大數(shù)據(jù)思維與應用攻略

目錄序第一篇現(xiàn)象及感性思辨第1章大數(shù)據(jù)溯源311引言312數(shù)覺及數(shù)的起源713模擬與數(shù)字計算1014從數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)1515大數(shù)據(jù)時代1916本章小結(jié)23本章參考文獻23第2章大數(shù)據(jù)現(xiàn)象2521引言2522政界大數(shù)據(jù)2823業(yè)界大數(shù)據(jù)3324學界大數(shù)據(jù)3925本章小結(jié)44本章參考文獻45第3章大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)4631引言4632大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)環(huán)境49321政策環(huán)境49322應用環(huán)境51323技術環(huán)境5233大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)地圖53331大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)地圖由來53332大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)地圖明細54333大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)地圖意義6134大數(shù)據(jù)應用提示62341大數(shù)據(jù)中文解析及提示62342大數(shù)據(jù)應用場景及策略64343大數(shù)據(jù)陷阱及應用提示6535本章小結(jié)67本章參考文獻68第二篇技術及選型思路第4章大數(shù)據(jù)支撐技術7141引言7142大數(shù)據(jù)流程73421顯式挑戰(zhàn)74422隱式困難76423評估思路7843基礎支撐技術78431數(shù)據(jù)采集79432數(shù)據(jù)存儲81433數(shù)據(jù)建模82434計算架構(gòu)8544高級支撐技術90441云計算背景90442云計算定義91443云計算本質(zhì)93444應用提示9645本章小結(jié)97本章參考文獻98第5章數(shù)據(jù)采集與整合9951引言9952大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源101521數(shù)據(jù)分布101522內(nèi)部數(shù)據(jù)103523互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)105524應用提示10553內(nèi)部數(shù)據(jù)及內(nèi)部數(shù)據(jù)采集106531目標任務106532關鍵技術107533ETL工具110534應用提示11154互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)及互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集113541目標任務113542關鍵技術114543開源網(wǎng)絡爬蟲118544應用提示12055本章小結(jié)121本章參考文獻123第6章數(shù)據(jù)存儲與管理12461引言12462數(shù)據(jù)組織127621集中與分布128622SQL與NoSQL13063數(shù)據(jù)存儲13864云存儲14165本章小結(jié)144本章參考文獻145第7章數(shù)據(jù)表示與理解14671引言14672度量方法149721相似系數(shù)函數(shù)150722距離函數(shù)15273數(shù)據(jù)規(guī)范15474特征工程155741特征表示156742特征提取156743特征選擇17575應用提示17876本章小結(jié)181本章參考文獻181第8章數(shù)據(jù)理解與建模18381引言18382機器學習18583非監(jiān)督學習187831KMeans188832EM18984監(jiān)督學習192841回歸192842分類19685本章小結(jié)226本章參考文獻227第9章知識發(fā)現(xiàn)與應用22991引言22992從機器學習到數(shù)據(jù)挖掘233921統(tǒng)計與統(tǒng)計學234922智能與人工智能235923人工智能與機器學習237924數(shù)據(jù)挖掘及技術路徑239925應用提示24593從數(shù)據(jù)挖掘到數(shù)據(jù)科學246931從“驚奇”引發(fā)的科學之母246932從“科學”引發(fā)的研究范式249933從“數(shù)據(jù)”引發(fā)的數(shù)據(jù)科學25194從算法到大數(shù)據(jù)方法論252941演繹與歸納252942因果與相關255943定律與模型25795本章小結(jié)260本章參考文獻260第三篇實施及理性思考第10章大數(shù)據(jù)實施265101引言265102工程管理2671021思維層的應用模式梳理2671022開發(fā)層的工程實施路徑2701023運維層的平臺應用保障273103技術管理2741031生產(chǎn)流程管理2741032技術流程管理2771033知識流程管理279104商務管理2821041商業(yè)模式價值邏輯2821042大數(shù)據(jù)與商業(yè)模式2831043典型商業(yè)模式示例287105本章小結(jié)290本章參考文獻291第11章大數(shù)據(jù)價值292111引言292112從數(shù)據(jù)到價值2941121數(shù)據(jù)的價值2951122信息的價值2971123知識的價值2991124應用提示300113從閉環(huán)到開環(huán)3021131垂直應用價值3021132平臺集成價值3031133生態(tài)協(xié)同價值3051134應用提示305114大數(shù)據(jù)評估3061141數(shù)據(jù)價值評估3061142數(shù)據(jù)質(zhì)量評估3101143平臺價值評估3121144應用提示315115本章小結(jié)321本章參考文獻322第12章大數(shù)據(jù)思維323121引言323122數(shù)據(jù)層3251221數(shù)據(jù)全采樣3251222數(shù)據(jù)交叉復用3271223數(shù)據(jù)云化存儲328123分析層3301231相關重于因果3301232效率重于精度3321233離線分析+實時運行334124應用層3361241數(shù)據(jù)質(zhì)量溯源3361242服務和應用3401243開放和合作342125本章小結(jié)345本章參考文獻347第四篇機遇及應用思索第13章大數(shù)據(jù)機遇351131引言351132互聯(lián)網(wǎng)+356133電子商務3591331電子商務概述3591332移動電子商務3621333跨境電子商務3631334應用提示365134工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)3681341基本概念3681342笑臉曲線3681343工業(yè)403711344應用提示376135互聯(lián)網(wǎng)金融3801351基本概念3801352面向投融資的互聯(lián)網(wǎng)金融3811353面向支付的互聯(lián)網(wǎng)金融3841354其他類型的互聯(lián)網(wǎng)金融3871355應用提示390136本章小結(jié)392本章參考文獻394跋395