)概述 1185.1.1 假設(shè)檢驗(yàn)的概念 1185.1.2 假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想 1185.1.3 假設(shè)檢驗(yàn)在數(shù)據(jù)分析中的作用 1195.2 假設(shè)檢驗(yàn)的分析方法 1195.2.1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟 1195.2.2 假設(shè)檢驗(yàn)與區(qū)間估計(jì)的聯(lián)系 1225.2.3 假設(shè)檢驗(yàn)中的兩類錯(cuò)誤 1235.2.4 利用P 值進(jìn)行決策 1245.2.5 應(yīng)用假設(shè)檢驗(yàn)需要注意的問題 1255.3 常見的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 1265.3.1 z 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 1265.3.2 t 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 1285.3.3 ?2 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 1295.3.4 F 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 . 1295.4 SPSS 中常用的幾種t 檢驗(yàn)實(shí)例 . 1305.4.1 單樣本t 檢驗(yàn) . 1305.4.2 兩獨(dú)立樣本t 檢驗(yàn) . 1335.4.3 配對(duì)樣本t 檢驗(yàn) . 1395.5 重要知識(shí)點(diǎn)回顧 1435.6 課后習(xí)題 143第6 章方差分析 . 1476.1 方差分析 1486.1.1 方差分析的概述 1486.1.2 方差分析的幾個(gè)概念 1486.1.3 單因素方差分析中的基本假定 1496.2 單因素方差分析 1496.2.1 單因素方差分析的原理 1496.2.2 單因素方差分析的原假設(shè) 1506.2.3 單因素方差分析的統(tǒng)計(jì)量 1516.2.4 單因素方差分析的基本步驟 1526.3 使用SPSS 實(shí)現(xiàn)三國(guó)武將武力差異分析 . 1526.3.1 檢驗(yàn)不同國(guó)家武將數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布 1536.3.2 單因素方差分析操作步驟及必要說明 1556.3.3 對(duì)三國(guó)武將武力單因素方差分析結(jié)果的分析 1606.4 使用SPSS 實(shí)現(xiàn)三國(guó)文官智力差異分析 . 1636.4.1 檢驗(yàn)不同國(guó)家文官數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布 1636.4.2 單因素方差分析操作步驟及必要說明 1656.4.3 對(duì)三國(guó)文官智力單因素方差分析結(jié)果的分析 1676.5 數(shù)說漢室衰微與三足鼎立現(xiàn)象 1696.6 重要知識(shí)點(diǎn)回顧 1716.7 課后習(xí)題 171第7 章相關(guān)與回歸分析 1757.1 變量間的關(guān)系 1767.1.1 函數(shù)關(guān)系及特點(diǎn) 1767.1.2 相關(guān)關(guān)系及特點(diǎn) 1767.2 相關(guān)分析 1777.2.1 相關(guān)分析及步驟 1777.2.2 散點(diǎn)圖的繪制 1777.2.3 相關(guān)系數(shù)的計(jì)算 1787.2.4 相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗(yàn) 1827.3 使用SPSS 實(shí)現(xiàn)相關(guān)分析 . 1827.3.1 在SPSS 中繪制散點(diǎn)圖 . 1827.3.2 在SPSS 中進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn) . 1857.3.3 相關(guān)系數(shù)的計(jì)算和檢驗(yàn) 1877.4 一元線性回歸分析 1897.4.1 一元回歸模型及相關(guān)假定 1907.4.2 一元線性回歸方程及求法 1907.4.3 回歸模型的檢驗(yàn) 1917.4.4 回歸直線的擬合優(yōu)度 1947.5 使用SPSS 實(shí)現(xiàn)一元線性回歸分析 . 1957.5.1 畫散點(diǎn)圖和趨勢(shì)線 1957.5.2 簡(jiǎn)單相關(guān)分析 1987.5.3 一元線性回歸分析的操作步驟 1997.5.4 一元線性回歸分析的結(jié)果解讀 2057.6 重要知識(shí)點(diǎn)回顧 2077.7 課后習(xí)題 208附錄A 三國(guó)人物數(shù)據(jù) . 213附錄B CDA 數(shù)據(jù)分析師致力于最好的數(shù)據(jù)分析人才建設(shè) . 226附錄C 參考答案 . 230