大數據思維與應用攻略

目錄序第一篇現象及感性思辨第1章大數據溯源311引言312數覺及數的起源713模擬與數字計算1014從數據到大數據1515大數據時代1916本章小結23本章參考文獻23第2章大數據現象2521引言2522政界大數據2823業(yè)界大數據3324學界大數據3925本章小結44本章參考文獻45第3章大數據產業(yè)4631引言4632大數據產業(yè)環(huán)境49321政策環(huán)境49322應用環(huán)境51323技術環(huán)境5233大數據產業(yè)地圖53331大數據產業(yè)地圖由來53332大數據產業(yè)地圖明細54333大數據產業(yè)地圖意義6134大數據應用提示62341大數據中文解析及提示62342大數據應用場景及策略64343大數據陷阱及應用提示6535本章小結67本章參考文獻68第二篇技術及選型思路第4章大數據支撐技術7141引言7142大數據流程73421顯式挑戰(zhàn)74422隱式困難76423評估思路7843基礎支撐技術78431數據采集79432數據存儲81433數據建模82434計算架構8544高級支撐技術90441云計算背景90442云計算定義91443云計算本質93444應用提示9645本章小結97本章參考文獻98第5章數據采集與整合9951引言9952大數據的數據源101521數據分布101522內部數據103523互聯(lián)網數據105524應用提示10553內部數據及內部數據采集106531目標任務106532關鍵技術107533ETL工具110534應用提示11154互聯(lián)網數據及互聯(lián)網數據采集113541目標任務113542關鍵技術114543開源網絡爬蟲118544應用提示12055本章小結121本章參考文獻123第6章數據存儲與管理12461引言12462數據組織127621集中與分布128622SQL與NoSQL13063數據存儲13864云存儲14165本章小結144本章參考文獻145第7章數據表示與理解14671引言14672度量方法149721相似系數函數150722距離函數15273數據規(guī)范15474特征工程155741特征表示156742特征提取156743特征選擇17575應用提示17876本章小結181本章參考文獻181第8章數據理解與建模18381引言18382機器學習18583非監(jiān)督學習187831KMeans188832EM18984監(jiān)督學習192841回歸192842分類19685本章小結226本章參考文獻227第9章知識發(fā)現與應用22991引言22992從機器學習到數據挖掘233921統(tǒng)計與統(tǒng)計學234922智能與人工智能235923人工智能與機器學習237924數據挖掘及技術路徑239925應用提示24593從數據挖掘到數據科學246931從“驚奇”引發(fā)的科學之母246932從“科學”引發(fā)的研究范式249933從“數據”引發(fā)的數據科學25194從算法到大數據方法論252941演繹與歸納252942因果與相關255943定律與模型25795本章小結260本章參考文獻260第三篇實施及理性思考第10章大數據實施265101引言265102工程管理2671021思維層的應用模式梳理2671022開發(fā)層的工程實施路徑2701023運維層的平臺應用保障273103技術管理2741031生產流程管理2741032技術流程管理2771033知識流程管理279104商務管理2821041商業(yè)模式價值邏輯2821042大數據與商業(yè)模式2831043典型商業(yè)模式示例287105本章小結290本章參考文獻291第11章大數據價值292111引言292112從數據到價值2941121數據的價值2951122信息的價值2971123知識的價值2991124應用提示300113從閉環(huán)到開環(huán)3021131垂直應用價值3021132平臺集成價值3031133生態(tài)協(xié)同價值3051134應用提示305114大數據評估3061141數據價值評估3061142數據質量評估3101143平臺價值評估3121144應用提示315115本章小結321本章參考文獻322第12章大數據思維323121引言323122數據層3251221數據全采樣3251222數據交叉復用3271223數據云化存儲328123分析層3301231相關重于因果3301232效率重于精度3321233離線分析+實時運行334124應用層3361241數據質量溯源3361242服務和應用3401243開放和合作342125本章小結345本章參考文獻347第四篇機遇及應用思索第13章大數據機遇351131引言351132互聯(lián)網+356133電子商務3591331電子商務概述3591332移動電子商務3621333跨境電子商務3631334應用提示365134工業(yè)互聯(lián)網3681341基本概念3681342笑臉曲線3681343工業(yè)403711344應用提示376135互聯(lián)網金融3801351基本概念3801352面向投融資的互聯(lián)網金融3811353面向支付的互聯(lián)網金融3841354其他類型的互聯(lián)網金融3871355應用提示390136本章小結392本章參考文獻394跋395