大型網(wǎng)站服務(wù)器容量規(guī)劃

目　　錄 第1章　容量概述　1 1.1　容量規(guī)劃背景　1 1.2　容量研究的意義　2 1.3　容量研究的目標　2 第2章　容量規(guī)劃簡介　4 2.1　什么是容量　4 2.2　服務(wù)器容量規(guī)劃的源由　5 2.3　容量規(guī)劃的對象　6 2.4　容量管理的目標與收益　8 第3章　容量規(guī)劃的常用方法　11 3.1　通過監(jiān)控規(guī)劃容量　11 3.2　通過壓力測試規(guī)劃容量　13 3.3　其他容量規(guī)劃方法　14 3.4　通過回歸方程規(guī)劃容量　15 第4章　回歸分析簡介　19 4.1　為什么稱為“回歸”　19 4.2　回歸方程的多樣性　20 4.3　回歸分析的基本步驟　22 4.4　回歸分析常見的基本形式　26 4.5　相關(guān)關(guān)系　27 4.6　用Excel繪制散點圖和回歸分析　30 4.7　相關(guān)系數(shù)的計算　41 4.8　一元線性回歸　43 4.9　模型的選擇　47 4.10　普通最小二乘估計原理與估計量　50 4.11　回歸模型擬合效果的度量　53 4.12　多元線性回歸分析　55 4.13　非線性方程　57 第5章　容量規(guī)劃的思路　62 5.1　用回歸分析實現(xiàn)容量規(guī)劃　62 5.2　建模公式介紹　68 5.3　獲取樣本　72 5.3.1　CPU利用率的估算單位　73 5.3.2　樣本采樣的周期粒度　75 5.3.3　樣本的生成　77 第6章　獲取CPU利用率　79 6.1　時間片與CPU親和力介紹　79 6.2　什么是CPU利用率　82 6.3　獲取CPU利用率的方法　85 6.4　計算整機CPU利用率　90 6.5　計算進程的CPU利用率　96 6.6　IO速率、內(nèi)存使用量和文件描述符、線程數(shù)的監(jiān)控　101 第7章　容量規(guī)劃的需求分析　107 7.1　容量規(guī)劃業(yè)務(wù)需求分析　107 7.1.1　容量規(guī)劃業(yè)務(wù)需求概況　107 7.1.2　容量規(guī)劃業(yè)務(wù)需求背景　108 7.1.3　關(guān)鍵問題的提出　109 7.2　容量規(guī)劃功能需求分析　111 7.2.1　數(shù)據(jù)采集　111 7.2.2　數(shù)據(jù)存儲　112 7.2.3　樣本合成　113 7.2.4　樣本數(shù)據(jù)清洗　113 7.2.5　模型建立　115 7.2.6　機器關(guān)系獲取　116 7.2.7　預(yù)估后端流量　117 7.2.8　預(yù)估分析　118 7.3　系統(tǒng)的估算流程　119 7.4　本章小結(jié)　121 第8章　容量管理系統(tǒng)設(shè)計　122 8.1　容量管理系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)設(shè)計與框架　122 8.2　容量概念約定及計算方法的設(shè)計　123 8.2.1　容量概念約定　123 8.2.2　容量等級劃分　124 8.2.3　容量利用率計算方法　125 8.3　數(shù)據(jù)顯示層的設(shè)計　126 8.4　業(yè)務(wù)邏輯層的設(shè)計　130 8.5　數(shù)據(jù)存儲層的設(shè)計　133 8.5.1　數(shù)據(jù)采集項　133 8.5.2　數(shù)據(jù)項采集格式　134 8.5.3　樣本格式　135 8.5.4　數(shù)據(jù)庫設(shè)計　135 8.6　CPU監(jiān)控模塊的設(shè)計　136 8.7　訪問量采集模塊的設(shè)計　138 8.8　樣本合成及數(shù)據(jù)清洗模塊設(shè)計　138 8.9　模型公式模塊設(shè)計　140 8.10　本章小結(jié)　141 第9章　核心模塊的實現(xiàn)　143 9.1　CPU監(jiān)控模塊的實現(xiàn)　144 9.2　訪問量統(tǒng)計模塊的實現(xiàn)　156 9.3　樣本處理模塊的實現(xiàn)　161 9.4　建模的實現(xiàn)　167 第10章　容量規(guī)劃系統(tǒng)的驗證　174 10.1　容量規(guī)劃公式的驗證　174 10.1.1　對單一模塊公式的驗證　174 10.1.2　模型自身的對比　175 10.2　當前容量驗證　176 10.3　容量預(yù)估的驗證　178 10.4　集群優(yōu)化驗證　181 10.5　本章小結(jié)　184 第11章　結(jié)論及展望　185 11.1　容量管理系統(tǒng)的總結(jié)　185 11.2　容量管理系統(tǒng)展望　186