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數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)分析

定 價(jià):¥69.00

作 者: (美)EMC教育服務(wù)團(tuán)隊(duì)(EMC Education Services)
出版社: 人民郵電出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 計(jì)算機(jī)/網(wǎng)絡(luò) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘 數(shù)據(jù)庫(kù)

ISBN: 9787115416377 出版時(shí)間: 2016-07-01 包裝: 平裝
開(kāi)本: 16開(kāi) 頁(yè)數(shù): 356 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)分析在當(dāng)前是炙手可熱的概念,關(guān)注的是如何通過(guò)分析海量數(shù)據(jù)來(lái)洞悉隱藏于數(shù)據(jù)背后的見(jiàn)解。本書是數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域?yàn)閿?shù)不多的實(shí)用性技術(shù)圖書,它通過(guò)詳細(xì)剖析數(shù)據(jù)分析生命周期的各個(gè)階段來(lái)講解用于發(fā)現(xiàn)、分析、可視化、表示數(shù)據(jù)的相關(guān)方法和技術(shù)。《數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)分析——數(shù)據(jù)的發(fā)現(xiàn) 分析 可視化與表示》總共分為12章,主要內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)分析的簡(jiǎn)單介紹,數(shù)據(jù)分析生命周期的各個(gè)階段,使用R語(yǔ)言進(jìn)行基本的數(shù)據(jù)分析,以及高級(jí)的分析理論和方法,主要涉及數(shù)據(jù)的聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則、回歸、分類、時(shí)間序列分析、文本分析等方法。此外,本書還涵蓋了用來(lái)進(jìn)行高級(jí)數(shù)據(jù)分析所使用的技術(shù)和工具,比如MapReduce和Hadoop、數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)分析等?!稊?shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)分析——數(shù)據(jù)的發(fā)現(xiàn) 分析 可視化與表示》內(nèi)容詳細(xì),示例豐富,側(cè)重于理論與練習(xí)的結(jié)合,因此比較適合對(duì)大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)科學(xué)感興趣的人員閱讀,有志于成為數(shù)據(jù)科學(xué)家的讀者也可以從本書中獲益。

作者簡(jiǎn)介

  David Dietrich是EMC Education Services的數(shù)據(jù)科學(xué)教育團(tuán)隊(duì)的負(fù)責(zé)人,他領(lǐng)導(dǎo)著大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)的課程、策略和課程開(kāi)發(fā)工作。他參與編寫了EMC數(shù)據(jù)科學(xué)課程的首門課程,以及兩門額外的EMC課程(以向領(lǐng)導(dǎo)和管理人員講授大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)科學(xué)為主),而且還是本書的作者兼編輯。他在數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)據(jù)隱私和云計(jì)算領(lǐng)域已經(jīng)申請(qǐng)了14項(xiàng)專利。David曾指導(dǎo)若干所大學(xué)開(kāi)設(shè)數(shù)據(jù)分析相關(guān)的課程項(xiàng)目,而且還經(jīng)常在會(huì)議和行業(yè)活動(dòng)中發(fā)表演講。他還是波士頓地區(qū)幾所大學(xué)的客座講師。他的作品已被精選到包括福布斯雜志、哈佛商業(yè)評(píng)論以及由美國(guó)馬薩諸塞州長(zhǎng)Deval Patrick委托起草的2014 馬薩諸塞大數(shù)據(jù)報(bào)告等內(nèi)在的主流出版物中。David在分析和技術(shù)領(lǐng)域已經(jīng)浸淫了近20年。在其職業(yè)生涯中,他曾在多家財(cái)富500強(qiáng)公司工作過(guò),出任多個(gè)與數(shù)據(jù)分析相關(guān)的職位,其中包括管理分析和運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì),提供分析咨詢服務(wù),管理用于規(guī)范美國(guó)銀行業(yè)的分析軟件產(chǎn)品線,以及開(kāi)發(fā)軟件即服務(wù)(Software-as-a-Service)和Bl即服務(wù)(Bl-as-a-Service)的產(chǎn)品。此外,David還曾與美聯(lián)儲(chǔ)一起合作開(kāi)發(fā)用于監(jiān)控房產(chǎn)抵押貸款的預(yù)測(cè)模型。Barry Heller是EMC Education Services的一名咨詢技術(shù)教育顧問(wèn)。Barry是大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)科學(xué)新興技術(shù)領(lǐng)域的課程開(kāi)發(fā)人員和課程顧問(wèn)。在此之前,Barry曾是一名顧問(wèn)研究科學(xué)家,在EMC全面客戶體驗(yàn)(Total Customer Experience)部門內(nèi)發(fā)起并領(lǐng)導(dǎo)了許多與數(shù)據(jù)分析相關(guān)的項(xiàng)目。在其EMC職業(yè)生涯的早期,他負(fù)責(zé)管理統(tǒng)計(jì)工程團(tuán)隊(duì),并負(fù)責(zé)企業(yè)資源企劃(ERP)實(shí)施中的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工作。在加盟EMC之前,Barry在醫(yī)療診斷和技術(shù)公司擔(dān)任過(guò)可靠性工程功能(Reliability Engineering Functions)的管理和分析角色。在此期間,他將其數(shù)量分析技能應(yīng)用到了客戶服務(wù)、工程、制造、銷售/營(yíng)銷、金融和法律領(lǐng)域內(nèi)的無(wú)數(shù)商業(yè)應(yīng)用中。他強(qiáng)調(diào)與客戶管理人員深入互動(dòng)的重要性,他的許多成功案例不僅源自對(duì)分析的技術(shù)細(xì)節(jié)的關(guān)注,也源自針對(duì)分析結(jié)果會(huì)做出的決策的關(guān)注。Barry擁有羅徹斯特理工學(xué)院計(jì)算數(shù)學(xué)專業(yè)的本科學(xué)位,以及紐約州立大學(xué)新帕爾茲分校數(shù)學(xué)專業(yè)的碩士學(xué)位。Beibei Yang是EMC Education Services的一名技術(shù)教育顧問(wèn),在EMC負(fù)責(zé)開(kāi)發(fā)若干與數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)分析相關(guān)的公開(kāi)課程。Bebei在IT行業(yè)有7年的從業(yè)經(jīng)驗(yàn)。在加盟EMC之前,她在一家財(cái)富500強(qiáng)公司先后擔(dān)任過(guò)軟件工程師、系統(tǒng)管理員和網(wǎng)絡(luò)管理員等職位,并引入了多種提升效率和鼓勵(lì)合作的新技術(shù)。Beibei曾在國(guó)際會(huì)議上發(fā)表過(guò)學(xué)術(shù)論文,并申請(qǐng)了多項(xiàng)專利。她在馬薩諸塞大學(xué)盧維爾分校獲得了計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)的博士學(xué)位。她專注于自然語(yǔ)言處理和數(shù)據(jù)挖掘,尤其是使用各種工具和技術(shù)來(lái)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中隱藏的模式,以及用數(shù)據(jù)來(lái)講故事。數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)分析是一個(gè)令人振奮的領(lǐng)域。在這個(gè)領(lǐng)域,數(shù)字信息的潛力可以很大程度地用來(lái)幫助做出明智的商業(yè)決策。我們相信,無(wú)論是短期、中期還是長(zhǎng)期來(lái)看,這一領(lǐng)域都將會(huì)吸引越來(lái)越多有才華的學(xué)生和專業(yè)人士投身其中。 譯者簡(jiǎn)介曹逾,于新加坡國(guó)立大學(xué)獲得計(jì)算機(jī)博士學(xué)位,杰出大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)專家,當(dāng)前供職于EMC中國(guó)卓越研發(fā)集團(tuán)首席技術(shù)官辦公室,同時(shí)擔(dān)任EMC中國(guó)研究院數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)驗(yàn)室主任,主要負(fù)責(zé)EMC大中華區(qū)大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)科學(xué)方向的應(yīng)用型研究以及創(chuàng)新解決方案研發(fā),同時(shí)也負(fù)責(zé)EMC在亞太特別是中國(guó)大陸地區(qū)的高??蒲泻献黜?xiàng)目。曹博士在SIGMOD、VLDB、ICDE、VLDB Journal等國(guó)際會(huì)議和期刊發(fā)表論文20余篇,并多次受邀擔(dān)任國(guó)際會(huì)議和期刊審稿人,而且其相關(guān)研究成果在EMC內(nèi)部產(chǎn)品及解決方案中得以廣泛應(yīng)用。曹博士擁有60余項(xiàng)美國(guó)及國(guó)際專利授權(quán)或申請(qǐng)。劉文苗,現(xiàn)任EMC IT第三平臺(tái)高級(jí)項(xiàng)目經(jīng)理,對(duì)大數(shù)據(jù)、存儲(chǔ)系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)以及文件系統(tǒng)具有一定研究,還具有國(guó)內(nèi)金融行業(yè)多年從業(yè)經(jīng)驗(yàn)。劉先生曾經(jīng)參與過(guò)上海證券交易所新一代交易系統(tǒng)、海通期貨核心交易系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與建設(shè)工作。李楓林,于上海交通大學(xué)獲得軟件工程碩士學(xué)位,曾在微軟中國(guó)公司擔(dān)任數(shù)據(jù)庫(kù)工程師,現(xiàn)就職于EMC中國(guó)研發(fā)中心,擔(dān)任Senior Social Engagement Manager一職,主要負(fù)責(zé)EMC中文技術(shù)社區(qū)的運(yùn)營(yíng)與后臺(tái)數(shù)據(jù)處理工作,近年來(lái)潛心鉆研數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù),曾在EMC中文社區(qū)及社交媒體上發(fā)表多篇大數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)的文章。 主審人員簡(jiǎn)介孫宇熙(Ricky Sun),EMC中國(guó)研究院院長(zhǎng),在EMC主要負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)、軟件定義的數(shù)據(jù)中心、云計(jì)算、超融合架構(gòu)、高性能計(jì)算、高效存儲(chǔ)等領(lǐng)域的研發(fā)、戰(zhàn)略合作與創(chuàng)新等工作。Ricky有在硅谷和國(guó)內(nèi)近20年的學(xué)習(xí)、工作、生活和創(chuàng)業(yè)的經(jīng)驗(yàn)。Ricky既有在大型跨國(guó)公司(EMC、微軟、Yahoo?。┑墓ぷ鹘?jīng)歷,也有過(guò)往成功的創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷,曾于2001年在美國(guó)加州硅谷地區(qū)創(chuàng)立WL科技公司并成功帶領(lǐng)公司在2004年與香港Telewave集團(tuán)合并。Ricky在混合云架構(gòu)、大數(shù)據(jù)快數(shù)據(jù)處理與分析、軟件定義存儲(chǔ)等領(lǐng)域有著多年的國(guó)際領(lǐng)先的工作經(jīng)驗(yàn)業(yè)界的影響力,并持有多項(xiàng)專利。Ricky在近年的專業(yè)著作有《程序員生存手冊(cè):面試篇》、《軟件定義數(shù)據(jù)中心:技術(shù)與實(shí)踐》等。

圖書目錄

第1章 大數(shù)據(jù)分析介紹 1 1.1 大數(shù)據(jù)概述 2 1.1.1 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 4 1.1.2 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的分析視角 9 1.2 分析的實(shí)踐狀態(tài) 10 1.2.1 商業(yè)智能 VS 數(shù)據(jù)科學(xué) 11 1.2.2 當(dāng)前分析架構(gòu) 12 1.2.3 大數(shù)據(jù)的驅(qū)動(dòng)力 14 1.2.4 新的大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)和新的分析方法 15 1.3 新的大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)中的關(guān)鍵角色 17 1.4 大數(shù)據(jù)分析案例 20 1.5 總結(jié) 21 1.6 練習(xí) 21 參考書目 21 第2章 數(shù)據(jù)分析生命周期 23 2.1 數(shù)據(jù)分析生命周期概述 24 2.1.1 一個(gè)成功分析項(xiàng)目的關(guān)鍵角色 24 2.1.2 數(shù)據(jù)分析生命周期的背景和概述 26 2.2 第1階段:發(fā)現(xiàn) 28 2.2.1 學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)領(lǐng)域 29 2.2.2 資源 29 2.2.3 設(shè)定問(wèn)題 30 2.2.4 確定關(guān)鍵利益相關(guān)者 30 2.2.5 采訪分析發(fā)起人 31 2.2.6 形成初始假設(shè) 32 2.2.7 明確潛在數(shù)據(jù)源 32 2.3 第2階段:數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 33 2.3.1 準(zhǔn)備分析沙箱 34 2.3.2 執(zhí)行ETLT 35 2.3.3 研究數(shù)據(jù) 36 2.3.4 數(shù)據(jù)治理 37 2.3.5 調(diào)查和可視化 37 2.3.6 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段的常用工具 38 2.4 第3階段:模型規(guī)劃 39 2.4.1 數(shù)據(jù)探索和變量選擇 40 2.4.2 模型的選擇 41 2.4.3 模型設(shè)計(jì)階段的常用工具 42 2.5 第4階段:模型建立 42 2.5.1 模型構(gòu)建階段中的常用工具 44 2.6 第5階段:溝通結(jié)果 45 2.7 第6階段:實(shí)施 46 2.8 案例研究:全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)和分析(GINA) 49 2.8.1 第1階段:發(fā)現(xiàn) 50 2.8.2 第2階段:數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 51 2.8.3 第3階段:模型規(guī)劃 51 2.8.4 第4階段:模型建立 51 2.8.5 第5階段:溝通結(jié)果 53 2.8.6 第6階段:實(shí)施 54 2.9 總結(jié) 55 2.10 練習(xí) 55 參考書目 55 第3章 使用R進(jìn)行基本數(shù)據(jù)分析 57 3.1 R簡(jiǎn)介 58 3.1.1 R圖形用戶界面 6

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