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群機器人協(xié)調(diào)控制

群機器人協(xié)調(diào)控制

定 價:¥58.00

作 者: 薛頌東 著
出版社: 北京理工大學出版社
叢編項: 智能機器人先進技術叢書
標 簽: 暫缺

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ISBN: 9787568231770 出版時間: 2016-11-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 164 字數(shù):  

內(nèi)容簡介

  群機器人是一類特殊的多機器人,可在協(xié)調(diào)控制作用下自組織地涌現(xiàn)期望的集體行為,執(zhí)行相對復雜的給定任務。群機器人學是機器人技術和群體智能計算方法結(jié)合的產(chǎn)物?!度簷C器人協(xié)調(diào)控制》從自然啟發(fā)的角度,以目標搜索任務為載體,在群體智能原則框架內(nèi)闡述群機器人的協(xié)調(diào)控制方法、策略及算法,包括群機器人系統(tǒng)建模方法、帶動態(tài)調(diào)節(jié)的自適應任務分工、基于擴展微粒群算法模型的協(xié)調(diào)控制等?!度簷C器人協(xié)調(diào)控制》適合群機器人領域和智能控制、智能計算等其他相關領域的研究人員參考。

作者簡介

  薛頌東,男,博士,太原科技大學副教授、碩士生導師,英國薩里大學(Univer Sity of Surrey)訪問學者。畢業(yè)于蘭州理工大學控制理論與控制工程專業(yè),主要從事群機器人、智能計算等領域的教學和科研工作。

圖書目錄

第1章 引言
1.1 研究背景
1.2 群機器人研究綜述
1.2.1 相關概念
1.2.2 系統(tǒng)特征
1.2.3 判別準則
1.2.4 自然啟發(fā)
1.2.5 通信交互
1.2.6 協(xié)調(diào)控制
1.2.7 智能涌現(xiàn)
1.2.8 典型應用
1.3 本書結(jié)構
第2章 群機器人系統(tǒng)建模
2.1 一般性建模要求
2.2 常規(guī)建模方法
2.2.1 基于傳感器一執(zhí)行器建模法
2.2.2 微觀建模法
2.2.3 宏觀建模法
2.2.4 基于擬態(tài)物理學建模法
2.2.5 元胞自動機建模法
2.3 常規(guī)建模法述評
2.4 擴展微粒群算法建模法
2.4.1 微粒群算法
2.4.2 群機器人目標搜索與微粒群算法的映射
2.4.3 相關概念
2.4.4 擴展微粒群算法模型的形式化表示
第3章 理想條件下的群機器人目標搜索
3.1 成員機器人控制器結(jié)構
3.2 擴展微粒群算法模型要素分解
3.2.1 搜索環(huán)境
3.2.2 搜索主體
3.3 控制策略
3.3.1 系統(tǒng)建模
3.3.2 算法描述
3.4 仿真
3.4.1 參數(shù)設置
3.4.2 性能指標
3.4.3 結(jié)果與討論
3.5 總結(jié)
第4章 相對定位機制下的群機器人目標搜索
4.1 自主移動機器人定位研究述評
4.1.1 絕對定位
4.1.2 相對定位
4.1.3 群機器人定位
4.2 相對定位機制下的群機器人系統(tǒng)建模
4.2.1 有限檢測能力與最優(yōu)認知
4.2.2 局部交互與社會最優(yōu)
4.2.3 相對位置描述
4.3 控制算法
4.3.1 假設
4.3.2 算法描述
4.4 仿真
4.4.1 參數(shù)設置
4.4.2 結(jié)果與討論
4.5 總結(jié)
第5章 異步通信條件下的群機器人目標搜索
5.1 微粒群算法串并行研究述評
5.2 微粒群算法特性分析
5.2.1 算法概要
5.2.2 算法特性
5.2.3 時間經(jīng)濟性與算法效率分析
5.3 群機器人的并行異步控制
5.3.1 系統(tǒng)建模
5.3.2 群機器人異步并行控制特點
5.3.3 基于進化位置的異步通信策略
5.3.4 算法描述
5.4 仿真
5.4.1 參數(shù)設置
5.4.2 基于固定通信周期原則的異步通信策略
5.4.3 基于絕對進化位置原則的異步通信策略
5.4.4 結(jié)果與討論
5.5 總結(jié)
第6章 運動學特性約束下的群機器人目標搜索
6.1 機器人避碰規(guī)劃研究述評
6.2 機器人的運動控制
6.2.1 機器人建模
6.2.2 群機器人建模
6.3 群機器人避碰規(guī)劃
6.3.1 人工勢場法
6.3.2 群機器人避碰規(guī)劃
6.3.3 人工勢場法與微粒群算法的集成
6.3.4 算法描述
6.4 仿真
6.4.1 機器人的局部坐標系
6.4.2 性能指標
6.4.3 環(huán)境構建
6.4.4 參數(shù)設置
6.4.5 結(jié)果與討論
6.5 總結(jié)
第7章 多源信號融合條件下的群機器人目標搜索
7.1 復雜搜索環(huán)境與信號傳播
7.2 系統(tǒng)建模
7.2.1 機器人行為規(guī)則
7.2.2 絕對定位機制下的系統(tǒng)模型
7.3 信號感知
7.3.1 瓦斯氣體信號
7.3.2 射頻電磁波信號
7.3.3 呼救聲音信號
7.3.4 信號傳播環(huán)境建模
7.4 異類信號融合
7.4.1 虛擬通信
7.4.2 信息熵
7.4.3 加權融合
7.4.4 算法描述
7.5 仿真
7.5.1 信號發(fā)生
7.5.2 測點布置
7.5.3 參數(shù)設置
7.5.4 結(jié)果與討論
7.6 總結(jié)
第8章 要求動態(tài)任務分工的群機器人目標搜索
8.1 多目標搜索研究述評
8.2 問題描述
8.3 基于響應閾值的任務分工原理
8.3.1 多任務分工模型
8.3.2 任務激勵
8.4 帶閉環(huán)調(diào)節(jié)的動態(tài)任務分工
8.4.1 個性化任務集構造
8.4.2 個性化任務集維護
8.4.3 意向目標生成
8.4.4 子群聯(lián)盟締結(jié)
8.4.5 子群聯(lián)盟框架內(nèi)的機器人協(xié)同
8.4.6 機器人位置評估
8.4.7 機器人資源配置水平度量
8.4.8 子群聯(lián)盟內(nèi)優(yōu)勢地位評估
8.4.9 任務分工的動態(tài)調(diào)節(jié)
8.4.10 任務分工的魯棒性
8.5 算法描述
8.6 仿真
8.6.1 結(jié)果
8.6.2 討論
8.7 總結(jié)
第9章 考慮行為協(xié)同的群機器人目標搜索
9.1 群機器人行為協(xié)同研究述評
9.2 粗粒度協(xié)同模式
9.2.1 合作協(xié)同
9.2.2 競爭協(xié)同
9.3 協(xié)同策略
9.3.1 粗粒度協(xié)同
9.3.2 細粒度協(xié)同
9.4 算法描述
9.5 仿真
9.5.1 參數(shù)設置與評價指標
9.5.2 結(jié)果與討論
9.6 總結(jié)
參考文獻

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