掌紋掌脈融合識別技術(shù)及其在泛地鐵環(huán)境中的應(yīng)用

定　價：￥98.00

作　者：	丁軼峰，陳軼斌，顧宇峰，陳彤，胡紅雷著
出版社：	上?？茖W(xué)技術(shù)出版社
叢編項：
標　簽：	計算機/網(wǎng)絡(luò) 通信網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)通信

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ISBN：	9787547832622	出版時間：	2016-12-01	包裝：	精裝
開本：	16開	頁數(shù)：	172	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書主要介紹了新的掌紋掌脈生物識別技術(shù)及其在泛地鐵環(huán)境中進行無卡支付體系的建設(shè)方法，及對應(yīng)地鐵商圈的應(yīng)用場景。本書適合對生物識別技術(shù)，尤其對掌紋掌脈識別技術(shù)感興趣的讀者，以及想了解生物識別技術(shù)如何在現(xiàn)代生產(chǎn)生活中應(yīng)用的工程技術(shù)人員閱讀。

作者簡介

　　丁軼峰，上海掌默智能科技有限公司總經(jīng)理，本科學(xué)歷，原盛大網(wǎng)絡(luò)核心成員，早期曾任支付寶顧問，近兩年重點關(guān)注生物支付業(yè)務(wù)。陳彤，上海掌默智能科技有限公司副總經(jīng)理，本科學(xué)歷，曾任職騰訊，負責(zé)對接閘機公司需求銜接和合作關(guān)系維護，以及對接集團客戶預(yù)算投放，比如銀行信用卡發(fā)卡預(yù)算，銀行提供掌脈POS覆蓋地鐵站商戶和迪斯尼商戶。

圖書目錄

1緒論 6
1.1 生物特征識別技術(shù)概述 6
1.2 生物特征識別技術(shù)的分類 8
1.2.1指紋識別技術(shù) 8
1.2.2人臉識別技術(shù) 11
1.2.3虹膜識別 14
1.2.4掌紋識別 15
1.2.5聲音識別 16
1.2.6視網(wǎng)膜識別 16
1.2.7DNA識別 17
1.2.8簽名識別 17
1.2.9聲紋識別 17
1.2.10步態(tài)識別 18
1.3 生物特征識別技術(shù)的市場前景 20
1.4 生物特征識別技術(shù)的現(xiàn)狀 21
1.4.1不同種類的生物特征識別技術(shù)競爭發(fā)展 21
1.4.2生物特征識別產(chǎn)品分析 22
1.5 生物特征識別技術(shù)的優(yōu)點和缺點 23
2掌紋和掌脈識別技術(shù)的基本原理 25
2.1掌紋識別技術(shù)的基本原理 25
2.2掌脈識別技術(shù)的基本原理 29
2.2.1基于結(jié)構(gòu)特征的方法 35
2.2.2基于紋理特征的方法 36
2.2.3基于子空間的方法 37
3 掌紋的特征提取算法 39
3.1 基于moire 特征的掌紋特征提取算法 39
3.1.1 moire 特征簡介 39
3.1.2 moire 預(yù)處理 40
3.1.3 moire 特征提取 43
3.1.4 moire 特征判別 44
3.1.5 實驗數(shù)據(jù)分析和性能評價 45
3.2 應(yīng)用景象匹配的掌紋識別方法 48
3.2.1 景象匹配的相關(guān)技術(shù) 49
3.2.2 景象匹配在掌紋識別中的應(yīng)用 52
3.2.3 實驗分析和比對 56
3.3 基于結(jié)構(gòu)的匹配算法 61
3.4 基于統(tǒng)計的匹配算法 63
3.5 基于子空間的方法 64
3.6 基于編碼的方法 66
3.7 小結(jié) 69
4 機器學(xué)習(xí)與掌紋識別 70
4.1 機器學(xué)習(xí)在生物特征識別中的應(yīng)用 70
4.2 挖掘和利用未匹配細節(jié)點的掌紋識別 71
4.2.1 掌紋匹配 71
4.2.2 未匹配細節(jié)點的特征定義與提取 73
4.2.3 集成方法 78
4.3 小結(jié) 79
5 掌紋識別系統(tǒng)的實現(xiàn) 80
5.1 基于數(shù)碼相機的掌紋識別系統(tǒng) 80
5.1.1 實驗裝置的硬件設(shè)計 80
5.1.2 系統(tǒng)的整體實現(xiàn) 81
5.2 基于視頻攝像頭的掌紋識別系統(tǒng) 83
5.2.1 系統(tǒng)的硬件構(gòu)成 84
5.2.2 系統(tǒng)的軟件具體實現(xiàn) 85
5.3 基于ARM開發(fā)板的嵌入式掌紋識別系統(tǒng) 86
5.3.1 系統(tǒng)的總體模塊設(shè)計 86
5.3.2 模型樣機的設(shè)計 87
5.3.3 系統(tǒng)的程序?qū)崿F(xiàn) 89
5.4 基于掃描儀的嵌入式掌紋識別系統(tǒng) 89
5.4.1 系統(tǒng)分析和設(shè)計 90
5.4.2 掌紋圖像采集的分辨率分析 92
5.4.3 掌紋圖像采集的分辨率分析 93
5.5 掌紋識別系統(tǒng)的性能比對 94
5.6 小結(jié) 95
6 掌脈采集系統(tǒng)及識別算法 96
6.1 掌脈采集系統(tǒng)的設(shè)備選取 96
6.2 掌脈采集系統(tǒng)設(shè)計 98
6.3 掌脈識別算法研究 99
6.3.1 掌脈血管提取的前期嘗試 99
6.3.2 掌脈圖像預(yù)處理 101
6.3.3 掌脈圖像特征提取和匹配識別 104
6.3.4 掌脈識別算法性能評價 106
6.4 小結(jié) 108
7 掌紋掌脈融合識別技術(shù) 109
7.1 多模態(tài)生物特征識別技術(shù) 109
7.2 掌紋掌脈融合識別技術(shù)的原理 110
7.2.1 多模態(tài)生物特征識別技術(shù) 110
7.2.2 經(jīng)典感受野與非經(jīng)典感受野簡介 112
7.2.3 響尾蛇雙模式生物機理概述 114
7.2.4 應(yīng)用感受野和響尾蛇雙模式機理的掌紋掌脈融合技術(shù) 116
7.3 掌紋掌脈融合采集儀 119
7.4 掌紋掌脈融合技術(shù)的性能評價 121
7.5 多模態(tài)生物特征數(shù)據(jù)庫 125
7.6 小結(jié) 126
8 當前掌紋掌脈識別技術(shù)的實際應(yīng)用 128
8.1 掌紋掌脈識別技術(shù)為第三方支付保駕護航 128
8.2 掌紋掌脈識別技術(shù)在門禁考勤中大顯身手 129
8.2.1 湖南廣播電視臺門禁應(yīng)用案例 130
8.2.2 基于掌紋掌脈識別技術(shù)的銀行金庫安保管理系統(tǒng) 136
8.2.3 基于掌紋掌脈識別技術(shù)的銀行二道門管理系統(tǒng) 137
8.2.4 基于掌紋掌脈識別技術(shù)的監(jiān)獄點名系統(tǒng) 138
8.2.5 基于掌紋掌脈識別技術(shù)的監(jiān)獄通道管理系統(tǒng) 139
8.2.6 基于掌紋掌脈識別技術(shù)的智能樓宇安保系統(tǒng) 140
8.3 基于掌紋掌脈識別技術(shù)的實名認證新趨勢 141
8.4 掌紋掌脈識別技術(shù)與移動互聯(lián)完美結(jié)合 142
8.5 小結(jié) 144
9 泛地鐵環(huán)境中掌紋掌脈融合識別技術(shù)的應(yīng)用 146
9.1 泛地鐵時代來臨 146
9.1.1 泛地鐵帶來的聚合效應(yīng) 146
9.1.2 打造新商圈和新城市格局 147
9.2 當前泛地鐵環(huán)境成熟應(yīng)用 148
9.2.1 自動檢票系統(tǒng)概述 148
9.2.2 AFC系統(tǒng)基本架構(gòu) 149
9.2.3 AFC系統(tǒng)架構(gòu)體系演變 150
9.2.4 移動支付在地鐵交通中的應(yīng)用 155
9.3 掌紋掌脈融合技術(shù)進入泛地鐵環(huán)境中的必要性和可行性 160
9.3.1 票卡層技術(shù)對接 161
9.3.2 讀寫器模塊對接 161
9.3.3 后臺系統(tǒng)清分對賬 161
9.3.4 可行的實現(xiàn)方案 162
9.4 具體實施方案與流程 163
9.4.1 用戶注冊 163
9.4.2 閘機出入 164
9.4.3 系統(tǒng)集成 166
9.5 小結(jié) 167
參考文獻