如虎添翼！數(shù)據(jù)處理的SPSS和SAS EG實現(xiàn)（第2版）

定　價：￥59.00

作　者：	經(jīng)管之家
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787121285325	出版時間：	2016-05-01	包裝：
開本：	16	頁數(shù)：	280	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　《如虎添翼！數(shù)據(jù)處理的SPSS和SAS EG實現(xiàn)（第2版）》作為SAS EG 和SPSS 數(shù)據(jù)處理比較的首本實戰(zhàn)中文教材，本書并非單純地逐個講解菜單的操作，而是將數(shù)據(jù)分析的基本思路、流程融入到軟件的操作之中。每章通過設置商業(yè)背景，配以SAS EG 和SPSS 的實戰(zhàn)演練，講解形式更貼近讀者的實際工作，使讀者真正理解數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)處理的精髓。本書除講解軟件操作，還同時介紹了對應菜單操作的SAS 程序語言實現(xiàn)過程，讀者可以根據(jù)自己的需要逐步學習，進而走進用SAS 程序處理數(shù)據(jù)的大門?！度缁⑻硪?！數(shù)據(jù)處理的SPSS和SAS EG實現(xiàn)（第2版）》適合那些想了解數(shù)據(jù)預處理，或者被數(shù)據(jù)的預處理占去大部分時間而想提高效率，或者囿于菜單操作的局限性而希望通過程序實現(xiàn)的數(shù)據(jù)分析人員。

作者簡介

　　經(jīng)管之家（www.jg.com.cn）：原人大經(jīng)濟論壇，于2003年成立，致力于推動經(jīng)管學科的進步，傳播優(yōu)秀教育資源，目前已經(jīng)發(fā)展成為國內(nèi)優(yōu)秀的經(jīng)濟、管理、金融、統(tǒng)計類的在線教育和咨詢網(wǎng)站，也是國內(nèi)活躍和具影響力的經(jīng)管類網(wǎng)絡社區(qū)。經(jīng)管之家從2006年起在國內(nèi)開展數(shù)據(jù)分析培訓，累計培訓學員數(shù)萬人。在大數(shù)據(jù)的趨勢背景下，創(chuàng)新“CDA數(shù)據(jù)分析師”品牌，致力于為社會各界數(shù)據(jù)分析愛好者提供優(yōu)質、科學、系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析教育。截至2016年3月已成功舉辦40多期系統(tǒng)培訓，培訓學員達3千余名；CDA認證考試已成功舉辦三屆，報考人數(shù)上千人；中國數(shù)據(jù)分析師俱樂部（CDA CLUB），每周線下免費沙龍活動，已舉力40多期，累積會員2千余名；中國數(shù)據(jù)分析師行業(yè)峰會（CDA　Summit），一年兩屆，參會人數(shù)皆達2千余名，在大數(shù)據(jù)領域影響力超前?！癈DA數(shù)據(jù)分析師”隊伍在業(yè)界不斷壯大，對數(shù)據(jù)分析人才產(chǎn)業(yè)起到了巨大的推動作用。徐筱剛，統(tǒng)計學碩士。擁有近十年的豐富的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘實戰(zhàn)經(jīng)驗，曾就職于咨詢公司、金融機構等多家著名企業(yè)，目前在一家金融機構擔任資深數(shù)據(jù)分析顧問，具有零售、電信、金融等多個數(shù)據(jù)挖掘的項目經(jīng)驗和行業(yè)背景。常國珍，北京大學商學博士，法學碩士。曾就職于亞信科技BOC部門、方正國際金融事業(yè)部、德勤管理咨詢信息技術系統(tǒng)咨詢部。SAS公司資深講師，Oracle大數(shù)據(jù)講師，多家金融信息部門和金融高科技公司數(shù)據(jù)挖掘技術顧問。從事征信數(shù)據(jù)集市與信用風險建模、客戶價值提升等數(shù)據(jù)挖掘項目。擅長基于個體行為分析的價值發(fā)現(xiàn)和信用建模。研究方向為宏微觀接合研究，興趣點在于宏觀環(huán)境變化對微觀主體行為的經(jīng)濟后果分析及價值投資。丁亞軍，曲阜師范大學心理學碩士?，F(xiàn)任職于南京上度市場咨詢數(shù)據(jù)分析總監(jiān)，經(jīng)管之家數(shù)據(jù)分析研究院數(shù)據(jù)分析師。主要從事市場調查，數(shù)據(jù)挖掘咨詢等市場客戶行為方面的數(shù)據(jù)分析工作，比較熟悉SAS、SPSS兩款軟件。

圖書目錄

第1 章軟件入門介紹.. 11.1 SAS EG 介紹.. 21.1.1 SAS EG 簡介. 21.1.2 SAS EG 的窗口及菜單. 31.2 SPSS 介紹. 41.2.1 SPSS 簡介.. 41.2.2 SPSS 窗口及菜單 51.3 數(shù)據(jù)挖掘的流程介紹. 91.3.1 KDD 介紹 91.3.2 CRISP-DM .. 101.3.3 SEMMA . 111.3.4 三種數(shù)據(jù)挖掘流程的比較.. 111.4 課后練習. 11第2 章使用數(shù)據(jù).. 122.1 通過SAS 邏輯庫訪問數(shù)據(jù).. 132.1.1 商業(yè)背景.. 132.1.2 SAS 相關功能介紹.. 132.1.3 EG 菜單解決方案. 142.1.4 SAS 程序實現(xiàn). 152.1.5 SPSS 菜單解決方案.. 162.2 理解SAS 與SPSS 數(shù)據(jù)集的定義 192.2.1 理解數(shù)據(jù)集的含義.. 192.2.2 商業(yè)背景.. 192.2.3 SAS 與SPSS 相關概念介紹.. 192.2.4 EG 菜單解決方案. 252.2.4 SAS 程序實現(xiàn). 262.2.5 SPSS 菜單解決方案 282.3 導入其他格式的數(shù)據(jù)文件 302.3.1 商業(yè)背景.. 302.3.2 SAS 相關功能介紹.. 302.3.3 EG 菜單解決方案. 312.3.4 SAS 程序實現(xiàn). 332.3.5 SPSS 菜單解決方案 352.4 數(shù)據(jù)來源. 362.4.1 直接來源.. 362.4.2 間接來源.. 372.5 擴展閱讀. 372.6 課后練習. 38第3 章探索性數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)的清理 393.1 探索性數(shù)據(jù)分析. 403.1.1 基本理論講解. 403.1.2 EG 菜單解決方案. 403.1.3 SPSS 菜單解決方案 443.2 數(shù)據(jù)清理介紹.. 543.2.1 商業(yè)背景.. 543.2.2 需要清理的數(shù)據(jù)類型. 553.3 類別變量的清理. 573.3.1 EG 菜單解決方案. 573.3.2 SAS 程序實現(xiàn). 613.3.3 SPSS 菜單解決方案 623.4 數(shù)值型變量的清理 663.4.1 EG 菜單解決方案. 663.4.2 SAS 程序實現(xiàn). 703.4.3 SPSS 菜單解決方案 713.5 正態(tài)分布的驗證. 753.5.1 商業(yè)背景.. 753.5.2 相關理論介紹. 753.5.3 EG 菜單解決方案. 753.5.4 SAS 程序實現(xiàn). 783.5.5 SPSS 菜單解決方案 803.6 擴展閱讀. 833.7 課后練習. 84第4 章數(shù)據(jù)的行處理. 854.1 數(shù)據(jù)篩選. 864.1.1 商業(yè)背景.. 864.1.2 相關理論介紹. 864.1.3 EG 菜單解決方案. 864.1.4 SAS 程序實現(xiàn). 884.1.5 SPSS 菜單解決方案 934.2 排序與求秩 944.2.1 商業(yè)背景.. 944.2.2 理論介紹.. 954.2.3 EG 菜單解決方案. 954.2.4 SAS 程序實現(xiàn).. 1014.2.5 SPSS 菜單解決方案. 1034.3 抽樣 1054.3.1 商業(yè)背景 1054.3.2 抽樣理論介紹.. 1054.3.3 EG 菜單解決方案.. 1084.3.4 SAS 程序實現(xiàn).. 1104.3.5 SPSS 菜單解決方案. 1114.4 數(shù)據(jù)分組和匯總.. 1114.4.1 商業(yè)背景 1114.4.2 EG 菜單解決方案.. 1114.4.3 SAS 程序實現(xiàn).. 1134.4.4 SPSS 菜單解決方案. 1134.5 擴展閱讀.. 1154.6 課后練習.. 115第5 章數(shù)據(jù)的列處理.. 1165.1 計算新變量. 1175.1.1 商業(yè)背景 1175.1.2 EG 菜單解決方案.. 1175.1.3 SPSS 菜單解決方案. 1205.2 拆分列.. 1235.2.1 商業(yè)背景 1235.2.2 EG 菜單解決方案.. 1235.2.3 SPSS 菜單解決方案. 1255.3 堆疊列.. 1285.3.1 商業(yè)背景 1285.3.2 EG 菜單解決方案.. 1295.3.3 SPSS 菜單解決方案. 1315.4 轉置列.. 1365.4.1 商業(yè)背景 1365.4.2 EG 菜單解決方案.. 1365.4.3 SAS 程序實現(xiàn).. 1385.4.4 SPSS 菜單解決方案. 1395.5 函數(shù)及運算符的使用 1405.5.1 運算符. 1405.5.2 SAS 函數(shù) 1425.5.3 常用SPSS 函數(shù)與SAS 函數(shù)的對應關系 1505.6 對列重編碼. 1515.6.1 商業(yè)背景介紹.. 1515.6.2 EG 菜單解決方案.. 1515.6.3 SAS 程序實現(xiàn).. 1555.6.4 SPSS 菜單解決方案. 1575.7 標準化.. 1585.7.1 商業(yè)背景 1585.7.2 相關理論介紹.. 1595.7.3 EG 菜單實現(xiàn). 1595.7.4 SAS 實現(xiàn)程序.. 1615.7.5 SPSS 菜單解決方案. 1625.8 擴展閱讀.. 1635.9 課后練習.. 163第6 章數(shù)據(jù)集的操作.. 1646.1 縱向連接.. 1656.1.1 商業(yè)背景 1656.1.2 相關的理論 1656.1.3 EG 菜單解決方案.. 1656.1.4 SAS 程序實現(xiàn).. 1686.1.5 SPSS 菜單解決方案. 1726.2 橫向連接.. 1746.2.1 商業(yè)背景 1746.2.2 相關理論介紹.. 1746.2.3 EG 菜單解決方案.. 1746.2.4 SAS 程序實現(xiàn).. 1786.2.5 SPSS 菜單解決方案. 1826.3 數(shù)據(jù)集的比較 1836.3.1 商業(yè)背景介紹.. 1836.3.2 相關理論介紹.. 1836.3.3 EG 菜單解決方案.. 1836.3.4 SAS 程序實現(xiàn).. 1866.3.5 SPSS 菜單解決方案. 1876.4 創(chuàng)建格式.. 1916.4.1 商業(yè)背景 1916.4.2 相關理論介紹.. 1916.4.3 EG 菜單解決方案.. 1936.4.4 SAS 程序實現(xiàn).. 1966.5 刪除數(shù)據(jù)集和格式. 1976.5.1 EG 菜單解決方案.. 1976.5.2 SAS 程序實現(xiàn).. 1986.6 擴展閱讀.. 1986.7 課后練習.. 199第7 章數(shù)據(jù)的展示：圖形及報告的編制 2007.1 數(shù)據(jù)可視化與圖表. 2017.1.1 商業(yè)背景 2017.1.2 相關理論介紹.. 2017.1.3 EG 菜單解決方案.. 2047.1.4 SPSS 菜單解決方案. 2077.2 創(chuàng)建Listing 報表. 2087.2.1 商業(yè)背景 2087.2.2 相關理論介紹.. 2087.2.3 EG 菜單解決方案.. 2097.2.4 SAS 程序實現(xiàn).. 2127.2.5 SPSS 菜單解決方案. 2137.3 擴展閱讀.. 2167.4 課后練習.. 216第8 章在SAS EG 中使用提示和條件處理.. 2178.1 提示與宏變量 2188.1.1 商業(yè)背景 2188.1.2 相關的理論介紹. 2188.1.3 EG 菜單解決方案.. 2198.2 條件處理.. 2238.2.1 商業(yè)背景 2238.2.2 EG 菜單解決方案.. 2238.3 擴展閱讀.. 227第9 章在SAS EG 中使用程序.. 2289.1 如何在SAS EG 中使用程序 2299.2 SAS 程序 2319.2.1 SAS 語言元素.. 2319.2.2 DATA 步. 2329.2.3 PROC 步. 2339.2.4 SAS 的模塊介紹（圖9-9）. 2349.3 擴展閱讀.. 234第10 章SQL 語言基礎與MySQL 入門. 23510.1 SQL 語言概況與MySQL 的安裝 23610.1.1 SQL 語言概況 23610.1.2 MySQL 安裝.. 23710.1.3 MySQL 內(nèi)創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫. 23810.2 查詢語句 23810.2.1 簡單查詢并對數(shù)據(jù)過濾與排序.. 24010.2.2 用表達式創(chuàng)建新列. 24110.2.3 對列重編碼. 24210.2.4 在查詢中對數(shù)據(jù)分組和匯總 24310.2.5 表的橫向連接和子查詢.. 24410.2.6 子查詢.. 25010.2.7 集合操作語句 25110.3 創(chuàng)建表或視圖. 25210.3.1 創(chuàng)建表.. 25210.3.2 創(chuàng)建視圖. 252附錄A SAS EG 菜單對應關系 254附錄B SPSS 菜單對應關系表 256附錄C SAS 和SPSS 關鍵術語、命令對應關系 258附錄D CDA 數(shù)據(jù)分析師致力于最好的數(shù)據(jù)分析人才建設. 261參考文獻 265