網(wǎng)絡(luò)隱私保護(hù)與信息安全

第1章 緒論
1．1 研究背景
1．2 研究意義
1．3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展動態(tài)分析
1．4 隱私保護(hù)研究目標(biāo)
1．5 研究內(nèi)容
1．6 本書結(jié)構(gòu)
第2章 隱私保護(hù)的理論基礎(chǔ)
2．1 隱私的定義與分類
2．2 隱私保護(hù)的發(fā)展歷史和相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)
2．2．1 國際數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的發(fā)展史和標(biāo)準(zhǔn)（法律）
2．2．2 國內(nèi)數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的發(fā)展史和標(biāo)準(zhǔn)（法律）
2．3 隱私數(shù)據(jù)安全的基本要求和隱私保護(hù)研究的機(jī)構(gòu)
2．4 網(wǎng)絡(luò)時代隱私面臨的主要威脅
2．5 隱私泄露的原因和表現(xiàn)形式
2．5．1 泄露的類型
2．5．2 隱私泄露的原因
2．5．3 隱私泄露的表現(xiàn)形式
2．6 信息度量和隱私保護(hù)原則
2．7 社交網(wǎng)絡(luò)的隱私保護(hù)
第3章 隱私保護(hù)常用技術(shù)與隱私攻擊模型
3．1 隱私保護(hù)常用技術(shù)
3．2 隱私保護(hù)技術(shù)——加密技術(shù)
3．2．1 加密技術(shù)
3．2．2 數(shù)字簽名
3．3 隱私攻擊及攻擊類型（攻擊模型）
3．3．1 記錄鏈接攻擊
3．3．2 屬性鏈接攻擊
3．3．3 表鏈接攻擊
3．3．4 概率攻擊
3．4 隱私保護(hù)機(jī)制的模式
第4章 隱私保護(hù)技術(shù)——匿名技術(shù)
4．1 匿名技術(shù)
4．1．1 匿名技術(shù)的核心思想
4．1．2 匿名技術(shù)的基礎(chǔ)概念
4．1．3 匿名技術(shù)的主要方法
4．2 基于匿名技術(shù)的經(jīng)典隱私保護(hù)策略（k匿名）
4．3 k匿名的擴(kuò)展
4．3．1 l多樣性
4．3．2 tcl
4．3．3 （X，Y）匿名模型
4．4 隱私模型比較
4．5 k匿名的應(yīng)用：基于k匿名的個性化隱私保護(hù)方法
4．5．1 研究背景
4．5．2 相關(guān)研究
4．5．3 基于k匿名的個性化泛化算法及其拓展算法
4．5．4 實驗與分析（性能測試）
4．5．5 本節(jié)小結(jié)
第5章 隱私保護(hù)技術(shù)——差分隱私技術(shù)
5．1 差分隱私的歷史和相關(guān)定義
5．2 差分隱私的實現(xiàn)技術(shù)
5．3 差分隱私的應(yīng)用
5．3．1 基于差分隱私的數(shù)據(jù)發(fā)布
5．3．2 基于差分隱私的數(shù)據(jù)挖掘
5．3．3 基于差分隱私的查詢處理
5．3．4 基于差分隱私的其他應(yīng)用
5．4 基于差分隱私的個性化檢索中用戶匿名化方法
5．4．1 研究背景
5．4．2 個性化搜索框架模型
5．4．3 plink隱私及相關(guān)的定義
5．4．4 用戶興趣模型匿名化算法
5．4．5 實驗與分析
5．4．6 本節(jié)小結(jié)
第6章 其他技術(shù)
6．1 隨機(jī)化技術(shù)
6．1．1 隨機(jī)擾動
6．1．2 隨機(jī)化應(yīng)答
6．2 安全多方計算技術(shù)
6．2．1 安全多方計算的模型
6．2．2 安全多方計算的密碼學(xué)工具
6．3 訪問控制技術(shù)
6．3．1 訪問控制技術(shù)相關(guān)概念
6．3．2 訪問控制模型
6．4 希波克拉底數(shù)據(jù)庫
6．5 本章小結(jié)
第7章 基于隱私保護(hù)技術(shù)的應(yīng)用
7．1 基于差分隱私的查詢?nèi)罩景l(fā)布系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)
7．1．1 研究背景
7．1．2 用戶興趣模型構(gòu)建
7．1．3 基于差分隱私的查詢?nèi)罩灸涿幚?br />7．1．4 本節(jié)小結(jié)
7．2 面向電子商務(wù)的隱私保護(hù)技術(shù)
7．2．1 研究背景
7．2．2 相關(guān)知識
7．2．3 基于差分隱私的電子商務(wù)隱私數(shù)據(jù)發(fā)布算法
7．2．4 實驗數(shù)據(jù)與實驗過程
7．2．5 本節(jié)小結(jié)
第8章 動態(tài)數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)
8．1 研究意義
8．2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展動態(tài)分析
8．3 基于差分隱私的動態(tài)數(shù)據(jù)的發(fā)布方法
8．4 本章小結(jié)
第9章 網(wǎng)絡(luò)隱私保護(hù)策略
9．1 法律層面的網(wǎng)絡(luò)隱私保護(hù)
9．1．1 歐盟關(guān)于網(wǎng)絡(luò)隱私保護(hù)的法律法規(guī)
9．1．2 英國對于網(wǎng)絡(luò)隱私保護(hù)的法律法規(guī)
9．1．3 德國對于網(wǎng)絡(luò)隱私保護(hù)的法律法規(guī)
9．1．4 法律層面的網(wǎng)絡(luò)隱私保護(hù)策略分析
9．2 管理層面的網(wǎng)絡(luò)隱私保護(hù)
9．2．1 行業(yè)自律模式
9．2．2 管理層面的網(wǎng)絡(luò)隱私保護(hù)策略分析
9．3 個人層面的網(wǎng)絡(luò)隱私保護(hù)
9．3．1 提高個人防范意識
9．3．2 保護(hù)個人在線隱私技巧
9．4 我國網(wǎng)絡(luò)隱私保護(hù)策略及存在的問題
9．4．1 我國網(wǎng)絡(luò)隱私保護(hù)策略
9．4．2 我國網(wǎng)絡(luò)隱私存在的問題
9．5 我國移動電商的展望
9．6 大數(shù)據(jù)與用戶信息安全
第10章 總結(jié)與展望
10．1 總結(jié)
10．2 隱私保護(hù)面臨的挑戰(zhàn)
10．2．1 非技術(shù)因素
10．2．2 技術(shù)因素
10．2．3 現(xiàn)有技術(shù)的挑戰(zhàn)
附錄A 學(xué)習(xí)建議
附錄B 相關(guān)算法
附錄B-1 簡單的k匿名程序?qū)崿F(xiàn)
附錄B-2 泛化補(bǔ)充算法
附錄C 本書中術(shù)語的中英對照
附錄D 推薦閱讀的文獻(xiàn)
參考文獻(xiàn)