人工智能教程（第2版）

定　價(jià)：￥39.00

作　者：	張仰森，黃改娟著
出版社：	高等教育出版社
叢編項(xiàng)：	普通高等教育"十一五"國家級規(guī)劃教材
標(biāo)　簽：	暫缺

購買這本書可以去

ISBN：	9787040461664	出版時(shí)間：	2016-09-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	404	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　《人工智能教程（第2版）/普通高等教育“十一五”國家級規(guī)劃教材》是合編著作者張仰森和黃改娟依據(jù)自己的教學(xué)實(shí)踐，學(xué)習(xí)、吸納前輩經(jīng)驗(yàn)，歸納、提煉、創(chuàng)新而形成的具有自己特色的教材。書中比較系統(tǒng)地介紹了人工智能的基本原理、方法和應(yīng)用技術(shù)，介紹了人工智能技術(shù)的新發(fā)展。全書共分兩大篇，包括10章內(nèi)容。第一篇為原理篇，主要論述知識表示、知識獲取以及知識運(yùn)用三大問題，包括人工智能的基本概念及其發(fā)展?fàn)顩r、知識表示方法、確定性推理方法、不確定推理方法、搜索策略、機(jī)器學(xué)習(xí)等內(nèi)容。第二篇為應(yīng)用篇，涉及自然語言理解、專家系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與遺傳算法等研究領(lǐng)域，并在第10章對數(shù)據(jù)挖掘和Agent技術(shù)等熱點(diǎn)研究領(lǐng)域進(jìn)行了介紹。每章都給出了大量的例題和習(xí)題，在例題的講解上突出了解題方法。《人工智能教程（第2版）/普通高等教育“十一五”國家級規(guī)劃教材》的特色是簡明、實(shí)用，邏輯性強(qiáng)，可讀性好，注重學(xué)生動(dòng)手解題能力，培養(yǎng)學(xué)生正確的思維方法，讓學(xué)生在有限的時(shí)間內(nèi)掌握人工智能的基本原理與應(yīng)用技術(shù)，提高對人工智能習(xí)題的求解能力?！度斯ぶ悄芙坛蹋ǖ?版）/普通高等教育“十一五”國家級規(guī)劃教材》可作為高等學(xué)校相關(guān)專業(yè)高年級本科生和研究生的教材，也可供從事人工智能研究和應(yīng)用的科技工作者參考。還可供同等學(xué)力申請碩士學(xué)位人員以及參加其他考試的相關(guān)人員參考。

作者簡介

暫缺《人工智能教程（第2版）》作者簡介

圖書目錄

第一篇原理篇
第1章緒論
1．1 人工智能的誕生及發(fā)展
1．2 人工智能的定義
1．3 人工智能研究的方法及途徑
1．3．1 人工智能研究的各種學(xué)派及其理論
1．3．2 實(shí)現(xiàn)人工智能的技術(shù)路線
1．4 人工智能的研究及應(yīng)用領(lǐng)域
習(xí)題1
第2章知識表示方法
2．1 概述
2．1．1 知識、信息和數(shù)據(jù)
2．1．2 知識的特性
2．1．3 知識的分類
2．1．4 知識的表示
2．2 一階謂詞邏輯表示法
2．2．1 知識的謂詞邏輯表示法
2．2．2 用謂詞公式表示知識的步驟
2．2．3 謂詞公式表示知識的舉例
2．2．4 一階謂詞邏輯表示法的特點(diǎn)
2．3 產(chǎn)生式表示法
2．3．1 產(chǎn)生式可表示的知識種類及其基本形式
2．3．2 知識的表示方法
2．3．3 產(chǎn)生式系統(tǒng)的組成
2．3．4 產(chǎn)生式系統(tǒng)的推理方式
2．3．5 產(chǎn)生式表示法的特點(diǎn)
2．4 語義網(wǎng)絡(luò)表示法
2．4．1 語義網(wǎng)絡(luò)的概念及其結(jié)構(gòu)
2．4．2 語義網(wǎng)絡(luò)中常用的語義聯(lián)系
2．4．3 語義網(wǎng)絡(luò)表示知識的方法
2．4．4 用語義網(wǎng)絡(luò)表示知識的步驟
2．4．5 語義網(wǎng)絡(luò)表示知識舉例
2．4．6 語義網(wǎng)絡(luò)表示下的推理過程
2．4．7 語義網(wǎng)絡(luò)表示法的特點(diǎn)
2．5 框架表示法
2．5．1 框架理論
2．5．2 框架的定義及組成
2．5．3 用框架表示知識的步驟
2．5．4 用框架表示知識舉例
2．5．5 框架表示下的推理方法
2．5．6 框架表示法的特點(diǎn)
2．6 面向?qū)ο蟮谋硎痉?br />2．6．1 面向?qū)ο蟮幕靖拍?br />2．6．2 表示知識的方法
2．7 腳本表示法
2．7．1 腳本的定義與組成
2．7．2 用腳本表示知識的步驟
2．7．3 用腳本表示知識舉例
……
第3章確定性推理方法
第4章不確定推理方法
第5章搜索策略
第6章機(jī)器學(xué)習(xí)
第二篇應(yīng)用篇
第7章自然語言理解
第8章專家系統(tǒng)
第9章人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與遺傳算法
第10章數(shù)據(jù)挖掘與主體技術(shù)
附錄同等學(xué)力人員申請碩士學(xué)位計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)科綜合水平全國統(tǒng)一考試部分真題
參考文獻(xiàn)