Matlab與數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)（第3版）

第1章 Matlab基礎(chǔ)知識
1.1 Matlab概述
1.1.1 Matlab簡介
1.1.2 Matlab的啟動與退出
1.1.3 Matlab操作的注意事項(xiàng)
1.2 Matlab的具體操作與操作鍵
1.2.1 菜單操作
1.2.2 常用命令
1.2.3 常用操作鍵
1.3 Matlab的變量與表達(dá)式
1.3.1 Matlab的變量
1.3.2 Matlab的運(yùn)算符
1.3.3 Matlab的表達(dá)式
1.3.4 Matlab的數(shù)據(jù)顯示格式
1.3.5 Matlab中的專用符號
1.4 Matlab中的常用函數(shù)
1.5 Matlab的基本對象
1.5.1 矩陣
1.5.2 數(shù)組
1.5.3 字符串
1.6 M文件與M函數(shù)
1.6.1 命令文件
1.6.2 函數(shù)文件
1.7 程序結(jié)構(gòu)
1.7.1 順序結(jié)構(gòu)
1.7.2 循環(huán)結(jié)構(gòu)
1.7.3 分支結(jié)構(gòu)
數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)
第2章 符號計算
2.1 符號變量的創(chuàng)建
2.2 符號表達(dá)式的創(chuàng)建
2.3 符號方程的創(chuàng)建
2.4 符號矩陣的創(chuàng)建
2.5 數(shù)值變量、符號變量、字符變量的相互轉(zhuǎn)化
2.6 調(diào)用Maple的符號計算能力
2.7 圖形化的符號函數(shù)計算器
數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)
第3章 Matlab繪圖
3.1 Matlab二維曲線繪圖
3.1.1 基本繪圖指令plot
3.1.2 基本繪圖控制參數(shù)
3.1.3 線型、定點(diǎn)標(biāo)記、顏色
3.1.4 圖形的標(biāo)注
3.1.5 一個圖形窗口多個子圖的繪制
3.1.6 繪制數(shù)值函數(shù)二維曲線的指令fplot
3.1.7 繪制符號函數(shù)二維曲線的指令ezplot
3.2 Matlab二維特殊圖形
3.3 Matlab空間曲線繪圖
3.3.1 三維空間曲線命令plot
3.3.2 坐標(biāo)軸的控制
3.4 Matlab空間曲面繪圖
3.4.1 meshgrid命令
3.4.2 三維網(wǎng)格圖命令mesh
3.4.3 三維表面圖命令surf
3.4.4 球面與柱面的表達(dá)
3.4.5 色彩控制
數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)
第4章 初等代數(shù)運(yùn)算
4.1 多項(xiàng)式的表達(dá)與運(yùn)算
4.1.1 多項(xiàng)式的表達(dá)
4.1.2 多項(xiàng)式的運(yùn)算
4.2 有理多項(xiàng)式的運(yùn)算
4.3 代數(shù)式的符號運(yùn)算
4.4 方程求根
4.4.1 求多項(xiàng)式方程的根
4.4.2 求超越方程的根
數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)
第5章 高等數(shù)學(xué)運(yùn)算
5.1 求極限運(yùn)算
5.2 求導(dǎo)數(shù)與微分
5.2.1 一元函數(shù)的導(dǎo)數(shù)與微分
5.2.2 參數(shù)方程求導(dǎo)
5.2.3 多元函數(shù)求導(dǎo)
5.2.4 求梯度與方向?qū)?shù)
5.2.5 隱函數(shù)求導(dǎo)
5.3 求不定積分
5.4 求定積分
5.4.1 定積分的符號解法
5.4.2 用數(shù)值方法計算定積分
5.4.3 廣義積分
5.4.4 計算二重積分
5.5 函數(shù)展開成冪級數(shù)
5.6 求和、求積、級數(shù)求和
5.6.1 求和
5.6.2 求積
5.6.3 級數(shù)求和
5.7 求函數(shù)的零點(diǎn)
5.8 I之函數(shù)的極值點(diǎn)
5.9 常微分方程的求解
5.9.1 常微分方程的符號解法
5.9.2 常微分方程的數(shù)值解法
數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)
第6章 線性代數(shù)運(yùn)算
6.1 矩陣的運(yùn)算
6.1.1 數(shù)學(xué)概念
6.1.2 矩陣的基本運(yùn)算
6.2 解線性方程組
6.2.1 求逆法
6.2.2 左除與右除法
6.2.3 初等變換法
6.2.4 符號方程組求解
6.3 求矩陣特征值和特征向量
6.3.1 求矩陣特征值、特征向量命令
6.3.2 矩陣的對角化
數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)
第7章 數(shù)據(jù)的輸入與處理
7.1 數(shù)據(jù)的輸入
7.2 數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析
7.3 曲線的擬合
7.3.1 多項(xiàng)式擬合
7.3.2 非線性最小二乘擬合
7.4 函數(shù)插值
7.4.1 一維插值
7.4.2 二維插值
7.5 回歸分析
7.5.1 線性回歸
7.5.2 多項(xiàng)式回歸
數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)
第8章 概率統(tǒng)計運(yùn)算
8.1 隨機(jī)試驗(yàn)
8.2 概率分布與概率密度函數(shù)
8.2.1 數(shù)學(xué)概念
8.2.2 重要的概率分布
8.3 假設(shè)檢驗(yàn)
8.3.1 數(shù)學(xué)概念
8.3.2 相關(guān)的Matlab命令
數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)
第9章 求解線性規(guī)劃問題
9.1 求解線性規(guī)劃
9.2 求解0-1整數(shù)規(guī)劃
數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)
附錄
附錄A 常用的Matlab命令
附錄B M文件的建立及使用方法
附錄C 怎樣做數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)及寫實(shí)驗(yàn)報告
參考文獻(xiàn)