軟件健康管理技術(shù)與應(yīng)用

第1章 軟件健康管理基本內(nèi)容   1
1．1 軟件健康管理發(fā)展起源   1
1．1．1 健康管理技術(shù)發(fā)展歷程   1
1．1．2 軟件健康管理技術(shù)發(fā)展動(dòng)因   6
1．2 基本概念    9
1．2．1 軟件錯(cuò)誤、軟件缺陷、軟件故障、軟件失效和軟件異常  9
1．2．2 故障診斷、失效預(yù)測(cè)   11
1．3 軟件健康管理基本問(wèn)題   12
1．3．1 軟件健康    12
1．3．2 軟件健康管理概念   12
1．3．3 與現(xiàn)有技術(shù)的區(qū)別及聯(lián)系   14
1．4 軟件健康管理涉及的關(guān)鍵技術(shù)   16
1．4．1 軟件健康管理層次結(jié)構(gòu)   16
1．4．2 基于軟件傳感器的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)   19
1．4．3 軟件故障診斷    22
1．4．4 軟件健康評(píng)估問(wèn)題   23
1．4．5 軟件異常減緩策略   24
1．5 軟件健康管理發(fā)展現(xiàn)狀   25
1．6 小結(jié)    36
第2章 軟件故障模式分析方法   37
2．1 安全關(guān)鍵軟件概述   37
2．1．1 安全關(guān)鍵軟件概念   37
2．1．2 安全關(guān)鍵軟件特點(diǎn)   38
2．2 故障模式分析常用方法   39
2．2．1 故障樹(shù)分析法    39
2．2．2 事件樹(shù)分析法    41
2．2．3 危險(xiǎn)和操作性分析法   44
2．2．4 軟件FMEA    46
2．3 SWHM 結(jié)構(gòu)化方法   52
2．3．1 方法    52
2．3．2 結(jié)果分析    53
2．4 小結(jié)    80
第3章 軟件健康信息獲取技術(shù)   81
3．1 軟件構(gòu)件技術(shù)的發(fā)展   81
3．2 典型軟件構(gòu)件介紹   84
3．2．1 CORBA構(gòu)件模型（CCM）   84
3．2．2 Java Beans/EJB   85
3．2．3 COM/DCOM    86
3．2．4 模型比較    88
3．3 軟件健康信號(hào)提取   89
3．4 軟件異常信息獲取   93
3．4．1 支持健康管理的通用軟件構(gòu)件模型   93
3．4．2 異常監(jiān)測(cè)元模型   94
3．5 SHMCM在航天型號(hào)軟件中的應(yīng)用   98
3．6 小結(jié)    101
第4章 軟件性能異常檢測(cè)技術(shù)   102
4．1 軟件性能異常檢測(cè)方法   102
4．1．1 基于統(tǒng)計(jì)方式的異常檢測(cè)   103
4．1．2 基于人工智能的檢測(cè)方法   104
4．2 基于免疫遺傳的軟件性能異常在線(xiàn)檢測(cè)   106
4．2．1 數(shù)據(jù)預(yù)處理    107
4．2．2 編碼和度量    107
4．2．3 檢測(cè)子的產(chǎn)生   108
4．2．4 進(jìn)化    109
4．2．5 檢測(cè)    111
4．2．6 算法描述    111
4．2．7 仿真實(shí)驗(yàn)    112
4．3 基于A(yíng)SW-RTS 的軟件性能異常在線(xiàn)檢測(cè)  117
4．3．1 ASW-RTS算法建模   117
4．3．2 在線(xiàn)檢測(cè)過(guò)程及算法分析   122
4．3．3 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證及結(jié)果分析   124
4．4 小結(jié)    129
第5章 基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的軟件健康管理技術(shù)  130
5．1 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)知識(shí)   130
5．1．1 基本概念    130
5．1．2 推理原理及算法   133
5．2 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)建模方法   138
5．2．1 手動(dòng)建模    138
5．2．2 自動(dòng)學(xué)習(xí)建模   139
5．2．3 兩階段建模    142
5．2．4 常用工具    142
5．3 面向SWHM 的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)建模   143
5．3．1 節(jié)點(diǎn)    143
5．3．2 拓?fù)淇臻g    145
5．3．3 節(jié)點(diǎn)狀態(tài)空間   147
5．3．4 條件概率分布   147
5．3．5 軟件傳感器及其數(shù)據(jù)處理   149
5．4 基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的某飛行控制系統(tǒng)SWHM系統(tǒng)構(gòu)建  152
5．4．1 飛行控制系統(tǒng)概述   152
5．4．2 方法步驟    154
5．4．3 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)    158
5．5 實(shí)例應(yīng)用    160
5．5．1 具有缺陷的文件系統(tǒng)   160
5．5．2 信號(hào)處理故障   165
5．6 小結(jié)    169
第6章 基于TFPG 推理模型的軟件健康管理技術(shù)  171
6．1 相關(guān)工作    171
6．1．1 故障傳播模型   171
6．1．2 故障檢測(cè)    172
6．2 基于TFPG的故障診斷   173
6．2．1 TFPG模型    173
6．2．2 推理算法    176
6．3 基于TFPG的軟件健康管理   179
6．3．1 ACM中的健康管理   179
6．3．2 TFPG故障推理機(jī)設(shè)計(jì)   182
6．4 應(yīng)用實(shí)例    190
6．4．1 周期性Consumer 端口的通用TFPG模型  190
6．4．2 GPS 集合的TFPG 模型   193
6．4．3 診斷過(guò)程    194
6．5 小結(jié)    195
第7章 軟件健康度量方法研究實(shí)例   197
7．1 軟件健康度量相關(guān)概念   197
7．1．1 軟件度量    197
7．1．2 軟件健康度量   199
7．2 軟件健康狀態(tài)劃分   200
7．3 基于過(guò)程的軟件健康度量參數(shù)選取   202
7．4 安全關(guān)鍵軟件健康綜合度量   204
7．4．1 基于可靠性的固有健康度量   205
7．4．2 資源健康度量   211
7．4．3 功能健康    211
7．4．4 軟件健康指數(shù)計(jì)算   217
7．5 小結(jié)    218
第8章 軟件故障修復(fù)技術(shù)研究   219
8．1 軟件故障修復(fù)方法分析   219
8．2 基于軟件重構(gòu)的減緩技術(shù)研究   221
8．2．1 基于反應(yīng)的減緩技術(shù)   221
8．2．2 基于推理搜索的減緩技術(shù)   222
8．3 基于反應(yīng)和推理搜索的組合式減緩技術(shù)  229
8．3．1 組合式減緩策略可行性分析   229
8．3．2 組合式減緩策略框架   229
8．3．3 面向SHMCM的定時(shí)狀態(tài)機(jī)   231
8．3．4 組合式減緩引擎的重構(gòu)算法   234
8．4 小結(jié)    240
第9章 軟件健康管理應(yīng)用實(shí)例   241
9．1 慣性測(cè)量單元實(shí)例   241
9．1．1 GPS 子系統(tǒng)    242
9．1．2 ADIRU 子系統(tǒng)   244
9．1．3 PFC子系統(tǒng)    248
9．1．4 顯示子系統(tǒng)    248
9．1．5 生成的TFPG模型   249
9．1．6 系統(tǒng)健康管理   249
9．1．7 部署    251
9．1．8 運(yùn)行    253
9．2 航天測(cè)發(fā)控軟件實(shí)例   260
9．2．1 框架設(shè)計(jì)    260
9．2．2 功能構(gòu)件抽取   262
9．2．3 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)    263
9．2．4 健康管理系統(tǒng)測(cè)試與分析   266
9．3 小結(jié)    269
參考文獻(xiàn)    270