醫(yī)療革命：醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)挖掘的理論與實(shí)踐

第1章 數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的力量 1
1．1　葡萄牙醫(yī)生解決世界新生兒出生缺陷的故事 2
1．2　醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)挖掘的主要定義 5
1．2．1 數(shù)據(jù)挖掘的定義 5
1．2．2 醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)挖掘的故事 5
1．3　醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)模式識(shí)別的七大原理與案例講解 6
1．3．1 什么是模式識(shí)別 6
1．3．2 7個(gè)小故事 7
1．4　臨床醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能 12
1．5　神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的基本原理 13
第2章 臨床醫(yī)學(xué)的數(shù)據(jù)挖掘 20
2．1　房顫與腎功能關(guān)聯(lián)現(xiàn)象的故事 21
2．2　支持向量機(jī)的算法原理與應(yīng)用 30
2．2．1 一個(gè)故事的開場白 30
2．2．2 支持向量機(jī)的主要特點(diǎn) 31
2．2．3 支持向量機(jī)的應(yīng)用案例 39
2．3　疾病規(guī)律與統(tǒng)計(jì)學(xué)革命 43
2．3．1 肝膽外科的統(tǒng)計(jì)學(xué)故事 43
2．3．2 雙盲實(shí)驗(yàn)的誕生 44
2．3．3 幾則很有趣的醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)故事 47
2．4　老年肺癌研究 50
2．4．1 數(shù)據(jù)的抓取與來源 50
2．4．2 癌癥與老齡化的相關(guān)性分析 51
2．4．3 老年人肺癌手術(shù)適用性評(píng)估關(guān)鍵詞頻率 53
2．4．4 老年肺腫瘤的數(shù)據(jù)分析 54
2．4．5 英國肺癌患者38年來死亡率研究 59
2．4．6 老齡肺癌死亡率數(shù)據(jù)的三維分析 59
2．5　臨床醫(yī)學(xué)與數(shù)據(jù)挖掘的邊緣學(xué)科 62
2．5．1 幾個(gè)實(shí)例 62
2．5．2 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)與醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別 69
2．5．3 有關(guān)數(shù)據(jù)挖掘是邊緣學(xué)科的幾個(gè)實(shí)例 72
2．5．4 一個(gè)醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)挖掘的案例 74
第3章 臨床醫(yī)學(xué)與數(shù)據(jù)技術(shù)的深度融合 90
3．1　二型糖尿病與胰腺癌的故事 91
3．2　Cox回歸的基本原理與應(yīng)用 94
3．2．1 Cox回歸的基本原理 94
3．2．2 晚期肺癌伴腦轉(zhuǎn)移患者的預(yù)后多因素Cox回歸 95
3．2．3 本案例的幾點(diǎn)啟示 100
3．3　醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)分析中的故事 101
3．4　聚類的臨床醫(yī)學(xué)意義 103
3．4．1 聚類算法的基本定義 103
3．4．2 臨床醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)挖掘中聚類的意義 104
3．4．3 案例 112
3．5　貝葉斯算法的應(yīng)用案例 113
3．5．1 一個(gè)流傳甚廣的故事 113
3．5．2 一個(gè)貝葉斯算法的醫(yī)學(xué)案例 114
第4章 臨床醫(yī)學(xué)的模式識(shí)別 126
4．1　模式識(shí)別是什么 127
4．1．1 定義 127
4．1．2 臨床醫(yī)學(xué)模式識(shí)別的故事 127
4．2　基線靜息心率的故事 130
4．3　決策樹算法 132
4．4　最大期望（EM）算法 135
4．5　算法的規(guī)律與臨床醫(yī)學(xué)的本質(zhì) 140
4．5．1 算法的本質(zhì)是什么 140
4．5．2 數(shù)據(jù)挖掘中醫(yī)學(xué)的本質(zhì) 141
第5章 醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)挖掘的常用工具 146
5．1　SAS挖掘軟件運(yùn)用案例 147
5．2　Weka軟件介紹 150
5．3　Matlab案例 152
5．4　R語言案例 162
5．5　臨床醫(yī)生如何用好挖掘工具 164
第6章 專業(yè)級(jí)醫(yī)學(xué)SCI論文中的統(tǒng)計(jì)工具 169
6．1　醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)中的T值與P值故事 170
6．2　K線圖的故事 172
6．3　國際頂級(jí)期刊上的數(shù)據(jù)技術(shù) 174
6．4　SCI薈萃分析中的統(tǒng)計(jì)學(xué)工具 180
6．4．1 研究對(duì)象及入選標(biāo)準(zhǔn) 181
6．4．2 統(tǒng)計(jì)學(xué)處理 181