網(wǎng)絡輿情應對的關鍵技術研究

目錄

第一章緒論(1)
第一節(jié)背景(2)
第二節(jié)意義(6)
第三節(jié)本書內(nèi)容框架(7)
第二章網(wǎng)絡輿情應對流程及所需技術支撐(9)
第一節(jié)引言(10)
第二節(jié)網(wǎng)絡輿情應對流程(10)
第三節(jié)網(wǎng)絡輿情應對的技術支撐(16)
第四節(jié)與Web搜索引擎的比較(38)
第三章輿情分析中的信息轉載識別(39)
第一節(jié)引言(40)
第二節(jié)相關工作與研究框架(41)
第三節(jié)算法流程分析(43)
第四節(jié)算法效果評估(47)
第五節(jié)基于網(wǎng)頁轉載關系識別的輿情傳播態(tài)勢分析(50)
第四章網(wǎng)絡評論觀點抽取(53)
第一節(jié)引言(54)
第二節(jié)評論有用性評估策略(55)
第三節(jié)基于圖結構的觀點表述抽取策略(57)
第五章網(wǎng)絡文本摘要抽取(67)
第一節(jié)引言(68)
第二節(jié)論壇文本摘要抽取算法(69)
第三節(jié)演進式動態(tài)新聞文檔摘要生成方法研究(72)
第六章互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)在輿情研判中的效用研究(75)
第一節(jié)引言(76)
第二節(jié)輿情研判中的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)使用(77)
第三節(jié)輿情研判中使用互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的目標(77)
第四節(jié)輿情研判中互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的特征選取(78)
第五節(jié)輿情研判中互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的分析技術(79)
第六節(jié)輿情研判中互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理的具體對象(82)
第七節(jié)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)效用發(fā)揮面臨的挑戰(zhàn)(83)
第八節(jié)基于計算實驗和大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)效用提升(89)
第九節(jié)小結(91)
目錄網(wǎng)絡輿情應對的關鍵技術研究
第七章網(wǎng)絡輿情中的參與者研究(93)
第一節(jié)引言(94)
第二節(jié)網(wǎng)絡輿情中的參與者(94)
第三節(jié)微博社區(qū)意見領袖的識別(98)
第四節(jié)網(wǎng)絡水軍現(xiàn)象的研究與對策(109)
第五節(jié)小結(113)
第八章微博社區(qū)網(wǎng)絡結構的統(tǒng)計特性(115)
第一節(jié)社會網(wǎng)絡分析(116)
第二節(jié)微博社區(qū)數(shù)據(jù)樣本的實證分析(118)
第三節(jié)網(wǎng)絡輿情傳播模型(131)
第四節(jié)微博社區(qū)結構對輿情傳播的影響(133)
第五節(jié)結果分析及其意義(135)
第六節(jié)小結(136)
第九章網(wǎng)絡輿情事件的案例庫構建與輿情研判(139)
第一節(jié)大數(shù)據(jù)對網(wǎng)絡輿情分析的影響(140)
第二節(jié)微博輿情案例庫的構建及案例數(shù)據(jù)分析(144)
第三節(jié)輿情案例數(shù)據(jù)對于輿情研判工作的支撐(157)
第十章總結(159)
后記(163)