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內(nèi)容簡介

　　本書從實用角度出發(fā)，以實例的形式詳細介紹了SPSS常用的統(tǒng)計分析方法在相關(guān)行業(yè)領(lǐng)域的具體應(yīng)用。書中首先從SPSS軟件開始介紹，詳細講解了SPSS軟件的基本知識和統(tǒng)計分析前的準(zhǔn)備，描述統(tǒng)計分析，均值比較和T檢驗，SPSS的方差分析，非參數(shù)檢驗，SPSS的相關(guān)分析，SPSS的回歸分析，SPSS的多元統(tǒng)計分析，SPSS在時間序列預(yù)測中的應(yīng)用，SPSS在問卷缺失值、信度處理與多重響應(yīng)分析中的應(yīng)用，統(tǒng)計圖形，酸奶飲料新產(chǎn)品口味測試研究案例，某汽車企業(yè)汽車年銷量的預(yù)測，中國消費者信心指數(shù)影響因素分析，偏態(tài)分布的激素水平影響因素分析等內(nèi)容。　配備資源包括書中實例用到的數(shù)據(jù)文件，以及講解實例統(tǒng)計分析過程的語音視頻教學(xué)文件，可幫助讀者快速掌握書中介紹的內(nèi)容?！”緯鴥?nèi)容編排科學(xué)、實例豐富、可操作性強，適合自然科學(xué)和社會科學(xué)各領(lǐng)域、各專業(yè)的研究人員多層次的需要，是相關(guān)專業(yè)本科生、研究生、專業(yè)統(tǒng)計分析人士及管理人員和決策者等理想的參考書，也可作為大中專院校和培訓(xùn)機構(gòu)相關(guān)專業(yè)的教材。

作者簡介

　　劉江濤，哈爾濱理工大學(xué)副教授，主要研究方向為證券投資與風(fēng)險管理，長期從事證券投資、金融工程教學(xué)和研發(fā)工作。有11年的教學(xué)經(jīng)歷，有豐富的教學(xué)科研能力，主講“證券投資學(xué)”、“金融工程學(xué)”、“證券技術(shù)分析”等課程。發(fā)表相關(guān)論文10余篇?？蒲蟹矫鎱⑴c和主持縱向課題項目、橫向課題項目多項?！⒘⒓眩邶埥殬I(yè)學(xué)院講師，主要研究方向為機電一體化、機械制造及其自動化、電氣工程自動化，長期從事軟件教學(xué)和軟件研發(fā)工作。有5年多的高校工作經(jīng)歷，有豐富的教學(xué)科研能力，主講“機械制圖CAD”、“數(shù)控機床故障診斷與維護”、“自動化儀表”等課程。發(fā)表論文10多篇，其中中文核心1篇、EI期刊2篇、SCI1篇?？蒲蟹矫嬷鞒衷褐攸c培育課題1項，參研國家自然基金5項。

圖書目錄

第1章 SPSS 23.0概述 1
1.1 SPSS 23.0的特點與新功能 1
1.2 SPSS 23.0 的環(huán)境要求 3
1.3 SPSS 23.0的安裝、卸載、啟動和
退出 4
1.4 SPSS 23.0相關(guān)設(shè)置 7
第2章 SPSS統(tǒng)計分析前的準(zhǔn)備 17
2.1 SPSS數(shù)據(jù)文件的建立 17
2.2 SPSS數(shù)據(jù)文件的屬性 20
2.3 SPSS數(shù)據(jù)文件的整理 24
2.4 思考與練習(xí) 27
第3章描述統(tǒng)計分析 29
3.1 頻數(shù)分析 29
3.2 描述統(tǒng)計分析 37
3.3 探索性分析 42
3.4 列聯(lián)表分析 49
3.5 比率分析 53
3.6 思考與練習(xí) 56
第4章均值比較和T檢驗 58
4.1 均值過程 58
4.2 單樣本T檢驗 61
4.3 獨立樣本T檢驗 64
4.4 兩配對樣本T檢驗 68
4.5 思考與練習(xí) 71
第5章方差分析 74
5.1 概述 74
5.2 單因素方差分析 75
5.3 多因素方差分析 82
5.4 協(xié)方差分析 91
5.5 重復(fù)測量方差分析 94
5.6 思考與練習(xí) 99
第6章非參數(shù)檢驗 101
6.1　卡方檢驗 101
6.2 二項檢驗 107
6.3 游程檢驗 110
6.4 單樣本K-S檢驗 113
6.5 兩獨立樣本的非參數(shù)檢驗 117
6.6 多獨立樣本的非參數(shù)檢驗 121
6.7 思考與練習(xí) 124
第7章相關(guān)分析 126
7.1 相關(guān)分析概述 126
7.2 簡單相關(guān)分析 127
7.3 偏相關(guān)分析 132
7.4 距離分析 136
7.5 思考與練習(xí) 141
第8章回歸分析 143
8.1 一元線性回歸分析 143
8.2 多元線性回歸分析 149
8.3 曲線回歸 152
8.4 非線性回歸分析 156
8.5 思考與練習(xí) 161
第9章 SPSS的多元統(tǒng)計分析 163
9.1 因子分析 163
9.2 聚類分析 173
9.3 判別分析 179
9.4 思考與練習(xí) 188
第10章時間序列預(yù)測 190
10.1 時間序列的預(yù)處理 190
10.2 時間序列的確定性分析 194
10.3 時間序列的隨機性分析 204
10.4 思考與練習(xí) 209
第11章問卷缺失值、信度處理與
多重響應(yīng)分析 211
11.1 調(diào)查問卷缺失值處理方法 211
11.2 調(diào)查問卷的信度分析 220
11.3 調(diào)查問卷的多重響應(yīng)分析 224
11.4 思考與練習(xí) 229
第12章統(tǒng)計圖形 231
12.1 SPSS圖形的基本功能 231
12.2 條形圖 232
12.3 折線圖 252
12.4 面積圖 257
12.5 餅圖 262
12.6 高低圖 264
12.7 箱圖 267
12.8 誤差條形圖 270
12.9 散點圖 273
12.10 直方圖 276
12.11 思考與練習(xí) 278
第13章酸奶飲料新產(chǎn)品口味測試
研究案例 279
13.1 案例背景 279
13.2 數(shù)據(jù)理解 280
13.3 不同品牌的評分差異分析 283
13.4 兩因素方差分析模型 288
13.5 分析結(jié)論與討論 294
第14章某汽車企業(yè)汽車年銷量的
預(yù)測 296
14.1 案例背景 296
14.2 數(shù)據(jù)理解 297
14.3 變量變換后的線性回歸 298
14.4 曲線擬合 305
14.5 利用非線性回歸進行擬合 309
14.6 分析結(jié)論 313
第15章中國消費者信心指數(shù)
影響因素分析 315
15.1 案例背景 315
15.2 數(shù)據(jù)理解 318
15.3 標(biāo)準(zhǔn)框架下的建模分析 323
15.4 多元方差分析模型的結(jié)果 326
15.5 最優(yōu)尺度回歸 334
15.6 多水平模型框架下的建模分析 338
15.7 項目總結(jié)與討論 344
第16章偏態(tài)分布的激素水平
影響因素分析 346
16.1 案例背景 346
16.2 數(shù)據(jù)理解 347
16.3 對因變量變換后的建模分析 353
16.4 秩變換分析 356
16.5 利用Cox模型進行分析 357
16.6 項目總結(jié)與討論 360
思考與練習(xí)答案 362