信息分析方法與實(shí)踐

第1章信息分析方法論
1.1信息分析的定義與特點(diǎn)
1.2信息分析的方法v1.3信息分析的基本方法
參考文獻(xiàn)
第2章德?tīng)柗品?br />2.1德?tīng)柗品ǖ臍v史與現(xiàn)狀
2.2德?tīng)柗品ǖ奶攸c(diǎn)與構(gòu)成要素
2.3德?tīng)柗品ǖ膶?shí)施步驟
2.4德?tīng)柗品ò咐治?br />參考文獻(xiàn)
第3章頭腦風(fēng)暴法
3.1頭腦風(fēng)暴法的歷史與現(xiàn)狀
3.2頭腦風(fēng)暴法的實(shí)施流程
3.3頭腦風(fēng)暴法案例
3.4總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
第4章層次分析法
4.1層次分析法概述
4.2層次分析法實(shí)例與步驟
4.3擴(kuò)展與補(bǔ)充
參考文獻(xiàn)
第5章回歸分析法
5.1回歸分析法概述v5.2一元線(xiàn)性回歸分析
5.3多元線(xiàn)性回歸分析
5.4非線(xiàn)性回歸分析
5.5回歸分析法實(shí)例
參考文獻(xiàn)
第6章因子分析法
6.1因子分析法概述
6.2因子分析法的原理和基本步驟
6.3因子分析法實(shí)例
參考文獻(xiàn)
第7章時(shí)間序列分析法
7.1時(shí)間序列分析法概述
7.2移動(dòng)平均法
7.3指數(shù)平滑法
7.4趨勢(shì)外推法
7.5時(shí)間序列分析法應(yīng)用實(shí)例
參考文獻(xiàn)
第8章科學(xué)計(jì)量學(xué)
8.1科學(xué)計(jì)量學(xué)概述
8.2科學(xué)計(jì)量學(xué)的三大定律
8.3引文分析法
8.4共現(xiàn)分析法
8.5科學(xué)計(jì)量學(xué)應(yīng)用實(shí)例
第9章信息可視化方法
9.1信息可視化概述
9.2信息可視化的相關(guān)技術(shù)
9.3信息可視化工具
9.4信息可視化實(shí)例
參考文獻(xiàn)
第10章數(shù)據(jù)挖掘方法
10.1數(shù)據(jù)挖掘簡(jiǎn)介
10.2數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程
10.3聚類(lèi)分析
10.4關(guān)聯(lián)分析
10.5文本挖掘
10.6基于 STCS 的新型信息搜索引擎
10.7Web挖掘
10.8數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵗?br />參考文獻(xiàn)
第11章社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法
11.1社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析概述
11.2社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析流程
11.3社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析實(shí)例
參考文獻(xiàn)
第12章競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析方法
12.1競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析概述
12.2SWOT分析
12.3定標(biāo)比超
12.4價(jià)值鏈分析法
12.5波士頓矩陣
12.6競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析實(shí)例
參考文獻(xiàn)
第13章大數(shù)據(jù)分析法
13.1大數(shù)據(jù)技術(shù)簡(jiǎn)介
13.2大數(shù)據(jù)分析流程
13.3自然語(yǔ)言處理
13.4大數(shù)據(jù)分析實(shí)例
參考文獻(xiàn)