大數(shù)據(jù)搜索與日志挖掘及可視化方案（第2版）

　　大數(shù)據(jù)的搜索與挖掘，在當今的“互聯(lián)網(wǎng)+”時代是很有必要的。本書提出的分布式大數(shù)據(jù)搜索與日志挖掘及可視化方案是基于ELK Stack而提出的，它能有效應(yīng)對海量大數(shù)據(jù)所帶來的分布式存儲與處理、全文檢索、日志挖掘、可視化等問題。構(gòu)建在全文檢索開源軟件Lucene之上的Elasticsearch，不僅能對海量規(guī)模的數(shù)據(jù)完成分布式索引與檢索，還能提供數(shù)據(jù)聚合分析。據(jù)國際權(quán)威的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品評測機構(gòu)DBEngines的統(tǒng)計，在2016年1月，Elasticsearch已超過Solr等，成為排名第一的搜索引擎類應(yīng)用；Logstash能有效處理來源于各種數(shù)據(jù)源的日志信息；Kibana能得出可視化分析結(jié)果。了解基于ELK Stack的大數(shù)據(jù)搜索與日志挖掘及可視化方案，掌握Elasticsearch、Logstash、Kibana的基本使用方法和技巧，很有必要。全書以模塊化的方式進行組織。和第一版相比，本書力求反映ELK Stack的最新成果，內(nèi)容新穎、強調(diào)實踐。本書也可為高等學(xué)校相關(guān)專業(yè)（如計算機科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、物聯(lián)網(wǎng)、信息管理與信息系統(tǒng)）學(xué)生的學(xué)習(xí)和科研工作提供幫助，同時對于從事大數(shù)據(jù)搜索與挖掘、日志分析、信息可視化技術(shù)的工程技術(shù)人員和希望了解網(wǎng)絡(luò)信息檢索技術(shù)的人員也具有較高的參考價值和工程應(yīng)用價值。

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