現(xiàn)代軟件工程

第一部分 基礎(chǔ)篇
第1章 現(xiàn)代軟件工程概述
1．1 軟件發(fā)展現(xiàn)狀
1．2 軟件發(fā)展趨勢(shì)
1．3 現(xiàn)有軟件標(biāo)準(zhǔn)
1．4 軟件工程研究范圍的擴(kuò)展
1．5 軟件重用的發(fā)展
1．6 現(xiàn)代軟件設(shè)計(jì)與軟件架構(gòu)
第2章 軟件體系結(jié)構(gòu)
2．1 軟件體系結(jié)構(gòu)的發(fā)展史
2．2 軟件體系結(jié)構(gòu)的定義
2．3 軟件體系結(jié)構(gòu)建模概述
2．4 “4+1”視圖模型
2．5 軟件體系結(jié)構(gòu)的核心模型
2．6 軟件體系結(jié)構(gòu)的生命周期模型
2．7 常見的幾種軟件體系結(jié)構(gòu)風(fēng)格
2．8 軟件體系結(jié)構(gòu)描述方法
2．9 體系結(jié)構(gòu)描述語(yǔ)言
第3章 軟件重用技術(shù)
3．1 軟件重用技術(shù)及其發(fā)展
3．2 構(gòu)件重用
3．3 基于MVC架構(gòu)的面向?qū)ο筌浖脑O(shè)計(jì)
3．4 基于產(chǎn)品線的軟件重用
第二部分 提高篇
第4章 智能搜索算法
4．1 遺傳算法
4．2 爬山算法
4．3 模擬退火算法
4．4 蟻群算法
4．5 幾種經(jīng)典優(yōu)化算法的比較
4．6 其他智能優(yōu)化算法
第5章 基于搜索的軟件工程
5．1 SBSE概述
5．2 基于搜索的軟件測(cè)試
5．3 搜索技術(shù)在軟件重構(gòu)與維護(hù)中的應(yīng)用
5．4 搜索技術(shù)在其他階段的應(yīng)用
5．5 SBSE研究進(jìn)展與展望
第6章 大數(shù)據(jù)時(shí)代的軟件工程
6．1 大數(shù)據(jù)時(shí)代
6．2 大數(shù)據(jù)時(shí)代的軟件工程發(fā)展趨勢(shì)
6．3 軟件工程大數(shù)據(jù)
6．4 數(shù)據(jù)的獲取和組織
6．5 基于大數(shù)據(jù)的軟件工程研究
第7章 大數(shù)據(jù)時(shí)代軟件工程的關(guān)鍵技術(shù)
7．1 軟件逆向工程
7．2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
7．3 遺產(chǎn)軟件系統(tǒng)的重構(gòu)
7．4 軟件產(chǎn)品線
7．5 群體軟件工程
7．6 密集型數(shù)據(jù)的科學(xué)研究
第8章 云計(jì)算時(shí)代下的軟件工程
8．1 云計(jì)算
8．2 云時(shí)代下軟件開發(fā)新格局
8．3 云時(shí)代下軟件開發(fā)新模式
第三部分 進(jìn)階篇
第9章 并行系統(tǒng)測(cè)試概述
9．1 并行系統(tǒng)測(cè)試
9．2 并行錯(cuò)誤分類
9．3 并行錯(cuò)誤檢測(cè)方法
9．4 分布式系統(tǒng)測(cè)試
9．5 分布式并行錯(cuò)誤
第10章 原子性違背錯(cuò)誤檢測(cè)
10．1 AVIO設(shè)計(jì)思想
10．2 AVIO算法設(shè)計(jì)
10．3 AVIO硬件實(shí)現(xiàn)
10．4 AVIo軟件實(shí)現(xiàn)
10．5 AVIO-H和AVIO-S的選擇
10．6 實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析
第11章 基于輸入的并行錯(cuò)誤檢測(cè)
11．1 測(cè)試輸入對(duì)錯(cuò)誤檢測(cè)影響分析
11．2 并行函數(shù)對(duì)CFP設(shè)計(jì)
11．3 CFP度量方法
11．4 基于CFP進(jìn)行錯(cuò)誤檢測(cè)可行性分析
11．5 基于CFP的并行錯(cuò)誤檢測(cè)
11．6 實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析
第12章 并行錯(cuò)誤修復(fù)方法
12．1 CFix框架和算法設(shè)計(jì)
12．2 補(bǔ)丁選擇與合并
12．3 實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析
第四部分 互聯(lián)網(wǎng)+
第13章 智慧社區(qū)——互聯(lián)網(wǎng)下的新型家園
13．1 智慧社區(qū)概述
13．2 智慧社區(qū)現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)分析
13．3 智慧社區(qū)系統(tǒng)建設(shè)的關(guān)鍵技術(shù)
13．4 智慧社區(qū)與O2O
參考文獻(xiàn)