數(shù)字圖像處理及MATLAB實現(xiàn)：學習與實驗指導（第2版）

定　價：￥28.00

作　者：	楊杰
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787121296901	出版時間：	2016-09-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	200	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書是我社暢銷教材《數(shù)字圖像處理及MATLAB實現(xiàn)（第二版）》配套的學習與實驗指導書。在章節(jié)安排上與該教材相一致，各章內(nèi)容主要有知識結構、知識要點、習題解答和實驗指導。在實驗指導中給出了實驗題目、實驗內(nèi)容、實驗原理、實驗方法及程序、實驗結果與分析以及思考題。

作者簡介

　　楊杰，武漢理工大學教授，主講本科生數(shù)字圖像處理，模式識別，專業(yè)導論等課程；主講碩士研究生模式識別，數(shù)字圖像處理與分析，信息隱藏技術課程；主講博士生信息傳輸理論及計算機視覺課程。近幾年先后承擔了國家自然科學基金面上項目，湖北省科技攻關項目，海南科技廳項目，武漢市科技攻關項目，國家留學基金項目，交通部重點項目和企業(yè)合作項目30余項；在國內(nèi)外學術刊物上發(fā)表學術論文60余篇，被SCI和EI收錄論文40余篇，出版教材3部。獲武漢理工大學優(yōu)秀碩士學位論文獎，優(yōu)秀博士論文獎。

圖書目錄

第1 章概述 1
1．1 知識結構． 1
1．2 知識要點． 1
1．3 習題解答． 2
1．4 MATLAB 與數(shù)字圖像處理 3
1．4．1 MATLAB 簡介． 3
1．4．2 數(shù)字圖像的表示和類別 4
1．4．3 數(shù)據(jù)類和圖像類型間的轉化 5
1．4．4 MATLAB7．0 圖像處理工具箱 6
1．4．5 與圖像處理相關的MATLAB 函數(shù)的使用 6
第2 章數(shù)字圖像處理的基礎． 24
2．1 知識結構． 24
2．2 知識要點． 24
2．3 習題解答． 27
2．4 實驗指導． 28
2．4．1 像素的4 連通和8 連通 28
2．4．2 圖像采樣 29
2．4．3 圖像類型 31
第3 章圖像基本運算 33
3．1 知識結構． 33
3．2 知識要點． 33
3．3 補充內(nèi)容． 37
3．4 習題解答． 38
3．5 實驗指導． 40
3．5．1 圖像的點運算 40
3．5．2 圖像的代數(shù)運算 42
3．5．3 圖像的縮放 45
3．5．4 圖像的旋轉 46
數(shù)字圖像處理及MATLAB 實現(xiàn)――學習與實驗指導（第2 版）
VI
第4 章圖像變換． 48
4．1 知識結構． 48
4．2 知識要點． 48
4．3 補充內(nèi)容． 52
4．4 習題解答． 56
4．5 實驗指導． 59
4．5．1 圖像的傅里葉變換一（平移性質） 59
4．5．2 圖像的傅里葉變換二（旋轉性質） 62
4．5．3 圖像的離散余弦變換一 64
4．5．4 圖像的離散余弦變換二 65
4．5．5 圖像的哈達瑪變換 67
第5 章圖像增強． 70
5．1 知識結構． 70
5．2 知識要點． 70
5．3 補充內(nèi)容． 71
5．3．1 基于模糊邏輯和直方圖增強算法 71
5．3．2 基于模糊邏輯的自適應增強 74
5．4 習題解答． 78
5．5 實驗指導． 82
5．5．1 基于冪次變換的圖像增強 82
5．5．2 直方圖規(guī)定化處理 83
5．5．3 灰度圖像常用平滑、銳化濾波 85
第6 章圖像復原． 88
6．1 知識結構． 88
6．2 知識要點． 88
6．3 習題解答． 90
6．4 實驗指導． 92
6．4．1 根據(jù)運動模型生成運動模糊圖像 92
6．4．2 采用順序統(tǒng)計濾波器對圖像進行濾波 95
6．4．3 對已知噪聲頻率的含噪圖像進行頻域陷波濾波 96
VI I
第7 章圖像壓縮編碼 99
7．1 知識結構． 99
7．2 知識要點． 99
7．3 習題解答． 101
7．4 實驗指導． 106
7．4．1 哈夫曼編碼 106
7．4．2 算術編碼 108
第8 章圖像分割 111
8．1 知識結構． 111
8．2 知識要點． 111
8．3 補充內(nèi)容． 114
8．3．1 Canny 算子． 114
8．3．2 閾值分割的其他方法 116
8．3．3 分割算法評價及分類 117
8．4 習題解答． 117
8．5 實驗指導． 123
8．5．1 用MATLAB 生成LOG 算子的圖像 123
8．5．2 用分水嶺算法分割圖像 124
8．5．3 用區(qū)域生長法分割圖像 126
8．5．4 用區(qū)域分裂合并法分割圖像 128
第9 章彩色基礎 131
9．1 知識結構． 131
9．2 知識要點． 131
9．3 補充內(nèi)容． 133
9．3．1 顏色科學發(fā)展簡史 133
9．3．2 顏色的特性 134
9．3．3 顏色模型的分類 135
9．3．4 常用的顏色模型 135
9．3．5 色彩平衡 137
9．4 習題解答． 141
9．5 實驗指導． 146
9．5．1 灰度級到彩色轉換 146
數(shù)字圖像處理及MATLAB 實現(xiàn)――學習與實驗指導（第2 版）
VII I
9．5．2 彩色圖像的兩種平滑濾波 148
9．5．3 彩色圖像的兩種銳化濾波 150
9．5．4 彩色圖像的邊緣檢測 152
第10 章圖像表示與描述． 154
10．1 知識結構． 154
10．2 知識要點． 154
10．3 補充內(nèi)容． 156
10．3．1 顏色累加直方圖 156
10．3．2 顏色主色特征 157
10．3．3 顏色―空間描述 157
10．3．4 灰度―梯度共生矩陣紋理描述 158
10．3．5 紋理譜 159
10．4 習題解答． 160
10．5 實驗指導． 163
10．5．1 彩色圖像顏色值的3 個中心矩計算 163
10．5．2 紋理的統(tǒng)計特征計算 165
10．5．3 圖像邊界的傅里葉描述子 167
10．5．4 圖像區(qū)域基本特征計算 169
第11 章小波變換． 172
11．1 知識結構． 172
11．2 知識要點． 172
11．3 補充內(nèi)容． 173
11．4 習題解答． 178
11．5 實驗指導． 181
11．5．1 圖像壓縮 181
11．5．2 圖像濾噪 183
11．5．3 圖像增強 185
第12 章圖像通信． 187
12．1 知識結構． 187
12．2 知識要點． 187
12．3 習題解答． 188
參考文獻 191