易侕數(shù)據(jù)分析師考級初級教程：流行病學數(shù)據(jù)分析與易侕統(tǒng)計軟件實現(xiàn)

概述 以分析思路為導向的數(shù)據(jù)分析
第一章 數(shù)據(jù)分析基礎與常見誤區(qū)
第一節(jié) 基本概念：流行病學統(tǒng)計基礎
一、數(shù)據(jù)
二、變量
三、總體與樣本
四、變量的分布及其描述
五、總體均值的可信區(qū)間
第二節(jié) 回歸分析：必須理解的統(tǒng)計方法
一、回歸方程
二、回歸方程與t檢驗、方差分析、卡方檢驗的關系
第三節(jié) 回歸系數(shù)：效應大小是核心結果
第四節(jié) 結果解釋：理解回歸系數(shù)的意義
第五節(jié) 科研價值：將關注點從P轉移到p
第六節(jié) 獨立作用：控制混雜后的效應
第七節(jié) 混雜與交互的基本概念
一、混雜
二、交互作用
三、混雜與交互作用的區(qū)別與聯(lián)系
第八節(jié) 篩選變量：如何獲得獨立作用
一、篩選協(xié)變量步驟和標準
二、常見誤區(qū)
第九節(jié) 多個模型：從多個角度評價效應大小
第十節(jié) 方法表述：寫SCI論文參考
第二章 數(shù)據(jù)庫建立
第一節(jié) 數(shù)據(jù)結構
一、橫向數(shù)據(jù)
二、縱向數(shù)據(jù)
三、非結構化數(shù)據(jù)
第二節(jié) 數(shù)據(jù)表的制表原則
第三節(jié) 變量說明表的制表原則
第四節(jié) 數(shù)據(jù)庫構建實例
第三章 科研假設與數(shù)據(jù)挖掘
第一節(jié) 科研假設的概念
一、一篇文章只說一件事
二、選擇合適的變量
第二節(jié) 通過數(shù)據(jù)挖掘提出科研假設
一、診斷數(shù)據(jù)關聯(lián)關系
二、掃描關聯(lián)關系
三、快速掃描交互作用
第四章 數(shù)據(jù)分析思路與易儷統(tǒng)計軟件操作
第一節(jié) X與y有沒有關系？是什么樣的關系？
一、平滑曲線擬合
二、閾值效應或飽和效應分析
第二節(jié) 什么因素修飾X對y的作用？
一、交互作用概念
二、交互作用檢驗
三、交互作用分析
第三節(jié) X對y有沒有獨立作用？獨立作用大小是多少？
一、如何引入?yún)f(xié)變量作用項
二、篩選協(xié)變量一：評價獨立作用大小
三、篩選協(xié)變量二：交互作用檢驗
四、構建多個回歸方程
第五章 分析流程與實例講解
第一節(jié) 循環(huán)往復、逐步深入的分析流程
第二節(jié) 實例1：發(fā)現(xiàn)混雜因素與交互作用因素
一、數(shù)據(jù)與分析思路
二、軟件操作與結果解釋
三、分析流程總結與結果驗證
第三節(jié) 實例2：系統(tǒng)化的分析流程
一、案例介紹
二、系統(tǒng)化的分析流程
第六章 論文實例
第一節(jié) 常見研究類型與分析重點
第二節(jié) 病因學研究實例分析
一、論文介紹
二、分析思路
三、易儷統(tǒng)計軟件操作
四、論文圖表與解釋
五、關于樣本量問題的討論
第七章 重復測量數(shù)據(jù)分析
第一節(jié) 固定的X、重復測量的y
一、實例數(shù)據(jù)與分析目的
二、分析思路
三、混合效應模型分析
四、廣義估計方程分析
五、混合效應模型基本原理
第二節(jié) 重復測量的X、重復測量的y
一、實例介紹
二、分析思路與易儷統(tǒng)計軟件操作
第三節(jié) 相加混合效應模型的優(yōu)勢
第八章 樣本量估計與統(tǒng)計檢驗效率
第一節(jié) 抽樣調(diào)查樣本量的確定
一、原理與公式
二、易儷統(tǒng)計軟件應用實例
第二節(jié) 假設檢驗樣本量、檢驗效率與最低檢測差異的計算
一、原理與公式
二、易儷統(tǒng)計軟件應用實例
第三節(jié) 樣本量與統(tǒng)計檢驗效率計算機模擬分析
一、模擬方法的介紹
二、病例對照研究樣本量與檢驗效能模擬分析
三、兩組（暴露與非暴露）比較的隊列研究
四、橫斷面研究或單個隊列的隨訪研究
第九章 研究設計與文獻解讀
第一節(jié) 研究類型
一、觀察性研究和實驗性研究的區(qū)別
二、隨機對照試驗研究特點
三、病例對照、隊列研究和橫斷面研究的特點
第二節(jié) 偏倚問題
第三節(jié) 論文實例解讀
一、研究背景
二、研究假設
三、研究設計與方法
四、病倪組的選擇
五、對照組的選擇
六、暴露的評價
七、分析結果
八、分析技巧
附錄一 易侕學院簡介
附錄二 易侕統(tǒng)計（EmpowerStats）軟件
一、簡介
二、軟件下載與安裝