時頻分析與盲信號處理

第1章 緒論
1．1 盲信號處理背景與需求
1．1．1 盲信號處理背景
1．1．2 盲信號處理基本內(nèi)容
1．2 盲信號處理現(xiàn)狀
1．2．1 特征參數(shù)估計研究現(xiàn)狀
1．2．2 調制識別研究現(xiàn)狀
1．2．3 符號識別研究現(xiàn)狀
1．2．4 輻射源個體識別現(xiàn)狀
1．3 時頻分析方法發(fā)展歷程與分類
1．3．1 時頻分析方法的基本發(fā)展歷程
1．3．2 時頻分析方法的分類與基本特點
1．4 基本研究方法和內(nèi)容
1．4．1 基本研究方法
1．4．2 基本研究內(nèi)容
第2章 新型時頻特征曲線及提取方法
2．1 引言
2．2 時頻變換與時頻函數(shù)選取
2．3 傳統(tǒng)時頻脊線及提取方法
2．4 載頻時頻曲線及提取方法
2．5 時頻差值脊線及提取方法
2．6 時頻脊系數(shù)曲線及提取方法
2．7 其他時頻曲線及提取方法
2．8 本章小結
第3章 典型信號時頻特征曲線形態(tài)分斬
3．1 引言
3．2 典型信號的表達方式
3．3 典型信號時頻脊線特征
3．4 典型信號載頻時頻曲線特征
3．5 典型信號時頻脊系數(shù)曲線特征
3．6 典型信號零中頻相位曲線特征
3．7 典型信號頻譜沖激響應特征
3．8 典型信號短時頻譜曲線特征
3．9 本章小結
第4章 基于時頻特征的調制爹數(shù)估計
4．1 引言
4．2 基于時頻特征曲線的載頻估計
4．3 基于時頻特征的符號率估計和符號同步
4．3．1 不同曲線形狀的符號率估計
4．3．2 數(shù)字信號符號同步及符號率修正
4．4 相位調制信號符號率估計
4．4．1 符號率估計算法
4．4．2 性能仿真及分析
4．4．3 結論
4．5 頻率調制信號符號率估計
4．5．1 符號率估計算法
4．5．2 性能仿真及分析
4．5．3 結論
4．6 幅度調制信號符號率估計
4．6．1 符號率估計算法
……
第5章 基于時頻特征的調制識別特征提取
第6章 調制識別分類器設計
第7章 基于時頻特征的數(shù)字信號盲解調
第8章 輻射源個體識別特征提取
第9章 基于迭代結構的時頻函數(shù)快速算法
第10章 過采樣信號的壓縮技術
爹考文獻