交互式進化計算基礎理論與應用

1 概述
1．1 進化計算
1．2 交互式進化計算
2 基于圖論的進化計算描述
2．1 概述
2．2 占優(yōu)關系及其圖論表示
2．3 基于圖論的進化計算描述
2．4 基于圖論的進化計算相關理論分析
3 交互式進化計算特征分析
3．1 交互式進化計算環(huán)境特征
3．2 交互式進化計算適應值不一致性
3．3 交互式進化計算適應值噪聲
4 交互式進化計算系統(tǒng)分析
4．1 概述
4．2 交互式進化計算系統(tǒng)的組成與結構
4．3 交互式進化計算系統(tǒng)的特征
4．4 交互式進化計算系統(tǒng)的演化
5 基于用戶動態(tài)參照認知的交互式進化計算收斂性
5．1 概述
5．2 用戶參照認知
5．3 動態(tài)參照認知下交互式進化計算的收斂性
5．4 強條件與弱條件關系及弱條件的意義
5．5 實驗
6 用戶動態(tài)理性狀態(tài)下的交互式進化計算收斂性
6．1 概述
6．2 用戶動態(tài)的理性狀態(tài)分類
6．3 用戶動態(tài)理性狀態(tài)下的交互式進化計算收斂性
6．4 實驗
7 保持用戶理性的最大進化代數(shù)
7．1 最大進化代數(shù)
7．2 常見的個體適應度賦值方法
7．3 用戶理性與用戶賦值的關系
7．4 不同賦值方法下用戶保持理性的最大進化代數(shù)
7．5 實驗
8 基于用戶動態(tài)不確定性認知規(guī)律的定向變異
8．1 概述
8．2 交互式進化計算中用戶的動態(tài)不確定性認知現(xiàn)象
8．3 不確定認知信息的辨識方法
8．4 基于區(qū)間的用戶偏好知識表示及更新
8．5 基于用戶認知動態(tài)不確定性及偏好知識的定向變異
8．6 實驗
9 用戶動態(tài)選擇性注意認知規(guī)律及其應用
9．1 概述
9．2 影響用戶選擇性注意的因素
9．3 基因意義單元層次的用戶動態(tài)選擇性注意
9．4 個體層次的用戶動態(tài)選擇性注意
9．5 用戶動態(tài)選擇性注意的定理
9．6 獲取用戶動態(tài)選擇性注意知識的優(yōu)化問題
9．7 獲取用戶動態(tài)關注知識的方法
9．8 基于用戶動態(tài)選擇性注意知識的算法性能改進
9．9 實驗
參考文獻