基于視覺的無標(biāo)記手勢識別

定　價：￥32.00

作　者：	張生軍
出版社：	吉林大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787567767614	出版時間：	2016-06-01	包裝：
開本：	32	頁數(shù)：		字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　近年來，手勢識別技術(shù)在計(jì)算機(jī)交互技術(shù)中受到越來越多的重視，但是如何實(shí)現(xiàn)一個通用、基于普通攝像頭、對外界環(huán)境變化魯棒性強(qiáng)、無標(biāo)記以及實(shí)時的手勢識別系統(tǒng)還沒有很好的解決方案。針對該問題，本書分別從手部檢測、手部跟蹤和手勢識別三個方面對無標(biāo)記手勢識別中相關(guān)算法進(jìn)行了研究，在研究過程中還考慮了手勢識別系統(tǒng)的整體性和實(shí)用性問題。

作者簡介

　　張生軍，博士，畢業(yè)于四川大學(xué)通信與信息系統(tǒng)專業(yè)，主要研究方向?yàn)槟Ｊ阶R別、機(jī)器視覺、圖像通信。國外多個期刊特約審稿人，主持并完成多個國家和省市級橫向、縱向科研項(xiàng)目，在國內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域期刊發(fā)表多篇論文并被SCI、EI 檢索。

圖書目錄

第1章引言 11研究背景 12研究意義 13國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 131手部檢測 132手部跟蹤 133靜態(tài)手勢識別 134動態(tài)手勢識別 14本文工作和主要貢獻(xiàn) 15本文結(jié)構(gòu)安排第2章手部檢測 21基于混合特征的手部檢測 211手部顏色特征 212Haarlike特征 213Boost分類器 214融合膚色信息的Haar特征 215實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析 22基于HOG的左右手識別 221梯度方向直方圖(HOG) 222主成分分析 (PCA) 223特征分類 224實(shí)驗(yàn)與分析 23結(jié)論第3章手部跟蹤 31Meanshift簡介 311核函數(shù) 312Meanshift向量形式 313Meanshift概率密度梯度證明 314Meanshift算法優(yōu)缺點(diǎn) 32Meanshift跟蹤算法 321目標(biāo)特征提取 322相似度度量 323搜索策略 33混合特征手部跟蹤SHS（SIFTHistShift ) 331連續(xù)混合特征手部跟蹤C(jī)ASHS(Continuously Adaptive SHS) 34實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析 35結(jié)論第4章手勢識別：靜態(tài)手勢 41SIFT(SIFTHistShift)特征向量 42尺度空間極值檢測 421關(guān)鍵點(diǎn)定位 422關(guān)鍵點(diǎn)方向確定 423特征向量生成 424特征匹配 43基于多特征融合的手勢識別 44實(shí)驗(yàn)結(jié)果和分析 45結(jié)論第5章手勢識別：動態(tài)手勢 51預(yù)備知識：模糊集合和手勢 511模糊集合 512手勢的模糊性 513模糊集描述的手勢 52基于FCRFs（Fuzzy based Condition Random Fields)的手勢標(biāo)注 521條件隨機(jī)場CRFs（Condition Random Fields) 522模糊條件隨機(jī)場FCRFs(Fuzzy based Condition Random Fields) 523實(shí)驗(yàn)和分析 524小結(jié) 53基于FLDCRFs（Fuzzy based Latentdynamic Condition Random Fields）的手勢識別 531隱動態(tài)條件隨機(jī)場LDCRFs（Latentdynamic Condition Random Fields） 532模糊隱動態(tài)條件隨機(jī)場FLDCRFs（Fuzzy based Latentdynamic Condition Random Fields) 533實(shí)驗(yàn)和分析 534小結(jié) 54結(jié)論第6章結(jié)論與展望 61研究內(nèi)容總結(jié) 62下一步研究和展望參考文獻(xiàn)162