統(tǒng)計(jì)分析軟件EViews及其應(yīng)用

第一部分  EVIEWS概述 第1章  數(shù)據(jù)處理 1.1 用鍵盤(pán)輸入序列數(shù)據(jù) 1.2 通過(guò)公式生成新序列 1.3 設(shè)定樣本范圍 1.4 樣本對(duì)象 1.5 通過(guò)已有序列生成新序列 1.6 序列窗口 1.7序列組 1.8 公式的運(yùn)用 1.9 季節(jié)調(diào)整 第2章  圖形和表格 2.1 畫(huà)圖 2.2 改變圖形的其他方法 2.3 凍結(jié)圖形 2.4 圖形模板 2.5 合并圖形 2.6 打印圖形 2.7 把圖形移到文檔中 第二部分 第3章  統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ) 3.1 描述性統(tǒng)計(jì)量 3.2 概率分布和概率密度函數(shù) 3.3 數(shù)字特征 第4章 統(tǒng)計(jì)推斷 4.1 一般問(wèn)題 4.2 抽樣分布 4.3 兩個(gè)定理 第5章 參數(shù)估計(jì) 5.1 點(diǎn)估計(jì) 5.2 區(qū)間估計(jì) 第6章 假設(shè)檢驗(yàn) 6.1 假設(shè)檢驗(yàn)的邏輯 6.2 假設(shè)檢驗(yàn)的步驟和方法 6.3 統(tǒng)計(jì)假設(shè)的單側(cè)檢驗(yàn) 6.4 兩種類(lèi)型的錯(cuò)誤 6.5 統(tǒng)計(jì)假設(shè)的F檢驗(yàn) 第三部分 第7章 一元線性回歸 7.1 回歸模型的數(shù)學(xué)表達(dá) 7.2 一個(gè)實(shí)例 第8章 多元線性回歸 8.1 多元線性回歸模型的矩陣形式 8.2 一個(gè)實(shí)例 第9章 幾個(gè)重要模型估計(jì)與檢驗(yàn) 9.1 非線性回歸模型估計(jì) 9.2 時(shí)間序列模型估計(jì)（1） 9.2 時(shí)間序列模型估計(jì)（2） 9.3 VAR模型分析與協(xié)整檢驗(yàn) 9.4 面板數(shù)據(jù)模型分析 9.5  LPM模型、Logit模型和Probit模型 9.6  Panel Data 模型