能源大數據

第1章 能源大數據概述 1.1 大數據發(fā)展與能源信息化管理建設 1.2 能源大數據的信息資源 1.2.1 能源大數據信息簡介 1.2.2 能源大數據信息特征與價值 1.3 能源大數據應用意義 參考文獻第2章 能源數據的采集、傳輸、存儲和分析處理 2.1 能源數據采集技術 2.1.1 能源數據的采集 2.1.2 能源數據采集技術的挑戰(zhàn)及發(fā)展趨勢 2.2 能源能源數據傳輸技術 2.2.1 能源能源數據傳輸方式 2.2.2 能源能源數據傳輸接口協議及標準 2.3 能源能源數據存儲技術 2.3.1 傳統存儲技術在能源行業(yè)中發(fā)展現狀 2.3.2 分布式數據庫 2.3.3 分布式文件系統 2.3.4 數據的訪問接口及查詢語言 2.4 能源大數據分析處理平臺 2.4.1 能源行業(yè)中大數據技術的需求 2.4.2 虛擬環(huán)境下大數據分析處理平臺 2.4.3 大數據分析處理平臺發(fā)展趨勢 參考文獻第3章  能源大數據應用——政府服務 3.1 上海市工業(yè)能效概況 3.1.1 上海市用能情況及特點 3.1.2 能效提升主要措施 3.1.3 能源大數據應用于政府服務范圍 3.2  能效對標 3.2.1 企業(yè)能效對標管理方法 3.2.2 能效對標活動中標桿對象的選定方法 3.2.3 PDCA管理方法在能效對標管理中的應用 3.3  產品單耗對標 3.3.1 產品單耗對標的說明 3.3.2 產品單耗標桿值 3.3.3 產品單耗行業(yè)平均水平 3.3.4 產品單耗限額值 3.4  產值能效對標 3.4.1  產值能效對標的說明 3.4.2  分類能效 3.4.3  工業(yè)各行業(yè)產值能效 3.5  能耗預測預警 3.5.1 能耗預測預警背景及意義 3.5.2 能耗預測預警方法 3.6  節(jié)能目標分解考核 3.6.1 節(jié)能目標分解考核背景及意義 3.6.2 節(jié)能目標分解考核方法 參考文獻第4章 能源大數據應用——碳排放權交易 4.1  碳排放權交易市場的發(fā)展和現狀 4.1.1  碳交易的起源與發(fā)展 4.1.2  全球碳交易市場 4.1.3  中國碳交易市場 4.2  碳排放交易市場機制 4.2.1  交易流程 4.2.2  市場結構 4.2.3  相關機制 4.3  大數據在碳排放交易市場的具體應用 4.3.1  碳排放交易數據的價值 4.3.2  碳排放交易數據的使用現狀 4.3.3  碳排放交易大數據發(fā)展的建議 參考文獻第5章 能源大數據應用——企業(yè)能源管理中心 5.1  能源管理中心產生的背景及意義 5.2  鋼鐵行業(yè)能源管理中心 5.2.1 鋼鐵行業(yè)能源管理中心概況 5.2.2 主要監(jiān)控技術和監(jiān)控能源品種 5.2.3 鋼鐵行業(yè)能源管理中心主要功能介紹 5.3  石化行業(yè)能源管理中心 5.3.1  石化行業(yè)能源管理中心概況 5.3.2  石化行業(yè)能源管理中心主要功能介紹 5.4  金屬加工行業(yè)能源管理中心 5.4.1  金屬加工行業(yè)能源管理中心概況 5.4.2  金屬行業(yè)能源管理中心主要功能介紹 5.5  電力行業(yè)能源管理中心 5.5.1  電力行業(yè)能源管理中心概況 5.5.2  電力行業(yè)能源管理中心主要功能介紹 參考文獻第6章 能源大數據應用——鋼鐵行業(yè) 6.1  鋼鐵行業(yè)工藝介紹 6.1.1 煉鐵系統6.1.2 煉鋼系統6.1.3 軋鋼系統6.2  主要供能或耗能工質系統情況 6.2.1 能源及耗能工質供應系統 6.2.2 主要消費的能源及耗能工質種類 6.2.3 能源結構及流向6.3  鋼鐵行業(yè)產品及工序能效對標 6.3.1  噸鋼能效對標 6.3.2  鋼鐵生產工藝工序能效對標 6.3.3  鋼鐵行業(yè)資源綜合回收利用能效對標6.4  基于大數據的節(jié)能技術改造案例 6.4.1  企業(yè)概況 6.4.2  案例一——鐵前系統節(jié)能技術改造案例6.4.3  案例二——煉鐵節(jié)能技術改造案例 6.4.4  案例三——煉鋼節(jié)能技術改造案例 參考文獻第7章 能源大數據應用——石化行業(yè) 7.1  石化行業(yè)工藝介紹7.1.1  行業(yè)概況 27.1.2  發(fā)展現狀7.1.3  生產過程特點7.1.4  主要產品生產工藝概況 7.2  主要供能或耗能工質系統情況7.3  石化行業(yè)產品能效對標7.3.1  乙烯能效對標 7.3.2  高密度聚乙烯能效對標7.3.3  丙烯酸能效對標 7.3.4  精對苯二甲酸能效對標 7.3.5  煉油能效對標7.3.6  順丁橡膠能效對標 7.3.7  水煤氣能效對標 7.4  基于大數據的節(jié)能技術改造案例7.4.1  案例一——某公司航煤加氫裝置熱低壓分離系統改造7.4.2  案例二——某公司3#常減壓蒸餾加熱爐 7.4.3  案例三——某公司增設8.0MPa氫氣管網 參考文獻第8章 能源大數據應用——機械制造行業(yè)8.1  機械制造行業(yè)工藝介紹 8.1.1鋼錠的煉鋼生產工藝 8.1.2 鑄件的煉鋼生產工藝 8.1.3 鑄件生產工藝 8.1.4 鍛件生產工藝流程圖及說明 38.1.5 金屬切削加工工藝流程 8.1.6 金屬結構件生產工藝流程8.2  主要供能或耗能工質系統情況 8.2.1 供電系統情況8.2.2 天然氣系統8.2.3 原煤系統 8.2.4 重油系統8.2.5 焦炭系統 8.2.6 能源加工轉換系統8.3  機械制造行業(yè)產品及工序能效對標8.3.1 能效對標指標組成 8.3.2 術語和定義 8.3.3 計算范圍和計算方法 8.3.4 指標影響因素和最新節(jié)能技術 8.4  基于大數據的節(jié)能技術改造案例 8.4.1  企業(yè)概況 8.4.2  項目概述 8.4.3  技術原理 8.4.4  節(jié)能減排效果分析 8.4.5  項目投資額 8.4.6  項目推廣和復制潛力 參考溫馨啊第9九章 能源大數據應用——電力行業(yè)9.1 電力大數據特征 9.2 電力大數據在傳統發(fā)電企業(yè)的應用9.3 大數據在太陽能、風能等新能源領域的應用 9.4 大數據在電力輸送和分配環(huán)節(jié)的應用——電網大數據 9.4.1 大數據在智能電網中的應用9.4.2 大數據在智能電表中的應用9.4.3 大數據在國家電網商業(yè)模式創(chuàng)新的應用9.4.4 智能電網出現的問題9.5 電力大數據在信息服務的應用9.6 電力大數據應用瓶頸參考文獻第10章 能源大數據公共服務平臺建設 10.1 背景與意義 10.2 平臺建設 10.2.1 能源大數據公共服務平臺數據采集流程 10.2.2 能源大數據公共服務平臺建設特點及架構 10.2.3 能源大數據平臺建設關鍵技術 10.3 平臺服務政府、企業(yè)功能 10.3.1 產業(yè)轉型 10.3.2 能效對標及能效整體評價指標體系的構建 10.3.3 企業(yè)能效提升專家系統 10.3.4 政府部門和相關企業(yè)的數據采集方式的創(chuàng)新 10.4 能源大數據公共服務平臺的社會經濟效益 參考文獻附錄一  2010年度及“十一五”狗狗也系統節(jié)能目標責任評價考核計分表附錄二  截至2015年公布執(zhí)行的標準及指南目錄