商業(yè)分析：基于大數(shù)據(jù)實(shí)踐與應(yīng)用

第一章 商業(yè)分析的價(jià)值
概念
面臨的挑戰(zhàn)
技術(shù)與問(wèn)題
第二章 運(yùn)用分析學(xué)從信息中獲取洞察力
引言
分析的類(lèi)型以及它們產(chǎn)生的收益
用商業(yè)分析解決典型的商業(yè)問(wèn)題
分析學(xué)項(xiàng)目的案例
分析過(guò)程
總結(jié)
參考文獻(xiàn)
第三章 管理／績(jī)效儀表盤(pán)
歷史
質(zhì)量?jī)x表盤(pán)
什么是儀表盤(pán)？
報(bào)告、記分卡和儀表盤(pán)
儀表盤(pán)結(jié)構(gòu)
指標(biāo)
高效的儀表盤(pán)設(shè)計(jì)
儀表盤(pán)趨勢(shì)
總結(jié)
第四章 數(shù)據(jù)挖掘：使大數(shù)據(jù)有意義
介紹
數(shù)據(jù)挖掘
數(shù)據(jù)挖掘工具
統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)量與數(shù)據(jù)挖掘
統(tǒng)計(jì)挖掘的術(shù)語(yǔ)：讓你看起來(lái)更像數(shù)據(jù)挖掘者
客戶流失：一個(gè)商業(yè)例子
文本分析
小結(jié)
第五章 商務(wù)智能大數(shù)據(jù)分析
大數(shù)據(jù)相關(guān)的概念、技術(shù)、問(wèn)題、應(yīng)用以及趨勢(shì)的討論
大數(shù)據(jù)技術(shù)
應(yīng)用
大數(shù)據(jù)的未來(lái)
關(guān)鍵點(diǎn)總結(jié)
參考文獻(xiàn)
第六章 文本挖掘基礎(chǔ)
介紹
概念
標(biāo)簽技術(shù)
應(yīng)用
趨勢(shì)
第七章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本原理
引言
數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
討論與結(jié)論
第八章 社交媒體效果評(píng)估：數(shù)據(jù)過(guò)剩時(shí)代的信息戰(zhàn)略
引言
基于目標(biāo)的報(bào)告
從網(wǎng)站追蹤開(kāi)始
評(píng)估指標(biāo)
評(píng)估工具
影響力
總結(jié)
第九章 數(shù)據(jù)挖掘的法律和隱私問(wèn)題
介紹
為什么數(shù)據(jù)挖掘成為新的關(guān)注點(diǎn)
隱私法概述
國(guó)家安全
政府和私營(yíng)部門(mén)數(shù)據(jù)收集的重疊／共享使用
對(duì)私營(yíng)部門(mén)入侵的保護(hù)
聯(lián)邦數(shù)據(jù)挖掘監(jiān)管原則
私營(yíng)部門(mén)信息監(jiān)管
結(jié)論
結(jié)語(yǔ) 關(guān)于商業(yè)分析的部分思考
商業(yè)分析和決策
未來(lái)