Docker 容器與容器云（第2版）

定　價：￥89.00

作　者：	浙江大學(xué)SEL實驗室著
出版社：	人民郵電出版社
叢編項：	圖靈原創(chuàng)
標(biāo)　簽：	計算機/網(wǎng)絡(luò) 軟件工程/開發(fā)項目管理

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ISBN：	9787115435040	出版時間：	2016-10-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	458	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書根據(jù)Docker 1.10版和Kubernetes 1.2版對第1版進行了全面更新，從實踐者的角度出發(fā)，以Docker和Kubernetes為重點，沿著“基本用法介紹”到“核心原理解讀”到“高級實踐技巧”的思路，一本書講透當(dāng)前主流的容器和容器云技術(shù)，有助于讀者在實際場景中利用Docker容器和容器云解決問題并啟發(fā)新的思考。全書包括兩部分，首部分深入解讀Docker容器技術(shù)，包括Docker架構(gòu)與設(shè)計、核心源碼解讀和高級實踐技巧；第二部分歸納和比較了三類基于Docker的主流容器云項目，包括專注Docker容器編排與部署的容器云、專注應(yīng)用支撐的容器云以及一切皆容器的Kubernetes，進而詳細解讀了Kubernetes核心源碼的設(shè)計與實現(xiàn)，介紹了幾種典型場景下的Kubernetes實踐。本書適用于有一定Docker基礎(chǔ)的開發(fā)者、架構(gòu)師、IT專業(yè)學(xué)生以及探索基于Docker構(gòu)建云計算平臺的技術(shù)人員，也非常適合作為高校教材或培訓(xùn)資料。

作者簡介

　　浙江大學(xué)軟件工程實驗室（Software Engineering Lab，SEL）云計算團隊組建于2011年，組織博士和碩士研究生搭建、分析和鉆研開源的云計算技術(shù)，包括Docker、Kubernetes、Cloud Foundry、OpenStack、CloudStack、Eucalyptus、Convirt、OpenShift等，積極為開源社區(qū)貢獻代碼，管理和參與線上線下討論社區(qū)，參加國內(nèi)外云計算技術(shù)峰會并發(fā)言。以開源社區(qū)為技術(shù)交流研發(fā)平臺，浙江大學(xué)SEL實驗室在4年多的時間里成長為一個充滿熱情、富有能力的云計算研發(fā)團隊，也在國內(nèi)外開源云計算社區(qū)，尤其是在Docker、Kubernetes和Cloud Foundry社區(qū)得到了廣泛認可。

圖書目錄

第一部分　Docker深入解讀
第1章　從容器到容器云　　2
1．1　云計算平臺　　2
1．2　容器，新的革命　　3
1．3　進化：從容器到容器云　　7
第2章　Docker 基礎(chǔ)　　8
2．1　Docker的安裝　　8
2．2　Docker操作參數(shù)解讀　　9
2．3　搭建你的第一個Docker應(yīng)用?！　?6
2．3．1　Docker集群部署　　16
2．3．2　第一個Hello World　　17
2．3．3　開發(fā)、測試和發(fā)布一體化　　27
第3章　Docker核心原理解讀　　28
3．1　Docker背后的內(nèi)核知識　　28
3．1．1　namespace資源隔離　　28
3．1．2　cgroups資源限制　　45
3．2　Docker架構(gòu)概覽　　53
3．2．1　Docker daemon　　54
3．2．2　Docker client　　54
3．2．3　鏡像管理　　54
3．2．4　execdriver、volumedriver、graphdriver　　55
3．2．5　network　　55
3．3　client和daemon　　56
3．3．1　client模式　　56
3．3．2　daemon模式　　58
3．3．3　從client到daemon　　64
3．4　libcontainer　　67
3．4．1　libcontainer的工作方式　　69
3．4．2　libcontainer實現(xiàn)原理　　70
3．4．3　使用runC與libcontainer進行交互　　75
3．5　Docker鏡像管理　　77
3．5．1　什么是Docker鏡像　　77
3．5．2　Docker鏡像關(guān)鍵概念　　80
3．5．3　Docker鏡像構(gòu)建操作　　81
3．5．4　Docker鏡像的分發(fā)方法　　84
3．6　Docker存儲管理　　87
3．6．1　Docker鏡像元數(shù)據(jù)管理　　87
3．6．2　Docker存儲驅(qū)動　　89
3．7　Docker數(shù)據(jù)卷　　99
3．7．1　數(shù)據(jù)卷的使用方式　　100
3．7．2　數(shù)據(jù)卷原理解讀　　105
3．8　Docker網(wǎng)絡(luò)管理　　108
3．8．1　Docker網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)　　108
3．8．2　Docker daemon網(wǎng)絡(luò)配置原理　　116
3．8．3　libcontainer網(wǎng)絡(luò)配置原理　　119
3．8．4　傳統(tǒng)的link原理解析　　125
3．8．5　新的link介紹　　127
3．9　Docker與容器安全　　129
3．9．1　Docker的安全機制　　129
3．9．2　Docker安全問題　　135
3．9．3　Docker安全的解決方案　　139
第4章　Docker 高級實踐技巧　　151
4．1　容器化思維　　151
4．1．1　SSH服務(wù)器的替代方案　　151
4．1．2　Docker內(nèi)應(yīng)用日志管理方案　　152
4．1．3　容器化思維及更多　　153
4．2　Docker高級網(wǎng)絡(luò)實踐　　153
4．2．1　玩轉(zhuǎn)Linux networknamespace　　154
4．2．2　pipework原理解析　　159
4．2．3　pipework跨主機通信　　165
4．2．4　OVS劃分VLAN　　170
4．2．5　OVS隧道模式　　174
4．3　Dockerfile最佳實踐　　187
4．3．1　Dockerfile的使用　　187
4．3．2　Dockerfile實踐心得　　191
4．4　Docker容器的監(jiān)控手段　　193
4．4．1　Docker容器監(jiān)控維度　　194
4．4．2　容器監(jiān)控命令　　195
4．4．3　常用的容器監(jiān)控工具　　197
4．5　容器化應(yīng)用構(gòu)建的基礎(chǔ)：高可用配置中心　　201
4．5．1　etcd經(jīng)典應(yīng)用場景　　201
4．5．2　etcd實現(xiàn)原理　　206
第二部分　Docker云平臺解讀
第5章　構(gòu)建自己的容器云　　222
5．1　再談云平臺的層次架構(gòu)　　222
5．2　從小工到專家　　225
第6章　專注編排與部署：三劍客與Fleet　　230
6．1　編排小神器Fig/Compose　　230
6．1．1　再談容器編排與部署　　230
6．1．2　Compose原理：一探究竟　　233
6．2　跨平臺宿主環(huán)境管理工具Machine　　237
6．2．1　Machine與虛擬機軟件　　237
6．2．2　Machine與IaaS平臺　　238
6．2．3　Machine小結(jié)　　239
6．3　集群抽象工具Swarm　　240
6．3．1　Swarm簡介　　240
6．3．2　試用Swarm　　241
6．3．3　Swarm集群的多種創(chuàng)建方式　　243
6．3．4　Swarm對請求的處理　　245
6．3．5　Swarm集群的調(diào)度策略　　245
6．3．6　Swarm集群高可用（HA）　　246
6．3．7　Swarm與Machine　　247
6．3．8　Swarm小結(jié)　　248
6．4　編排之秀Fleet　　248
6．4．1　舊問題新角度：Docker distro　　249
6．4．2　Fleet的原理剖析　　252
第7章　專注應(yīng)用支撐和運行時：Flynn和Deis　　258
7．1　Flynn，一個小而美的兩層架構(gòu)　　258
7．1．1　第0層：容器云的基礎(chǔ)設(shè)施　　259
7．1．2　第1層：容器云的功能框架　　259
7．1．3　Flynn體系架構(gòu)與實現(xiàn)原理　　260
7．2　談?wù)凞eis與Flynn　　270
7．2．1　應(yīng)用發(fā)布上的比較　　271
7．2．2　關(guān)于Deis的一些思考　　273
第8章　一切皆容器：Kubernetes　　274
8．1　Kubernetes是個什么樣的項目　　274
8．2　Kubernetes的設(shè)計解讀　　275
8．2．1　一個典型案例：Guestbook　　275
8．2．2　pod設(shè)計解讀　　277
8．2．3　replication controller設(shè)計解讀　　288
8．2．4　service的設(shè)計解讀　　294
8．2．5　新一代副本控制器replica set　　306
8．2．6　Deployment　　307
8．2．7　DaemonSet　　312
8．2．8　ConfigMap　　312
8．2．9　Job　　317
8．2．10　Horizontal Pod Autoscaler　　318
8．3　Kubernetes核心組件解讀　　320
8．3．1　Kubernetes的整體架構(gòu)　　320
8．3．2　APIServer　　321
8．3．3　scheduler　　328
8．3．4　controller manager　　338
8．3．5　kubelet　　346
8．3．6　kube-proxy　　352
8．3．7　核心組件協(xié)作流程　　362
8．4　Kubernetes存儲核心原理　　366
8．4．1　volume設(shè)計解讀　　366
8．4．2　volume實現(xiàn)原理分析　　367
8．4．3　volume使用案例　　368
8．4．4　persistent volume　　371
8．5　Kubernetes網(wǎng)絡(luò)核心原理　　372
8．5．1　單pod單IP模型　　373
8．5．2　pod和網(wǎng)絡(luò)容器　　374
8．5．3　實現(xiàn)Kubernetes的網(wǎng)絡(luò)模型　　377
8．6　Kubernetes多租戶管理與資源控制　　381
8．6．1　namespace設(shè)計解讀　　381
8．6．2　Kubernetes用戶認證機制　　385
8．6．3　Kubernetes用戶授權(quán)機制　　387
8．6．4　Kubernetes多維資源管理機制admission control　　390
8．7　Kubernetes高級實踐　　402
8．7．1　應(yīng)用健康檢查　　402
8．7．2　高可用性　　405
8．7．3　日志　　408
8．7．4　集成DNS　　410
8．7．5　容器上下文環(huán)境　　412
8．8　Kubernetes未來動向　　414
8．8．1　Ubernetes　　414
8．8．2　petSet　　415
8．8．3　performance　　417
8．8．4　rescheduler　　417
8．8．5　OCI標(biāo)準(zhǔn)　　419
8．9　不要停止思考　　419
第三部分　附錄
附錄A　Docker的安裝　　424
附錄B　閱讀Docker源代碼的神兵
利器　　432
附錄C　快速熟悉開源項目　　441
附錄D　cgroups的測試與使用　　444
附錄E　cgroups子系統(tǒng)配置參數(shù)介紹　　448
附錄F　Kubernetes的安裝　　453
后記　　457