時(shí)頻分析與盲信號(hào)處理

第1章 緒論
1．1 盲信號(hào)處理背景與需求
1．1．1 盲信號(hào)處理背景
1．1．2 盲信號(hào)處理基本內(nèi)容
1．2 盲信號(hào)處理現(xiàn)狀
1．2．1 特征參數(shù)估計(jì)研究現(xiàn)狀
1．2．2 調(diào)制識(shí)別研究現(xiàn)狀
1．2．3 符號(hào)識(shí)別研究現(xiàn)狀
1．2．4 輻射源個(gè)體識(shí)別現(xiàn)狀
1．3 時(shí)頻分析方法發(fā)展歷程與分類
1．3．1 時(shí)頻分析方法的基本發(fā)展歷程
1．3．2 時(shí)頻分析方法的分類與基本特點(diǎn)
1．4 基本研究方法和內(nèi)容
1．4．1 基本研究方法
1．4．2 基本研究內(nèi)容
第2章 新型時(shí)頻特征曲線及提取方法
2．1 引言
2．2 時(shí)頻變換與時(shí)頻函數(shù)選取
2．3 傳統(tǒng)時(shí)頻脊線及提取方法
2．4 載頻時(shí)頻曲線及提取方法
2．5 時(shí)頻差值脊線及提取方法
2．6 時(shí)頻脊系數(shù)曲線及提取方法
2．7 其他時(shí)頻曲線及提取方法
2．8 本章小結(jié)
第3章 典型信號(hào)時(shí)頻特征曲線形態(tài)分?jǐn)?br />3．1 引言
3．2 典型信號(hào)的表達(dá)方式
3．3 典型信號(hào)時(shí)頻脊線特征
3．4 典型信號(hào)載頻時(shí)頻曲線特征
3．5 典型信號(hào)時(shí)頻脊系數(shù)曲線特征
3．6 典型信號(hào)零中頻相位曲線特征
3．7 典型信號(hào)頻譜沖激響應(yīng)特征
3．8 典型信號(hào)短時(shí)頻譜曲線特征
3．9 本章小結(jié)
第4章 基于時(shí)頻特征的調(diào)制爹數(shù)估計(jì)
4．1 引言
4．2 基于時(shí)頻特征曲線的載頻估計(jì)
4．3 基于時(shí)頻特征的符號(hào)率估計(jì)和符號(hào)同步
4．3．1 不同曲線形狀的符號(hào)率估計(jì)
4．3．2 數(shù)字信號(hào)符號(hào)同步及符號(hào)率修正
4．4 相位調(diào)制信號(hào)符號(hào)率估計(jì)
4．4．1 符號(hào)率估計(jì)算法
4．4．2 性能仿真及分析
4．4．3 結(jié)論
4．5 頻率調(diào)制信號(hào)符號(hào)率估計(jì)
4．5．1 符號(hào)率估計(jì)算法
4．5．2 性能仿真及分析
4．5．3 結(jié)論
4．6 幅度調(diào)制信號(hào)符號(hào)率估計(jì)
4．6．1 符號(hào)率估計(jì)算法
……
第5章 基于時(shí)頻特征的調(diào)制識(shí)別特征提取
第6章 調(diào)制識(shí)別分類器設(shè)計(jì)
第7章 基于時(shí)頻特征的數(shù)字信號(hào)盲解調(diào)
第8章 輻射源個(gè)體識(shí)別特征提取
第9章 基于迭代結(jié)構(gòu)的時(shí)頻函數(shù)快速算法
第10章 過采樣信號(hào)的壓縮技術(shù)
爹考文獻(xiàn)