軟件定義存儲：原理、實踐與生態(tài)

作者簡介
　　序1
　　序2
　　序3
　　序4
　　序5
　　序6
　　前言
　　第1章軟件定義存儲之介紹1
　　1.1什么是軟件定義2
　　1.2什么是軟件定義存儲3
　　1.2.1VMware眼里的SDS3
　　1.2.2EMC眼里的SDS5
　　1.2.3IBM眼里的SDS6
　　1.2.4華為眼里的SDS8
　　1.2.5Gartner眼里的SDS10
　　1.2.6IDC眼里的SDS11
　　1.2.7SNIA眼里的SDS12
　　1.2.8本書對SDS的定義15
　　1.3為什么出現(xiàn)軟件定義存儲16
　　1.3.1背景16
　　1.3.2數(shù)據(jù)迅猛增長16
　　1.3.3硬盤的發(fā)展異常緩慢19
　　1.3.4深刻改變存儲架構(gòu)的新技術(shù)19
　　1.4本章小結(jié)23
　　第2章軟件定義存儲之發(fā)展25
　　2.1SDS之抽象篇25
　　2.2SDS之池化篇28
　　2.2.1SNIA對存儲虛擬化的解釋28
　　2.2.2SNIA之存儲標(biāo)準(zhǔn)化建議：SMI-S29
　　2.2.3存儲虛擬化實例剖析31
　　2.2.4存儲標(biāo)準(zhǔn)化之互操作性32
　　2.3SDS之自動化篇34
　　2.3.1DCOS-OpenStackCinder39
　　2.3.2Hypervisor-VMware41
　　2.4本章小結(jié)42
　　第3章軟件定義存儲之分類43
　　3.1ServerSAN43
　　3.2HCI45
　　3.3SDS的分類46
　　3.3.1IDC對SDS的分類46
　　3.3.2VMwareSDS的分類47
　　3.3.3EMCSDS的分類48
　　3.4本書對SDS的分類48
　　3.4.1控制平面49
　　3.4.2數(shù)據(jù)平面50
　　3.5本章小結(jié)54
　　第4章軟件定義存儲之未來55
　　4.1第三方機(jī)構(gòu)對SDS市場的預(yù)測55
　　4.1.1Gartner55
　　4.1.2IDC56
　　4.1.3Wikibon56
　　4.1.4Marketsandmarkets58
　　4.1.5總結(jié)58
　　4.2SDS未來發(fā)展的預(yù)測和解釋59
　　4.2.1誰會在未來SDS名列前茅59
　　4.2.2存儲、服務(wù)器、云計算廠商的并購將加速61
　　4.2.3未來SDS可能的發(fā)展61
　　4.2.4與SDS相關(guān)的技術(shù)62
　　第5章VMwareSPBM和VirtualVolumes63
　　5.1存儲策略出現(xiàn)的歷史回顧63
　　5.2VMwareSPBM64
　　5.3VirtualVolumes65
　　5.3.1什么是VirtualVolumes65
　　5.3.2VirtualVolumes的優(yōu)勢66
　　5.3.3VirtualVolumes的組成部分66
　　5.4VirtualVolumes各家陣列之實現(xiàn)72
　　5.4.1DELLEqualLogic72
　　5.4.2IBMXIV73
　　5.4.3華為OceanStor5000系列（v3）74
　　5.4.4EMCVNXe74
　　5.4.5HP3PAR76
　　5.4.6NimbleStorage77
　　5.5如何動手實驗VVol78
　　5.6本章小結(jié)79
　　第6章OpenStackCinder80
　　6.1Cinder前世今生80
　　6.1.1OpenStack的由來80
　　6.1.2IaaS云計算的能力81
　　6.1.3OpenStack的發(fā)展81
　　6.1.4Cinder能做什么86
　　6.1.5Cinder支持的存儲產(chǎn)品86
　　6.1.6Cinder提供的功能87
　　6.1.7Cinder的誕生88
　　6.1.8Cinder的生命力89
　　6.1.9Cinder、Swift、Ceph的區(qū)別93
　　6.2Cinder初體驗93
　　6.2.1創(chuàng)建Volume操作93
　　6.2.2掛載Volume94
　　6.2.3擴(kuò)展Volume大小94
　　6.2.4創(chuàng)建Snapshot96
　　6.3Cinder全景96
　　6.3.1Cinder的核心概念96
　　6.3.2Cinder的核心架構(gòu)97
　　6.3.3創(chuàng)建Volume的流程98
　　6.3.4掛載Volume的流程98
　　6.3.5Cinder和Nova之間的調(diào)用100
　　6.3.6Cinder服務(wù)如何擴(kuò)展101
　　6.3.7Cinder如何對接后端存儲101
　　6.3.8Cinder的VolumeType101
　　6.3.9Cinder的QoS設(shè)置102
　　6.3.10如何添加新的Driver103
　　6.4存儲廠商與Cinder104
　　6.4.1國外存儲廠商104
　　6.4.2國內(nèi)存儲廠商105
　　6.5Cinder的部署106
　　6.5.1Cinder服務(wù)的高可用106
　　6.5.2Cinder與商業(yè)存儲對接107
　　6.5.3Cinder的自動化部署109
　　6.6Cinder的未來110
　　6.7本章小結(jié)110
　　第7章EMCViPR111
　　7.1ViPRController簡介111
　　7.1.1ViPRController介紹111
　　7.1.2ViPRController歷史111
　　7.2ViPRController深入剖析112
　　7.2.1架構(gòu)剖析112
　　7.2.2技術(shù)原理113
　　7.2.3功能特性120
　　7.2.4技術(shù)現(xiàn)狀與未來123
　　7.3應(yīng)用場景123
　　7.3.1存儲自動化123
　　7.3.2存儲即服務(wù)123
　　7.4本章小結(jié)124
　　第8章先智數(shù)據(jù)FederatorSDS125
　　8.1FederatorSDS簡介125
　　8.1.1先智數(shù)據(jù)公司介紹125
　　8.1.2FederatorSDS是什么125
　　8.2FederatorSDS深入剖析127
　　8.2.1架構(gòu)概述127
　　8.2.2技術(shù)原理133
　　8.2.3功能特性134
　　8.2.4技術(shù)現(xiàn)狀與未來136
　　8.3應(yīng)用場景136
　　8.4案例介紹137
　　8.4.1臺中榮民總醫(yī)院醫(yī)療云一體機(jī)137
　　8.4.2東芝亞太數(shù)據(jù)中心容災(zāi)139
　　8.5本章小結(jié)141
　　第9章飛康軟件FreeStor142
　　9.1FreeStor簡介142
　　9.2FreeStor深入剖析143
　　9.2.1IntelligentAbstraction143
　　9.2.2FreeStor的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)146
　　9.2.3FreeStor的智能分析149
　　9.3應(yīng)用場景151
　　9.3.1FreeStor的異構(gòu)存儲整合151
　　9.3.2利用FreeStor的緩存技術(shù)為存儲加速，替換高端陣列151
　　9.3.3FreeStor的異構(gòu)容災(zāi)154
　　9.4本章小結(jié)162
　　第10章VMwareVSAN163
　　10.1VSAN簡介163
　　10.1.1VSAN是什么163
　　10.1.2VSAN的能力165
　　10.1.3VSAN的市場166
　　10.2VSAN深入剖析166
　　10.2.1架構(gòu)剖析166
　　10.2.2技術(shù)細(xì)節(jié)174
　　10.2.3功能特性185
　　10.2.4未來技術(shù)195
　　10.3應(yīng)用場景197
　　10.4案例介紹198
　　10.4.1上海公安高等?？茖W(xué)校198
　　10.4.2山東新華書店199
　　10.5本章小結(jié)201
　　第11章EMCScaleIO202
　　11.1ScaleIO簡介202
　　11.1.1ScaleIO介紹202
　　11.1.2ScaleIO歷史202
　　11.2ScaleIO深入剖析203
　　11.2.1架構(gòu)剖析203
　　11.2.2技術(shù)原理209
　　11.2.3功能特性210
　　11.2.4技術(shù)現(xiàn)狀與未來213
　　11.3應(yīng)用場景214
　　11.3.1數(shù)據(jù)庫214
　　11.3.2服務(wù)器虛擬化215
　　11.3.3虛擬桌面215
　　11.3.4開發(fā)測試215
　　11.4案例介紹215
　　11.4.1瑞士電信215
　　11.4.2國內(nèi)某運營商216
　　11.5本章小結(jié)217
　　第12章Ceph218
　　12.1Ceph簡介218
　　12.1.1開源生態(tài)體系218
　　12.1.2技術(shù)平臺219
　　12.1.3持續(xù)創(chuàng)新環(huán)境220
　　12.1.4廣泛的用戶基礎(chǔ)221
　　12.2Ceph深入剖析222
　　12.2.1核心組件222
　　12.2.2統(tǒng)一存儲222
　　12.2.3RADOS數(shù)據(jù)分布計算226
　　12.2.4RADOS數(shù)據(jù)管理228
　　12.2.5副本和ErasueCode230
　　12.2.6緩存分層存儲230
　　12.2.7備份與容災(zāi)231
　　12.3未來展望232
　　12.3.1CephFS與容器232
　　12.3.2存儲引擎233
　　12.3.3IO棧重構(gòu)234
　　12.3.4多站點多活方案234
　　12.4應(yīng)用場景235
　　12.4.1OpenStack與Ceph235
　　12.4.2對象存儲提供238
　　12.5本章小結(jié)239
　　第13章HPEStoreVirtualVSA240
　　13.1HPEStoreVirtualVSA簡介240
　　13.1.1HPEStoreVirtualVSA的歷史240
　　13.1.2市場現(xiàn)狀240
　　13.1.3設(shè)計思路241
　　13.2HPEStoreVirtualVSA深入剖析241
　　13.2.1架構(gòu)剖析241
　　13.2.2功能特性248
　　13.2.3技術(shù)細(xì)節(jié)250
　　13.2.4技術(shù)現(xiàn)狀與未來254
　　13.3應(yīng)用場景254
　　13.3.1獨立外置塊存儲設(shè)備254
　　13.3.2超融合架構(gòu)系統(tǒng)255
　　13.4本章小結(jié)256
　　第14章達(dá)沃時代257
　　14.1達(dá)沃存儲簡介257
　　14.1.1研制背景257
　　14.1.2市場現(xiàn)狀260
　　14.2達(dá)沃存儲深入剖析264
　　14.2.1架構(gòu)剖析264
　　14.2.2技術(shù)原理與功能特性266
　　14.2.3技術(shù)現(xiàn)狀與未來271
　　14.3應(yīng)用場景272
　　14.3.1硬件基礎(chǔ)272
　　14.3.2部署形式272
　　14.3.3三種接口273
　　14.3.4廣域存儲274
　　14.4案例介紹274
　　14.4.1以數(shù)據(jù)為中心的超融合274
　　14.4.2統(tǒng)一的分布式存儲276
　　14.4.3集中控制、分布部署的廣域存儲276
　　14.5本章小結(jié)278
　　第15章LenovoThinkCloudAIO279
　　15.1AIO簡介280
　　15.2AIO深入剖析285
　　15.3應(yīng)用場景299
　　15.4案例介紹303
　　15.5本章小結(jié)305
　　第16章華云網(wǎng)際FusionStor306
　　16.1背景306
　　16.2FusionStor解決方案308
　　16.3應(yīng)用場景321
　　16.4本章小結(jié)322
　　第17章天璣數(shù)據(jù)323
　　17.1天璣數(shù)據(jù)融合架構(gòu)簡介323
　　17.2天璣數(shù)據(jù)PBData數(shù)據(jù)庫云平臺深入剖析324
　　17.3應(yīng)用場景341
　　17.4案例介紹343
　　17.5本章小結(jié)349
　　第18章云和恩墨350
　　18.1zData數(shù)據(jù)庫存儲平臺簡介350
　　18.2zData架構(gòu)解析354
　　18.3zData應(yīng)用場景357
　　18.4本章小結(jié)358
　　第19章青云HCI359
　　19.1青云HCI簡介360
　　19.2青云HCI架構(gòu)深入剖析363
　　19.3青云HCI存儲部分架構(gòu)剖析367
　　19.4應(yīng)用場景380
　　19.5案例介紹380
　　19.6本章小結(jié)383
　　第20章Zadara云陣384
　　20.1ZadaraVPSA簡介384
　　20.2ZadaraVPSA深入剖析390
　　20.3應(yīng)用場景397
　　20.4云陣存儲性能398
　　20.5案例介紹406
　　20.6本章小結(jié)414
　　第21章SDS的備份415
　　21.1SDS備份的基本原理和技術(shù)選擇416
　　21.2SDS各種備份技術(shù)運用實例422
　　21.3SDS未來備份技術(shù)的趨勢431
　　21.4本章小結(jié)434
　　第22章閃存存儲與SDS436
　　22.1閃存存儲簡介436
　　22.2面向企業(yè)級應(yīng)用的閃存存儲設(shè)計442
　　22.3閃存存儲在SDS中的實踐447
　　22.4新一代非易失性存儲以及技術(shù)的分析和展望450
　　22.5本章小結(jié)451
　　第23章網(wǎng)絡(luò)與SDS453
　　23.1InfiniBand技術(shù)簡介454
　　23.2高速網(wǎng)絡(luò)通信協(xié)議RDMA458
　　23.3高速網(wǎng)絡(luò)加速軟件定義存儲471
　　23.4本章小結(jié)476
　　第24章SAS與SDS477
　　24.1SAS協(xié)議和SAS協(xié)議的現(xiàn)狀478
　　24.2服務(wù)器存儲和計算物理解耦合479
　　24.3ServerSAN的數(shù)據(jù)讀寫通過SAS網(wǎng)絡(luò)傳輸484
　　24.4數(shù)據(jù)寫入硬盤從軟件到硬件487
　　24.5云計算和軟件定義存儲490
　　24.6最后的一些話494
　　第25章內(nèi)存虛擬化與SDS及DELLFluidCache495
　　25.1DELLSDS計劃495
　　25.2DELLFluidCache簡介497
　　25.3DELLFluidCache深入剖析499
　　25.4DELLFluidCache的應(yīng)用場景502
　　25.5DELLFluidCache的未來展望503
　　25.6本章小結(jié)504
　　第26章容器與SDS505
　　26.1容器技術(shù)簡介505
　　26.2容器技術(shù)深入剖析507
　　26.3容器的應(yīng)用場景511
　　26.4容器技術(shù)對SDS的影響512
　　26.5本章小結(jié)519
　　贊譽(yù)521