Openstack云應(yīng)用開(kāi)發(fā)

第Ⅰ部分 OpenStack概述
第1章 OpenStack介紹 3
1.1 云計(jì)算介紹 3
1.1.1 云計(jì)算的類(lèi)型 3
1.1.2 云基礎(chǔ)設(shè)施部署模型 5
1.2 我關(guān)注OpenStack的原因 6
1.2.1 OpenStack簡(jiǎn)介 8
1.2.2 選擇OpenStack的理由 10
1.3 了解OpenStack架構(gòu) 12
1.3.1 軟件架構(gòu) 12
1.3.2 部署架構(gòu) 13
1.3.3 優(yōu)缺點(diǎn) 15
1.3.4 OpenStack版本 15
1.4 小結(jié) 17
第2章 了解OpenStack生態(tài)系統(tǒng)：核心項(xiàng)目 19
2.1 身份認(rèn)證 20
2.1.1 使用令牌和重認(rèn)證 21
2.1.2 OpenStack的各個(gè)部分如何相互通信 23
2.1.3 應(yīng)用可否使用Keystone 24
2.2 計(jì)算 25
2.2.1 實(shí)例的各個(gè)部分 25
2.2.2 了解flavor 26
2.2.3 調(diào)度器 26
2.2.4 虛擬機(jī)管理程序的類(lèi)型 28
2.3 存儲(chǔ) 29
2.3.1 OpenStack Swift介紹 29
2.3.2 在Swift中存儲(chǔ)第一個(gè)對(duì)象 31
2.3.3 臨時(shí)Swift URL 32
2.3.4 公有容器和訪(fǎng)問(wèn)控制列表(ACL) 33
2.3.5 了解塊存儲(chǔ) 34
2.4 鏡像 35
2.4.1 存儲(chǔ)在何處 36
2.4.2 不同的鏡像格式 37
2.5 儀表板 37
2.6 網(wǎng)絡(luò) 38
2.6.1 Nova網(wǎng)絡(luò) 39
2.6.2 Neutron網(wǎng)絡(luò) 40
2.7 將所有內(nèi)容組合在一起 45
2.8 小結(jié) 48
第3章 了解OpenStack生態(tài)系統(tǒng)：附加項(xiàng)目 49
3.1 OpenStack Heat 50
3.2 OpenStack數(shù)據(jù)庫(kù)即服務(wù)：Trove 54
3.2.1 云數(shù)據(jù)庫(kù)作為軟件定義存儲(chǔ)(SDS)的用例 54
3.2.2 OpenStack和Trove 55
3.2.3 OpenStack DBaaS詳解 56
3.2.4 Trove架構(gòu) 60
3.3 DNS即服務(wù)：Designate 61
3.3.1 了解Designate架構(gòu) 62
3.3.2 使用Designate 63
3.4 MAGNUM 66
3.4.1 容器即服務(wù) 67
3.4.2 使用Flannel、Kubernetes和Docker構(gòu)建 67
3.4.3 使用OpenStack構(gòu)建 68
3.4.4 Bay、Pod、Node和Container 68
3.4.5 Magnum作為OpenStack的未來(lái) 69
3.5 應(yīng)用即服務(wù)：Murano 69
3.5.1 Application Catalog 69
3.5.2 Application Publisher 70
3.5.3 Application Catalog管理員 70
3.5.4 Application Catalog終端用戶(hù) 71
3.5.5 Murano架構(gòu) 71
3.5.6 Murano使用示例 72
3.6 Ceilometer：計(jì)量即服務(wù) 73
3.6.1 Ceilometer架構(gòu) 73
3.6.2 Ceilometer彈性伸縮 74
3.7 小結(jié) 75
第Ⅱ部分 使用OpenStack開(kāi)發(fā)和部署應(yīng)用
第4章 應(yīng)用開(kāi)發(fā) 79
4.1 將遺留應(yīng)用轉(zhuǎn)換為OpenStack應(yīng)用 79
4.1.1 遷移到云的原因 80
4.1.2 遷移到云的方法 81
4.2 從頭構(gòu)建應(yīng)用 82
4.2.1 OpenStack應(yīng)用設(shè)計(jì)指南 82
4.2.2 云應(yīng)用開(kāi)發(fā)最佳實(shí)踐 83
4.3 OpenStack應(yīng)用描述和部署策略 86
4.3.1 云應(yīng)用描述 86
4.3.2 網(wǎng)絡(luò)部署策略 88
4.4 小結(jié) 90
第5章 改進(jìn)應(yīng)用 91
5.1 故障場(chǎng)景 92
5.1.1 硬件故障 92
5.1.2 網(wǎng)絡(luò)故障 92
5.1.3 存儲(chǔ)故障 93
5.1.4 軟件故障 94
5.1.5 外部故障 95
5.2 主機(jī)名和IP地址分配 96
5.2.1 單一入口 96
5.2.2 DNS輪詢(xún) 96
5.2.3 全局服務(wù)器負(fù)載均衡(GSLB) 97
5.2.4 固定IP地址和浮動(dòng)IP地址 98
5.2.5 Neutron端口保留 99
5.2.6 永久IP地址 99
5.3 伸縮 100
5.3.1 應(yīng)用剖析 100
5.3.2 多臺(tái)實(shí)例 101
5.3.3 多位置 102
5.3.4 負(fù)載均衡 102
5.3.5 性能 104
5.3.6 數(shù)據(jù)存儲(chǔ) 104
5.3.7 高可用性 105
5.4 應(yīng)用改進(jìn) 106
5.4.1 簡(jiǎn)單應(yīng)用 107
5.4.2 復(fù)雜應(yīng)用 107
5.4.3 改進(jìn)Web UI組件 108
5.4.4 改進(jìn)API組件 109
5.4.5 改進(jìn)數(shù)據(jù)庫(kù)組件 109
5.4.6 將所有內(nèi)容組合在一起 112
5.4.7 多區(qū)域?qū)嵗?113
5.5 小結(jié) 114
第6章 部署應(yīng)用 115
6.1 裸機(jī)、虛擬機(jī)和容器 116
6.1.1 裸機(jī) 116
6.1.2 虛擬機(jī) 117
6.1.3 容器 118
6.1.4 裸機(jī)上的容器 120
6.1.5 為問(wèn)題選擇正確的技術(shù) 120
6.2 編排和配置管理 121
6.2.1 編排工具：Heat、Murano和Cloudify等 121
6.2.2 配置管理和云初始化 122
6.2.3 Puppet、Chef、Salt和Ansible 125
6.2.4 使用快照的方式和原因 128
6.3 監(jiān)控和計(jì)量 129
6.4 彈性 130
6.4.1 確保需要彈性/可伸縮性 131
6.4.2 垂直擴(kuò)展和水平擴(kuò)展腳本的對(duì)比 132
6.4.3 再論負(fù)載均衡 133
6.4.4 使用Heat和ResourceGroups擴(kuò)展 135
6.4.5 將Heat、Ceilometer和AutoScalingGroup組合在一起 136
6.5 更新和補(bǔ)丁 141
6.5.1 補(bǔ)丁更新選擇 142
6.5.2 OpenStack持續(xù)集成/持續(xù)交付 142
6.6 小結(jié) 143
6.7 本書(shū)總結(jié) 144